La inteligencia artificial predijo el flash nuevo coronavirus en china
Source:a Pesar de la celebración del año Nuevo del calendario lunar, las calles de las mayores ciudades de china están desiertas debido a la epidemia de
El 9 de enero de la organización mundial de la salud informó al público sobre un brote de coronavirus en china. De estado de 27 de enero de oficial, el número de infectados es de no menos de 2 700 personas, y la cuenta de muertos incluye a decenas de. Sin embargo, el cdc, centros para el control y la prevención de enfermedades en estados unidos, han dado a conocer información sobre el brote peligroso unos días antes, el 6 de enero. Aún más sorprendente es el mensaje de un brote de coronavirus canadiense de la plataforma de vigilancia de la salud el 31 de diciembre de 2019. Pero, ¿cómo lo lograron?
Como la inteligencia Artificial predice la epidemia?
A menudo Nos decimos acerca de lo que los científicos de todo el mundo preocupados por la creciente amenaza de la epidemia de una u otra infección. El cambio climático hace que el planeta más cálido, y esto permite a los insectos, como los mosquitos — que son los paqueteros de la malaria y de la fiebre sikaflex — trasladarse en nuevas regiones en las que antes era mucho más frío. Sin embargo, los mosquitos no es la única amenaza. Así, recientemente, los científicos descubrieron un montón , que fueron encerrados en el hielo durante más de 15 mil años. Y el consumo de carne, a su vez, aumenta la cantidad de animales en las granjas, lo que permite al virus de mutar constantemente.
Por esta razón, hoy en día los científicos usan el algoritmo de BlueDot, administrado , que mirando las noticias sobre las enfermedades de los animales y de las plantas en lenguas extranjeras, así como las declaraciones oficiales de antemano para advertir al público de no ir a zonas peligrosas, por ejemplo wuhan. En el caso de coronavirus es importante la experiencia de 2003 — durante el brote de SARS, cuando el gobierno chino durante mucho tiempo ocultó información sobre la epidemia. Y la velocidad de respuesta en los brotes de enfermedades infecciosas es muy importante.
Ejemplo de cómo el algoritmo realiza un seguimiento de información sobre brotes de enfermedades
Como escribe edición , BlueDot fue lanzado en 2014, y señaló a la capital de financiación por importe de 9,4 millones de dólares. En la actualidad, la empresa cuenta con 40 empleados. — de los médicos y de los programadores que desarrollan análisis de un programa de vigilancia de las enfermedades, en la que se utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, que permiten ver las noticias en 65 idiomas, así como los datos de las líneas aéreas y los mensajes de brotes de enfermedades animales. aclaran que no tiene en cuenta la publicación en las redes sociales, ya que estos datos son demasiado беспорядочны.
Después de que la selección automatizado de datos ha finalizado, las conclusiones del algoritmo comprueban los epidemiólogos. Redactado el informe, a continuación, se dirige a los funcionarios de salud pública en decenas de países (incluyendo estados unidos y canadá), las líneas aéreas y los hospitales, donde pueden encontrarse . Así, en el caso de la propagación de un algoritmo de BlueDot fue capaz de predecir correctamente que el coronavirus de Уханя aparece primero en bangkok, a continuación, en seúl, taipei y tokio. Además, en el pasado, el algoritmo correctamente predijo el brote del virus de la sikaflex en el sur de la florida.
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