Нейросети sind in der Lage, «wiederbeleben» der alten Spiele. Das Ergebnis ist erstaunlich

Datum:

2019-01-04 17:55:06

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Нейросети sind in der Lage, «wiederbeleben» der alten Spiele. Das Ergebnis ist erstaunlich Source:

Die Immer größere Popularität unter den Spielern erwirbt Technologie ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Die neueste ist eine нейросеть, mit deren Hilfe umgesetzt werden Technologien Skalierung von Bildern mit 2-8-facher Vergrößerung die Qualität. Wie funktioniert das? Algorithmus «скармливается» das ursprüngliche Bild mit niedriger Auflösung, nach denen er erhöht nicht nur die ursprüngliche Auflösung des letzteren, sondern auch die Bildqualität verbessert, indem zu ihm realistische Details und textur macht die Bilder «natürlicher». Für mehrere Durchgänge des Algorithmus, in der Regel erzeugt ein Bild mit noch größerer Präzision und Realismus.

Mit Hilfe ESRGAN Nutzer deutlich verbesserten textur zu solchen spielen wie Monkey Island, Morrowind, Metroid, Myst, Crusader No Remorse, Final Fantasy 7, Doom, Resident Evil 2 und 3 werden, unter Beibehaltung Ihrer gesamten Stil. Gerade vor ein paar Tagen kam die Modifikation mit Texturen mit hoher Auflösung für den Kult-Klassiker Max Payne. Mit Hilfe ESRGAN Netzwerk Texturen wurden verbessert, und auch angewendet wird die manuelle Bearbeitung. Insgesamt wurden ersetzt durch ein paar tausend Texturen, etwa 95 Prozent.

Das Ergebnis sieht so aus:

Lernen Sie ein paar Beispiele für die Verarbeitung von Texturen mit Hilfe von нейросети ESRGAN möglich:

Wurde

Wurde

Wurde

Für diejenigen, die versuchen, die Technologie selbst, können Sie (sehr wünschenswert Kenntnisse der englischen Sprache). Der Quellcode ESRGAN ist .

Nach Meinung der Stammgäste thematischen Foren, diese Technologie ist die Zukunft der геймдева. Unter den Entwicklern nicht neu Praxis der Veröffentlichung so genannter HD-Versionen der alten Spiele. In manchen Fällen kommt es voll neu zu zeichnen, neue Texturen, andere — die Entwickler ein wenig «Kesselflicker», C-Auflösung der bestehenden Texturen. Aber in jedem Fall, für die Verarbeitung von Original-Texturen und Auflösungen verbraucht eine Menge Zeit.

ähnliche Technologie ESRGAN sind in der Lage, diese Prozesse deutlich beschleunigen, die Durchführung der Behandlung erforderlichen Daten und geben das fertige Ergebnis in nur wenigen Sekunden, dass macht Sie auch sehr attraktiv aus praktischer Sicht. Mit diesem, anscheinend stimmt die Firma Nvidia. Entwickler Grafiklösungen der letzten Zeit Interessierte sich für die verschiedenen Technologien der künstlichen Intelligenz. Zum Beispiel, eine der neuesten Entwicklungen des Unternehmens ist die GameWorks-Technologie: Materials & Textures, nutzt maschinelles lernen und CUDA-Technologie Ihre Grafikkarten. Wenn Sie möchten, bewerten diese Technologie (jetzt kommt der Beta-Test), dann zuerst müssen Sie sich registrieren auf der Website des Unternehmens — . Etwas früher haben wir auch berichtet, dass das Unternehmen Schulte von Ihr geschaffenen neuronalen Netzwerk , wodurch die Verlagerung der diese Aufgabe mit GPU.

Mehr vertraut mit der Beschreibung der Technologien ESRGAN . Diskutieren das Potenzial der Technologie ist zu unserem .

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