Creador soñaba con máquinas para la comunicación. Cuando su sueño se hará realidad?

La Búsqueda de la inteligencia artificial, capaz de simplemente amigas de mantener una conversación, no fue en broma de largo. Cuando alan creador, el padre de los modernos sistemas informáticos, presentó su famosa prueba, que debía mostrar el verdadero mente el programa informático, se ha puesto muy ambicioso objetivo para zhelezok. Si el equipo pueda convencer a un grupo de jueces-las personas que hablan con el hombre – si pudiera mantener una conversación es una indicación de la presencia de la inteligencia artificial, que ha evolucionado hasta tal punto que se convirtió en indistinguible de la humanidad.

Este guante ha sido lanzado en la década de 1950. Hasta ahora, ni un programa de computadora no pudo pasar la prueba de turing. Individuales лжеподвиги no cuenta.

¿por Qué лжеподвиги? Porque más bien consideran fracasos que logros. Por ejemplo, josé Вайзенбаум todavía en 1966, cuando los equipos de программировались con la ayuda de grandes tarjetas perforadas, desarrolló un software para el procesamiento de lenguaje natural – ELIZA. "Eliza" era de la máquina, que tenía que mantener una conversación, fingiendo ser un terapeuta; con ella se puede hablar hoy en día.

Hablar con el "eliza" un poco extraño. Ella a menudo перефразирует lo que te dicen, por lo tanto, para el ejemplo, si dices "me siento deprimido", se puede responder: "Has venido a mí, porque te sientes deprimido?". Cuando ella no entiende lo que dices, ella responde "sí" o "cuéntame más".

En las primeras líneas de diálogo, especialmente si usted pertenece a ella, como a su médico, "eliza" puede ser muy convincente. Cuando Вайзенбаум lo ha notado, es ligeramente alarme: la gente estaba listo para ver en el algoritmo de la persona ya que en él se человечного. Dentro de poco, aunque algunos sujetos, todos de la misma dieron cuenta de que tienen que ver con la máquina, abrieron sus profundas experiencias y secretos. Se derramaron su alma de la máquina. Cuando el secretario Вайзенбаума habló con "elisa", a pesar de que ella sabía lo que dice el programa, que de todas formas insistió en que, para Вайзенбаум salió de la habitación.

Parte de la inesperada reacción, que llamaba ELIZA, puede deberse al hecho de que las personas son más propensos a abrir el coche, al darse cuenta de que nadie los condene, incluso si la máquina no puede decir nada vinculado o ayudar de alguna manera. El efecto de eliza fue nombrado precisamente en honor de este programa informático: la gente tiende a dotar a la máquina de un toque humano o pensar en ellos como seres humanos.

El Вайзенбаум que, posteriormente, fue profundamente sospechoso de pertenecer a la influencia de los ordenadores y la inteligencia artificial de la vida humana, se ha sorprendido de que la gente estaba dispuesto a creer que su script era un hombre. "Yo no podia imaginar lo que es muy poco el conocimiento con un simple programa de ordenador dará lugar a un бредовому pensamiento es el de la gente normal".

El Efecto eliza podía alarmar a Вайзенбаума, pero él интриговал y очаровывал otros a lo largo de décadas. Usted puede haber notado su mano, hablando con la ia como Siri, Alexa o Google Assistant — estos коротенькие respuestas parecen demasiado reales. En el sentido común, la razn usted sabe, que hable con un gran pedazo de código, almacenados en algún lugar en el aire. Pero inconscientemente, le parece como si usted está hablando con un hombre.

Más — más. Facebook abrió su programa de Messenger y proporcionó un software de las personas y las empresas, a fin de que puedan crear sus propios чатботов. El procesamiento de lenguaje natural promovido por la subida y que se arrastra desde la década de 1960. Hoy en día, usted puede encontrar afables чатботов como Мицуку, que recientemente ganó el premio de Лебнера, que premian la máquina, enseguida terminado de resolver el test de turing. Ella va a responder a todo lo que se le escribe. La idea es simple: si ya hay una aplicación para el pedido de la pizza, ¿por qué no pedir una pizza, pidiendo, por ejemplo, чатбота, como si de un viejo amigo?

La creación de empresas como Semantic Machines la esperanza de que sus asistentes virtuales pueden comunicarse con usted, si secretarios, con la posibilidad de extraer información de internet. Pronto estarán en todas partes.

Pero la gente que hace чатботов — social y comercial por la vena, — se enfrentan a un problema común: la gente, tal vez, inconscientemente, toman чатботов para la gente y se sienten frustrados cuando no pueden mantener una conversación normal. Frustrado con недопониманием a menudo asociado con altas primordiales de las expectativas.

Hasta ahora, ni una máquina no ha podido aprender a comprender el contexto y tener en cuenta lo que se ha dicho anteriormente, la referencia a este y de responder, basándose en la situación actual de la conversación. Incluso Мицуку a menudo intentará recordar el tema de la conversación ya a través de un par de líneas de diálogo.

Esto es comprensible. La conversación puede ser multifacética y compleja. En todo lo que dices, pueden ser cientos de respuestas, que van a tener sentido. Cuando usted crea capas adicionales de conversación, estos factores se acumulan, yo y todo tipo de variaciones de la conversación. Esto es más difícil que el juego de ajedrez o el go.

Pero esto no impide que la gente tratar de crear nuevos чатботов. Recientemente, Amazon lanzó el concurso de Alexa Prize, en el que el ganador entre la ia, se le adjudicará un premio de $ 500 000 y un millón de dólares de arriba, si el equipo de desarrollo puede crear "social bot", capaz de mantener una conversación con hombres usuarios durante 20 minutos en una amplia variedad de temas.

Entre identificados los temas, la ciencia y la tecnología, la política, los deportes y los chismes sobre las celebridades. Recientemente se han anunciado los finalistas: чатботы de las universidades de praga, edimburgo y seattle. Los finalistas han sido elegidosde acuerdo con las clasificaciones de los usuarios de Alexa.

Limitando el área de la conversación a una serie de temas, чатбот comienza a hábilmente eludir el problema de contexto. Es mucho más fácil de simular una conversación que respecta a la restringidos a áreas específicas.

El Desarrollo de una máquina que puede apoyar casi cualquier conversación con el interlocutor en el rostro de una persona, puede ser desalentador. Es posible que requerirá general de la inteligencia artificial para una solución completa que la que se usó enfoques grabados respuestas o нейронными redes, que se asocian los datos de entrada con las respuestas.

Pero la máquina, que mantendrá un diálogo y que la gente pueda disfrutar, va a ser. El ganador de Alexa premio se anunciará en el mes de noviembre. El efecto eliza significa que tan sólo confiamos en las máquinas antes de lo que pensaba.