Creado ia-algoritmo que predice la muerte de un personaje de "Juego de tronos"
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La Serie de televisión "Juego de tronos" — este fenómeno. Seis temporadas completas (recientemente se celebró el estreno de la 7ª temporada). Millones de fans en todo el mundo. Декалитры de las lágrimas que derrame por полюбившимся, pero injustamente asesinado por los personajes. Su razón se puede llamar una de las más icónicas de la serie de televisión de última hora. Por lo tanto, no es de extrañar que este fenómeno sociocultural interesa y la gente en el mundo de la ciencia.
El estudiante de doctorado del Centro de la red de ciencias de la universidad central europea de milán Яносов ha creado un algoritmo de 400 nodos y 3000 de las costillas, que determina la probabilidad de muerte de los personajes de las últimas dos temporadas más popular de la serie en un mundo de "Juego de tronos", producido cadena de televisión HBO y famosa por su "manera de" matar favoritas al espectador de los personajes.
Para obtener una simulación de la probabilidad, Яносов usó el "siete diferentes funciones de red, responsables de diferentes aspectos de relevancia social" para cada estudio de un personaje de la serie, que se obtuvo a partir del análisis de las escenas, que el aspirante da la definición de "unidades atómicas de la interacción social". En adelante, se ha unido a este análisis con las que enseña las características anteriormente ya muertos de los personajes y a partir de ahí sacó la probabilidad, según la cual uno u otro personaje sería capaz de sobrevivir hasta el final de este programa de televisión, programado en algún lugar en 2018-2019 año.
Por Ejemplo, el modelo de la probabilidad ha determinado que Тиена sand, la hija de Оберина Мартелла, a quien conoció cruel final de la 4 temporada de la serie, también es probable que se pierda, mientras que Теон Грейджой, ha visto las terribles torturas de la mano de ramsey bolton, morirá con la probabilidad de que sólo el 0,05%.
Tal vez, este trabajo se puede llamar uno de los más recientes, populares y destacados ejemplos de a qué nivel ha alcanzado el ámbito de modelado predictivo.
"el Equipo de investigadores por computador que construyó este modelo, normalmente funciona con la búsqueda de respuestas integrales biológicos preguntas a través de датамайнинг y los algoritmos de aprendizaje de máquina", —, comenta el doctor guy Яхдав, se ocupaba de la gerencia de proyecto.
"Serie de televisión "Juego de tronos" es una magnífica plataforma para la investigación, ya que contiene casi infinita fuente de procesar datos multidimensionales", — dijo Яхдав en el sitio Phys.org.
La lista completa de las predicciones se pueden consultar .
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