Como es la ia de la toma de decisiones? Los científicos han dejado de entender esto
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Los Oradores de la conferencia Neural Information Processing Systems especialistas en el campo de la inteligencia artificial han declarado que han dejado de comprender el principio de la toma de decisiones, que se rige la ia, — informa Quartz. En opinión de los expertos, da por sentado la acción de la ia, sin la comprensión de su lógica — muy a la ligera, ya que las personas han adoptado modelos de aprendizaje automático, ellos deben de saber que es guiado por la ia, a la hora de decidir exactamente cómo se le debe hacer en una situación determinada.
A Menudo, las decisiones adoptadas por la ia, son parciales y, además, su asociativa de «pensamiento» también, a menudo, no es tan ideal y, en consecuencia, ia realiza incorrectos de la analogía. Tales errores pueden costar, si la ia va a dirigir proyectos complejos, como, por ejemplo, como un viaje a marte — en este caso, es incorrecto el acto de la inteligencia artificial no sólo puede destruir un equipo costoso, pero y provocar la muerte de personas. Por lo tanto, antes de hacer que la ia de tomar decisiones importantes, es necesario primero estudiar los principios que guían, — explica Мэтра Raghu, especialista en la ia de Google.
En la conferencia se presentó un informe en el que describió el proceso de seguimiento de las acciones de las partes individuales неросети. Отсматривая por partes, se puede entender la lógica de la ia, a continuación, en cuyo caso, y подкоректировать. Analizando millones de operaciones, se ha podido identificar individuales искуссственные «las neuronas», que se concentraban en la errónea y, a continuación, deshabilitar, haciendo que la ia más сговорчивым y correcta.
Esto es algo similar a lo que el maestro presenta algún tipo de material, y luego le pide al estudiante de narrar con sus propias palabras, que, precisamente, se dio cuenta de conferencias, — explica kiri Вагстафф ia-un experto de la NASA.
A Juzgar por los resultados de este estudio, es cierto entender el funcionamiento de los искуссственного интелеекта no es tan difícil. Principal — de resolver el problema antes de que sea demasiado tarde.
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