Нейросеть gelehrt, menschliche Gesichter erstellen. Probieren Sie es selbst

Datum:

2019-02-15 12:50:11

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Нейросеть gelehrt, menschliche Gesichter erstellen. Probieren Sie es selbst Source:

Нейросети haben gelernt, die eigene menschliche Gesichter. Das entsprechende Projekt startete einer der Entwickler , die beschäftigte eine Kombination aus zwei нейросетей, um eine Website-generator realistische Personen Und der Service in der Lage ist selbst zu erstellen, wie das Bild des Menschen und des Tieres.

Das Projekt baut auf generative Algorithmus neuronale Netze StyleGAN, entwickelt von der Firma Nvidia. Eine der нейросетей antwortet direkt hinter erzeugt ein Bild, Wonach der zweite analysiert das Bild hinsichtlich des Realismus. Bei der Erzeugung des Gesichts нейросеть Eigenschaften verwendet ein paar Leute, und dann passt Sie mit dem gewünschten Alter, mimik, lang Haar und anderen Parametern.

Es ist alles nicht Ihre wahren Menschen

Um zufällige Person, gehen Sie einfach — bei jeder Aktualisierung der Seite нейросеть zeigt ein anderes Bild. Wir haben getestet, und in einigen Fällen können Menschen wirklich schwer von den echten zu unterscheiden. Generator zunächst definiert die Attribute eines menschlichen Gesichts (vom lächeln bis in die Haare und auch Sommersprossen) und dann verbindet Sie zusammen — aber so, dass das Bild so aussieht, wie die Gegenwart.

Aber manchmal, dass das Bild erstellt von dem Algorithmus, es ist sofort sichtbar: das Gesicht, zum Beispiel, ist nicht so realistisch.

Auch нейросеть kann Fehler machen, indem Sie mehrere Gesichter in einem Bild oder durch die Kombination der Eigenschaften einer älteren Person mit dem Bild des Jungen Mannes.

In diesem Video kann man verfolgen, wie нейросеть schafft neue Gesichter aus vorhandenen Daten.

Obwohl der Algorithmus arbeitet auf einem leistungsfähigen Computer mit 11 GB RAM und mehreren Grafikkarten, können Sie gehen auf und erzeugte ein eigenes Bild, sowohl vom Computer als auch vom Smartphone. Haben Sie es versucht? Schreiben Sie, dass du es getan hast, .

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