La inteligencia artificial ha aprendido es competente el reconocimiento de voz entre el ruido
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Asistentes Virtuales y el sistema de reconocimiento de voz lo suficientemente bien han aprendido a «aprender» lo que les dice el hombre, y llevar a su equipo. Pero para el correcto funcionamiento de los mismos Siri y Cortana ruido puede llegar a ser un gran problema. Frente a esta técnica недоработкой pueden ayudar a los expertos de la empresa Mitsubishi Electric, que han presentado una nueva tecnología de realce del habla de una persona de ruido general.
La Tecnología de la compañía japonesa ha recibido el nombre de Deep Clustering, cuyo funcionamiento se basan en el principio de maquinaria de estudio. La inteligencia artificial para el inicio de la aprendió por sí mismo a asignar el discurso de un hombre de flujo general de los diferentes sonidos y ruidos. La red neuronal se divide bandeja de entrada de audio a varios elementos y analiza cada uno individualmente, después de lo cual ya puede manejar la voz de un hombre. Este trabajo se observa cuando la «la adhesión de» dos o más interlocutores.
En el transcurso de la demostración de la tecnología de la compañía japonesa que el sistema pueda dividir correctamente el habla de dos personas que hablan en un micrófono de la misma cláusula en diferentes idiomas. Todo el procesamiento se realice en tiempo real, y el tiempo no exceda de tres segundos. La precisión del reconocimiento de los $ 90 por ciento, pero cuando al micrófono y comenzó a hablar de tres personas, el porcentaje de «contacto» cayó hasta los 80, que también es un buen resultado. Según cuentan los autores del proyecto de anthony Ветро y Йохеи Окато,
«A diferencia de la selección de voz entre el ruido de fondo, la selección de la voz de un hombre de «voz» el ruido de los que hablan al mismo tiempo de las personas es una tarea de enormes proporciones, así como el de los sonidos de la voz de diferentes personas que un montón de características. En la mayoría de los sistemas de la tarea de separación de la voz se resuelve mediante la instalación de dos o más micrófonos, pero en el caso de utilización de un micrófono, con el objetivo de separar la voz sólo puede manejar con inteligencia artificial. Utilizar esta tecnología es posible allí donde se requiere una alta precisión de reconocimiento de voz. Por ejemplo, en los sistemas de control de voz de vehículos, ascensores, electrodomésticos y otros dispositivos electrónicos».
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