Нейросеть gelernt, Fingerabdrücke zu fälschen
Source:Heute verschiedene biometrische sensoren wie Fingerabdruck-Scanner sind die notwendigen Attributen modernen Smartphones. Wir sind durchaus erfolgreich nutzen und speichern unter diesem Schloss eine Menge von persönlichen Daten. Aber es gibt kein solches System, die garantiert 100% Sicherheit. Und wenn wir reden über Fingerabdrücke, das vor kurzem нейросеть gelernt, Sie erfolgreich zu manipulieren und sogar zu erstellen, auf deren Grundlage der "Master-Key" für den Einbruch der biometrischen Identifikationssysteme.
Wie berichtet die Zeitung The Guardian, für die Entwicklung verantwortlich ist ein Team von Wissenschaftlern der New York University, und das System erhielt den Namen DeepMasterPrints. Wie erklärt Projektleiter Philipp Бонтрагер,
«Wahrscheinlich unsere Methode wird eine Breite Anwendung in der Synthese von Fingerabdrücken. Wie bei vielen Untersuchungen im Bereich der Sicherheit, die Demonstration der Nachteile der bestehenden Systeme Authentifizierung gilt als entscheidend für die Entwicklung von sichereren deren Ersatz in der Zukunft.»
DeepMasterPrints in seiner Arbeit nutzt zwei Eigenschaften Authentifizierungssysteme basierend auf Fingerabdruck. Erstens, aufgrund der Tatsache, dass der Scanner oft viel kleiner als die Fingerspitze, die sensoren Lesen Sie den ganzen Finger auf einmal, sondern nur Teile davon. Wenn Sie jemals programmiert haben Systeme wie Touch ID, dann haben Sie sicherlich bemerkt, dass Sie gezwungen sind, den Finger ein paar mal und tun es in mehreren Positionen. Dies ist notwendig, um mehrere Fingerabdruck-Karten. Und dann beginnt der Spaß: wenn Sie setzen Sie den Finger Sensor vergleicht die empfangenen Daten nicht mit der ganzen Basis, sondern mit einem bestimmten Fingerabdruck, in der Datenbank vorhanden. Also genug, um zeitgleich ein Teil des «Bildes», um das System korrekt funktioniert.
Und hier kommen wir zur zweiten Eigenschaft. Die Tatsache, dass einige Anzeichen für Fingerabdrücke wie eine bestimmte Konstruktion der Linien und Ihre locken sind häufiger als andere. Dies bedeutet, dass die gefälschten Fingerabdruck enthält sehr viele Gemeinsamkeiten mit größerer Wahrscheinlichkeit passen die meisten Fingerabdrücke der Menschen.
Нейросеть DeepMasterPrints проскандировала eine riesige Datenbank von Fingerabdrücken und hat alle grundlegenden Gesetzmäßigkeiten. Auf der Grundlage der erhaltenen Daten нейросеть nicht nur in der Lage, fälschen von Fingerabdrücken, sondern schaffen auch künstliche Abdrücke, die unbedingt ein paar realen Kollegen. Im Moment нейросеть kann Fingerabdrücke zu erstellen, die funktionieren im Durchschnitt um 23% Scanner, was ziemlich viel ist. Es ist zu hoffen, dass die gewonnenen Daten helfen den Ingenieuren verbessern die Technologie der Fingerabdruck-Identifikation.
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