Rápido y fácil de la vinculación de diversos tipos de la electrónica entre sí, son bastante ampliaría la función de cada uno de los dispositivos. Por supuesto, y algo similar puede ofrecer NFC-chips, sin embargo, aplicar, puede no siempre. Pero un grupo de investigadores del dartmouth College y la Universidad de calgary (estados unidos), así como de la China Popular, la Universidad ha resuelto este problema mediante la creación de un "inteligente" de los relojes, que se pueden reconocer todo lo que quieras. Incluso la caja de leche o el dedo.
En la que el problema de la vinculación de todos los dispositivos? Para ello, es necesario, como mínimo, llegar a una conclusión, la norma para los conectores y los estándares de comunicación, equipar a los gadgets de los elementos necesarios para la interacción (con la misma NFC chips, por ejemplo), y estos elementos requieren de alimentación y de nada excepto de la electrónica en un sistema de no incluir. Además, se deben actualizar periódicamente y así sucesivamente. Pero los científicos de china y estados unidos han encontrado la salida de la situación, con la ayuda de mucho tiempo conocido de la moda: de la inducción electromagnética.
Un Nuevo dispositivo diseñado en forma de reloj de pulsera (aunque la configuración aquí no es importante), en la que se encuentra la placa unida a 5 индуктивными bobinas. Durante el funcionamiento de la bobina genera un campo electromagnético que genera la corriente en el que se encuentran cerca de los objetos. Leyendo la "retroalimentación" del objeto gadget determina que es por el objeto está cerca. Después de todo, para cada asignatura de "perfil" es su.
así, cada objeto se percibe un dispositivo
En la tabla anterior se puede observar la columna "no conductivas de los objetos". Como el mismo reloj en discernir? Todo es muy simple. Para cada asignatura se cortó la única etiqueta de... convencional de papel de aluminio. En el curso de una serie de pruebas, los desarrolladores han comprobado el gadget en 23 de los objetos y la precisión del reconocimiento fue del 95,8%, lo que es un resultado decente. Por supuesto, la tecnología se encuentra todavía en una fase muy temprana de desarrollo, pero el potencial de ella realmente es.
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