Para la ia se convirtió en el creador, él debe aprender a romper las reglas

Cada artista una vez con algo de desistir. Hoy en día podemos aplicar esto крылатое la expresión con respecto a las máquinas. Lo que se necesita para crear creativo de la inteligencia artificial? A veces parece que es la diferencia de las máquinas de humanos a las máquinas nunca recuperar. Sin embargo, la ia ya demuestra la creciente tendencia a la creatividad, ya sea en la composición de rock del álbum en el género heavy metal o la creación de la original del retrato, sorprendentemente recuerda el pincel de rembrandt.

El Uso de la ia en el mundo del arte puede parecer redundante: siempre habrá personas que crean obras. Los partidarios de este enfoque, sin embargo, dicen que la verdadera belleza de la enseñanza de ia creativo habilidades no radica en el producto final, sino más bien en la capacidad de la tecnología para ampliar su propio aprendizaje de máquina, capaz de resolver problemas de recordatorios, más rápido y mejor a la gente. Por ejemplo, el creativo de la ia podría un día para tomar la decisión de salvar la vida de los pasajeros y autónomo del vehículo en caso de fallo de sensores o de ofrecer no tradicional de la combinación de componentes químicos, que dará lugar a la creación de un fármaco capaz de curar antes incurables de la enfermedad.

La ia con la vena, será importante para el desarrollo altamente automatizadas, la unidad de sistemas, que pueden responder adecuadamente a la vida humana, dice mark Ридль, profesor de la Escuela de informática en línea del instituto Tecnológico de georgia. "El hecho es que cada día estamos haciendo algo creativo, muchos de los problemas se resuelven creativo", dice. "Si mi hijo es un juguete quedar atascado debajo de la silla, voy a tener que tomar la herramienta de la percha y sacar de ella".

Ридль observa que la creatividad humana es también importante para las interacciones sociales, incluso, por ejemplo, para contar una broma o reconocer el juego de palabras. Los equipos no pueden hacer frente a tales sutilezas. Por ejemplo, la incompleta comprensión de cómo las personas construyen metáforas, ha llevado a que la ia ha escrito un nuevo capítulo de "harry Поттерра", aportando sus absurdas propuestas, por ejemplo: "el Suelo del castillo era similar a la de un gran montón de magia".

Y hacer que la máquina de la precisión del hombre de imitar el estilo de rembrandt o de rowling, no importa, un buen comienzo de la creación creativo de la ia, considera Ридль. Finalmente, los creadores suelen comenzar con la simulación de habilidades y procesos de reconocidos artistas. El siguiente paso para las personas y las máquinas, el uso de estas habilidades en el marco de la estrategia de crear algo original.

Los programas Modernos de la ia no es lo suficientemente amplio para componer espontáneamente хитовые de una canción o de una obra de arte. Para la ia de hecho similar, el hombre necesita calibrar el programa, скормив ella un gran número de ejemplos. El alemán mario Клингеманн, por ejemplo, diseñó нейросеть, capaz de ser extrañas imágenes desagradables en base a las fotos y otros trabajos. Нейросеть consiste en una serie de interrelacionadas de mecanizado de nodos, que recuerdan a la estructura neuronal en el cerebro. En нейросети cada correo electrónico "neurona" toma una matriz de números, produce cálculos sencillos sobre la base de esta entrada y, a continuación, envía el resultado en la siguiente capa de neuronas, que, a su vez, produce cálculos más complejos.

El Enfoque de Клингеманна incluye a alimentar el material de origen, dibujos y fotografías, генеративным contradictorios redes (GAN), que combinan el poder de las dos redes neuronales. Una red genera las imágenes fusionadas un asunto en particular o un conjunto de condiciones; la otra evalúa la imagen, basándose en su conocimiento de esas condiciones. Gracias a la retroalimentación de la segunda red, la primera red se está convirtiendo en el mejor y hace que la imagen más pertinentes de un tema determinado. "Ahora estas redes son simplemente herramientas que complementan nuestra propia creatividad", dice Клингеманн. "Nosotros, la gente todavía tiene que reconocer la creatividad o la innovación". Su objetivo es crear artístico нейросеть, que puede independencia elegir e incluso publicar sus mejores trabajos sobre un tema determinado.

Ahora, GAN se utilizan estrictamente para crear un nuevo contenido o imágenes en la más amplia y creativa sistema, dice alex Шампандард, fundador de creative.ai, nuevas empresas de elaboración de los instrumentos de la ia para las personas creativas. GAN pueden producir gran cantidad de material, pero todavía confían en la gente para la definición de sus términos y condiciones.

En palabras De jan Гудфеллоу, investigador de Google, que desarrolla el concepto de GAN, la generación de contenido es un buen inicio para el desarrollo de la ia, capaz de resolver problemas del mundo real. Гудфеллоу está trabajando en modelos de aprendizaje automático, que permiten a los equipos de escribir dinámicas нарративы, más allá de los limitados de secuencias de comandos (como la planificación de ajedrez de movimientos), en la que los equipos ya hace tiempo que han tenido éxito.

Tomemos el ejemplo clásico de la planificación, lo que las personas hacen constantemente: cuando vamos al aeropuerto, a menudo nos набрасываем aproximada de la tarjeta de puro en la cabeza de los puntos clave del viaje, el tráfico o el trasplante. GAN pueden planear un viaje, pero hacer esto con todos los detalles y ofrece muchas rutas. Nosotros, de hecho, se necesita la capa de red informática, que se pierdan todas estas opciones intuitiva y elegir la mejor.

Otro componente humano, el pensamiento creativo es la capacidad de tomar conocimiento de un contexto y aplicar en el otro. Джорждж harrison toma el sitar y se juega como en la guitarra. Shakespeare toma de la historia de la mitología griega y escribe inglésuna obra de teatro, inspirándose en estas historias. El director ejecutivo utiliza los conocimientos de estrategia militar o incluso de ajedrez para la planificación de negocios de la transacción.

Por este motivo, se están realizando experimentos que ayudan a los algoritmos de ia, que se pueden mezclar y combinar material. Por ejemplo, los científicos de la universidad de california en berkeley utilizan la red CycleGAN para la conversión de vídeo con caballos en videos con cebras desde. Ia determina la forma básica de un caballo en el primer video, y juega con la imagen de la parte superior del video, al instante y sin sustituyendo el marrón el tronco de un caballo de rayas que una cebra en el camino. Este trabajo ayudará a la ia y autónomo del coche de adaptarse en extrañas condiciones y evitar los accidentes.

La inteligencia Artificial no sólo debe enseñar las reglas, sino que las infringen, como un verdadero artista.