Нейросеть aprendido a aplicar las expresiones faciales de una persona en la cara de otro
Source:Un Grupo de investigadores a menudo experimentan con el contenido video con la ayuda de нейросетей. Tomar por ejemplo por NVIDIA, que a finales de 2017 neuronal en la red de cambiar el tiempo y la hora en el vídeo. Ordinario de un proyecto de este tipo lanzado investigadores de la Universidad de carnegie-Мелона, crearon la нейросеть para la imposición de las expresiones faciales de una persona en el rostro de otra persona.
La Base del proyecto fue la tecnología de DeepFakes para la suplantación de personas en el video. Se basa en генеративно-состязательном forma de aprendizaje de máquina. En el marco de la генеративная modelo trata de engañar a la discriminación y a la inversa, debido a que el sistema entiende cómo el contenido se puede convertir en un estilo diferente.
El Algoritmo de cycle-GAN de la transferencia de las propiedades de otro objeto no es perfecto y permite la presencia de artefactos en la imagen. Para la mejora de la calidad нейросети, los investigadores han utilizado una versión mejorada de Recycle-GAN. Se tendrá en cuenta no sólo la posición de las diferentes partes de la cara, sino también la velocidad de su movimiento
La red Neuronal ha logrado plasmar la mímica presentador stephen Кольберта en la cara de un comediante john oliver. Además, se adelantó el proceso de floración de narciso en el hibisco.
Los Investigadores creen que la tecnología puede utilizarse en el cine. Esto acelerará el proceso y reduce el costo de la creación de películas. La capacidad de нейросетей cambiar el clima en el vídeo, facilitará el aprendizaje электрокаров la conducción en diferentes condiciones climáticas.
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