Los Empleados de Google Quantum AI Lab no levantar la mano trabajando en la creación , que a su vez puede resolver importantes problemas en el mundo y reemplazar los tradicionales equipos a los que nos tiene acostumbrados. Finalmente, la compañía pudo cometer un pequeño avance en este sentido y crear compacto procesador de Bristlecone, capaz de competir con las modernas кремниевыми las decisiones clave de los fabricantes de CPU.
Uno de los principales problemas de las modernas computadoras cuánticas es la alta tasa de errores cometidos en el proceso de cálculo. Es esta la tarea de los ingenieros de Google y buscan resolver lo más rápido posible, por tanto, acercándolos la exactitud de la computación cuántica a nuestras realidades y haciéndola similar a la de hierro apto para el consumo masivo. El procesador se presentó en el marco de las actividades de la American Physical Society, que se celebró este lunes en los ángeles.
"Estamos firmemente convencidos de que los ordenadores cuánticos basados en el procesador Bristlecone capaces de superar las tradicionales pc en muchas áreas", — pronunciada con una escena de jefe de la división de Google Research julian kelly.
La Principal ventaja de un procesador de Google antes de que otros cuánticos de decisiones no sólo es el hecho de que con su tamaño compacto, contiene 72 кубита, pero aún y el uso en ella de una tecnología de corrección de errores cuánticos. Anterior 9-кубитный procesador de Google mostraba el número de errores en el nivel de 1%. Incluso a pesar del significativo incremento en el número de кубитов en el nuevo procesador, los ingenieros se contuvo el nivel de errores en la misma marca gracias a su innovador algoritmo de corrección de la computación cuántica.
En ese momento cuántico equipos se utilizan cantidades muy pequeñas de las grandes empresas, que son necesarios para el tipo de criptografía. Pero los analistas de la empresa de investigación Communications Industry Researchers creen que ya a 2023 ganancias del mercado de la computación cuántica será impresionante de 8 mil millones de dólares. Hoy en cuánticos equipos interesados tales gigantes como Samsung, Daimler, Honda, JP Morgan y otros. Los mejores resultados en esta área, a día de hoy llegaron los ingenieros de IBM e Intel. Ahora se unió a la misma y Google, que no quiere permanecer al margen de los posibles increíblemente rentable para el propio mercado.
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