Bill Gates verglich die künstliche Intelligenz mit Atomwaffen
Source:Der Mitbegründer des Unternehmens , Milliardär und Philanthrop nun Bill Gates hält die künstliche Intelligenz sehr ungewöhnlichen und umstrittenen Technologie, in der Lage, wie Sie der Menschheit helfen und ihm Schaden. Auf der Konferenz an der Stanford-Institut антропоцентрического künstliche Intelligenz (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) Gates hat eine Analogie zwischen künstlicher Intelligenz und Atomwaffen. Seiner Meinung nach, sollten die Menschen die Technologie zu entwickeln die KI in friedlicheren Bereichen, Z. B. in der Bildung und der Medizin, in der sonst uns alle kann es kaum erwarten das Problem.
«In der Welt noch nicht so viel Technik, vielversprechenden und gleichzeitig sehr gefährlich», sagte Gates auf der Konferenz und verwies dabei auf die Energie des atoms als eines der positiven Beispiele von nützlichen Technologien, die bald getrübt war Ihr auftreten auf der Grundlage von Atomwaffen. Zugleich klagte er, dass in jenen Bereichen, wo die KI hätte bringen echten nutzen der Menschheit, echte Ergebnisse noch sehr wenig. Seiner Meinung nach, Medizin und Bildung – jene Bereiche, wo die KI könnte wirklich den Menschen helfen.
«Es ist die Chance, soziale Wissenschaft auf eine neue Ebene, angefangen mit dem wichtigsten – Bildung», — sagte der Milliardär, der viele Jahre zum Ausdruck, die Aufregung über die Risiken im Zusammenhang mit KI.
Verhärtete Fronten Tempo der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, unterstützte Technologie neuronale Netze simulieren die Arbeit des menschlichen Gehirns, bereits revolutioniert im Technologiebereich. Nun KI und neuronale Netze werden dort eingesetzt: ausgehend von der biometrischen Identifizierung von Personen, bis hin zu Anti-Spam-filtern für E-Mail-Adresse. Aber Gates will nicht, dass die Vorteile, die künstliche Intelligenz, könnte man nur solche Technologie-Riesen wie Amazon, Google und Facebook.
Als eines der positiven Beispiele für die Verwendung der KI in der Medizin führte er die Arbeit der privaten US-Biotech-Firma 23andMe, die sich mit Analysen von genetischen Daten. Laut Gates, erlaubt die Verwendung von künstlicher Intelligenz bestimmen die Beziehung zwischen einem Mangel an Selen (Spurenelement für das Leben benötigt) im Körper, sowie die Fälle von frühgeburtlichkeit bei Frauen in Afrika. Innerhalb der nächsten 18 Monate die Forscher herausfinden, ob bei dieser Gelegenheit verabschiedet das Therapieprogramm helfen Prognosen zufolge mehr als 20 000 afrikanische Frauen.
«es wird Erwartet, dass die getroffenen Maßnahmen sollen etwa 15 Prozent verkürzen, die rate der vorzeitigen Geburtenrate, dass in der Regel die Möglichkeit, rund 80 000 Leben nur für eine von Afrika», — Gates fügte hinzu.
Was die Ausbildung betrifft, Gates hofft, dass die KI in der Lage zu helfen, entwickeln effektivere Ansätze zum lernen.
«leider sind wir jetzt fast ignorieren motivierende Aspekte der Bildung. Nicht versuchen, entwickeln Programme zur Steigerung des Interesses und der Beteiligung von Studenten zum lernen, erforschen nicht die Fragen, die sich mit neuen Methoden des Lernens. Aber all dies kann uns helfen, unser Bildungssystem, und verringern Sie den Prozentsatz der Schüler, die sich entschieden haben, die Schule verlassen», — kommentierte Gates.
Gates Spricht auf der Konferenz wies auch darauf hin, dass die USA fast verloren haben und den technologischen Fortschritt von anderen Ländern im Bereich der Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz:
«die USA besetzt eine einzigartige Position in Fragen der meisten dieser bahnbrechenden Technologien. Doch bereits jetzt die Führung unseres Landes wird weniger offensichtlich», — sagte Gates.
Nach seiner Meinung, nach 10 Jahren von den USA in Anspruch nehmen kann die Rolle aufzuholen, da führende wissenschaftliche Studien, die darauf abzielen, Verständnis, zum Beispiel, die gleichen Vorteile der Verwendung von KI in den Bereichen Biologie und Medizin durchgeführt werden, nicht in Amerika.
Auch er hat bemerkt, dass die heutigen internen Mechanismen der KI-Systeme unverständlich.
«Sehr stört, ist die Undurchsichtigkeit der meisten Laufenden Projekte auf die Entwicklung und Weiterentwicklung von Systemen zur tiefen des maschinellen Lernens», — kommentierte Gates.
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