Vier (nicht ganz) einfachen Schritten auf die Allgemeine künstliche Intelligenz (ОИИ)

"seit 15 Jahren, seitdem ich zum ersten mal präsentierte der Begriff "Allgemeine künstliche Intelligenz" (AGI), der Bereich der KI ist weit Fortgeschritten. Heute haben wir selbst Autos, die automatische Gesichtserkennung und digitale Bilder, maschinelle übersetzung und sowie vieles mehr», sagt Ben Гертцель, CEO Dezentrales Netzwerk SingularityNET. Weiter – in der ersten Person.

Aber diese Leistungen bleiben im wesentlichen im Bereich «omnidirektionale AI» — der künstlichen Intelligenz, der Aufgaben, basierend auf speziell gekennzeichneten Daten oder Regeln oder in sorgfältig gestalteten pädagogischen Situationen. Die KI, die arbeiten können, in der Regel in Mitleidenschaft und begegnen der Welt als eigenständige Agenten, bleiben ein Teil der Zukunft.

Allgemeine künstliche Intelligenz (ОИИ): was ist das?

Bleibt die Frage: was brauchen wir, um Hilfsmittel der modernen omnidirektionale der künstlichen Intelligenz, die immer mehr verstärkt in die Wirtschaft und die Gesellschaft, in der die allgemeinste künstliche Intelligenz, träumen von dem Zukunftsforscher und Science-Fiction-Autoren?

Trotz der großen Vielfalt an Perspektiven und kein Mangel an technischen und konzeptionellen Ideen auf dem Weg zu ОИИ, zwischen den Experten gibt es nichts ähnliches auf die Vereinbarung zu diesem Thema.

Vielfältige Landschaft proto-ОИИ

Zum Beispiel, die Haupt Gründer von Deep Mind Demis Хассабис war lange Zeit ein Fan von relativ stark inspiriert von dem Gehirn Ansätze zur ОИИ Werke veröffentlichen und weiter in dieser Richtung. Andererseits, das Projekt OpenCog orientierte ОИИ, dessen Mitbegründer ich war im Jahr 2008, verwendet weniger orientierte Ansatz auf das Gehirn – es beinhaltet neuronale Netze, dabei kraftvoll aufbauend auf symbolisch-logische Darstellung und probabilistischen Schlussfolgerungen, sowie die evolutionäre Ausbildung des Programms.

Worauf ich hinaus will, ist die Tatsache, dass mal wir haben viele Ansätze für Arbeiter пилотируемым Fliegen – Flugzeuge, Hubschrauber, Raketen und dergleichen, kann nur so viele Arbeitnehmer Ansätze für ОИИ, von denen einige weitgehend inspiriert von der Biologie, als andere. Und wie die Brüder Wright, die heutigen Pioniere ОИИ sind in einem größeren Ausmaß Experimenten und Intuition, zum Teil, weil wir noch nicht wissen, nützlichen theoretischen Gesetze der Allgemeinen Intelligenz zu führen-Engineering-Ansatz zur ОИИ durch die Bewegung der Theorien; Theorien ОИИ entwickeln sich organisch während der Praxis.

Vier (nicht ganz) einfachen Schritten zu ОИИ

Ich nehme an, dass diese vier Schritte sind im Prinzip erreichbar, bis zum Ende meines Lebens, vielleicht sogar in den nächsten 5-10 Jahren. Über jeden dieser Schritte arbeiten viele Teams den klügsten Menschen der Welt, einschließlich, aber keineswegs beschränkt auf meinen eigenen Teams in SingularityNET, HansonRobotics und OpenCog.

Die Gute Nachricht ist, dass wir brauchen keine radikal neue, bessere Hardware, sondern auch radikal andere algorithmen oder sensoren oder Aktoren. Wir müssen nur unsere Computer und algorithmen mehr als vernünftig, indem Sie die folgenden Schritte aus.

#1. Machen kognitive Synergie praktisch

Heute gibt es bei uns viele starke KI-algorithmen, aber wir nutzen Sie nicht zusammen ziemlich komplizierte Weise, so verlieren viele synergistische Intelligenz, der könnte das auftreten von совестного deren Nutzung. Und im Gegenteil, die verschiedenen Komponenten des menschlichen Gehirns sind auf die gemeinsame Arbeit mit einem interessanten Feedback und Interaktion. Wir erstellen Systeme, die eine reiche und vollständige Koordination der verschiedenen Agenten KI auf verschiedenen Ebenen in einem komplexen, adaptiven Netz der künstlichen Intelligenz.

In der Architektur OpenCog, zum Beispiel haben wir versucht, dies zu realisieren, wodurch eine Vielzahl von Lernalgorithmen und Argumentation sowie Zusammenarbeit Atomspace Hypergraph, der erstellt ein Hybrid-Netz aus symbolischen und подсимвольных Segmente. Unser wahrscheinlichen Logik-Engine verarbeitet, die die Tatsachen und überzeugungen, unsere Engine für die evolutionäre Ausbildung Programme, die die praktischen Kenntnisse, unsere Tiefe neuronale Netze, machining Wahrnehmung – Sie alle arbeiten zusammen, indem ein Satz von Knoten und verbindungen гиперграфа.

Auf einer anderen Ebene, in einem Netzwerk die KI auf блокчейне SingularityNET, arbeiten wir an der kognitiven Synergie, so dass verschiedene Agenten KI verwenden unterschiedliche interne algorithmen für Abfragen miteinander und den Austausch von Informationen und Ergebnissen. Die Idee besteht darin, dass Netzwerk von Agenten KI, unter Verwendung spezieller Token für den Austausch von Werten, kann eine gemeinsame kognitive Wirtschaft Köpfe mit Intelligenz auf höchster Ebene, die jenseits der Intelligenz der einzelnen Agenten. Es ist die moderne Umsetzung der Idee der KI-Pionier Marvin Мински Intelligenz als «Gesellschaft Minds» auf блокчейне.

#2. Verbinden Zeichen und подсимвольный KI

Ich glaube, dass ОИИ am effektivsten erreicht werden durch die Verbindung von algorithmen, die es verwenden, niedrigen Intellekt, wie die Wahrnehmung und Bewegung (Z. B. Tiefe neuronale Netze), mit algorithmen, die verwendet werden, um abstrakte Argumentation auf hoher Ebene (Logik-engines).

Tiefe neuronale Netze haben den erstaunlichen Erfolg in der letzten Zeit in der Behandlung verschiedener Arten von Daten, einschließlich Bilder, Videos, Audio-und, in geringerem Maße, Text. Jedoch ist es offensichtlich, dass diese unmittelbare Architektur der Netze nicht sehr gut gepflegt abstrakte wissen.

Meine eigene Intuition sagt, dass der kürzeste Weg zum ОИИ wird darin bestehen, zu verwenden Tiefe neuronale Netze dort, wo Sieam meisten angepasst sind, und Ihre Hybriden, verleihen ähnlicher Methoden der KI-Logik-Systemen, damit Sie behandeln fortgeschrittene Aspekte der humanoiden des Bewusstseins.

#3. Architektur des ganzen Körpers

Leute– es ist nicht nur das Bewusstsein, der Verstand, sondern auch Körper, den Körper, so dass die Erreichung ОИИ menschlichen Ebene erfordert den Einbau von Systemen die KI in einem physikalischen System, die fähig sind, interagieren mit alltäglichen menschlichen Welt in subtilen Momenten.

«die Architektur des ganzen Organismus» (WHOA!) – eine schöne phrase, die meinem Kollegen im Bereich der Robotik David Хэнсоном. Wir arbeiten derzeit mit seinem schönen роботизированным Schöpfung «Sophia», die Entwicklung von Software die ich übersetzt habe auf einer Plattform für Experimente mit künstlicher Intelligenz Open Cog und SingularityNET.

Die Allgemeine Intelligenz nicht erfordert humanoiden Körper, ja Körper und in der Regel nicht erforderlich. Jedoch, wenn wir eine ОИИ, die insbesondere zeigt человекоподобное Erkenntnis und kann die Menschen verstehen, diese ОИИ muss haben eine eigentümliche Mischung aus Erkenntnis, emotion, Sozialisation, Wahrnehmung und Bewegung, charakterisiert die menschliche Realität. Offensichtlich ist der beste Weg für ОИИ bekommen diese Art von Gefühle – sich im Körper, der zumindest annähernd menschliche erinnern.

Der Bedarf in der Architektur des ganzen Körpers verbunden mit der Bedeutung der empirischen Ausbildung für ОИИ. Im Bewusstsein des menschlichen Kindes alle Arten von Daten in komplexer Weise mischen und die Ziele und Aufgaben müssen bequem in Kategorien, Strukturen und Dynamik der Welt. Selbst den Unterschied zwischen sich und anderen zu verstehen. Letztlich ОИИ muss die Durchführung dieser Art eigentümliche Ausbildung und für ihn selbst.

Obwohl die Gewährleistung des Systems ОИИ Daten aus Texten und Datenbanken ist nicht so falsch, muss auch für diese ein System, das die Interaktion mit der Welt, Sie wahrnehmen und erforschen eigenständig, und erstellen Sie ein eigenes Modell selbst und der Welt. Die Semantik von allem, was Sie lernt, so wird sich auf Ihre eigenen Beobachtungen. Wenn es etwas abstraktes lernen, wie Sprache oder Mathematik, müssen Sie begründen die Semantik dieser Disziplinen im eigenen Leben als auch in der Abstraktion.

Experimentelle lernen erfordert Robotik. Aber Robotik ganzen Körper sorgt für eine extrem Natürliche Weise außerhalb der modernen Lehr-Prozesse, Z. B. für die experimentelle Ausbildung von KI.

#4. Skalierbare meta-Training

ОИИ muss nicht nur lernen, sondern «lernen lernen». Ooi anwenden muss, um Ihre algorithmen denken und lernen rekursiv auf sich selbst, um automatisch verbessern Sie Ihre eigene Funktionalität.

Letztlich die Fähigkeit, die Ausbildung zur Verbesserung der Ausbildung soll es ermöglichen, die ОИИ weit außerhalb der Möglichkeiten des Menschen. Im Moment meta-Training bleibt schwierig, aber entscheidend wichtige Aufgabe. In SingularityNET, zum Beispiel beginnen wir den Einsatz von künstlicher Intelligenz OpenCog für die Erkennung von mustern in die eigene Leistungsfähigkeit auf einer Zeitschleife, damit er verbessert die eigene Leistung.

In Richtung der freundlichen ОИИ

Wenn meine Sicht auf ОИИ Verne, sobald einer dieser vier Aspekte voranzutreiben, die über den aktuellen Status, dass wir es bekommen — ОИИ menschlichen Ebene weiter.

Ich finde diese Perspektive äußerst spannend und ein wenig beängstigend. Ich bin mir auch bewusst, dass einige Beobachter, darunter solche großen Menschen wie Stephen Hawking und danach hat ilon Musk, gab es genau den umgekehrten Weg: mehr Angst als Bewunderung. Ich denke, fast alle, die ernsthaft an der Entwicklung ОИИ, legt sehr viel Mühe in der Lockerung der entsprechenden Risiken zu minimieren.

Eine der Schlussfolgerungen, zu denen ich kam im Laufe meiner Arbeit an der KI und Robotik, ist Folgendes: wenn wir wollen, dass unsere ОИИ konnten zu absorbieren und die menschliche Kultur zu verstehen und den Wert, der beste Ansatz, um diese ОИИ in gemeinsame soziale und emotionale Kontexte mit Menschen. Ich glaube, dass wir das richtige tun in unserer Arbeit mit «Sophia» in Hanson Robotics; in den letzten Experimenten verwendeten wir die «Sophia» als Leitfaden für die Meditation.

In den letzten Jahren habe ich auch daran gearbeitet sicherzustellen, dass die KI sich so entwickelt hat, wurde um эгалитарным und verteilt über die gesamte Wirtschaft der Welt, und ließ sich nicht in Großunternehmen oder militärische Regierungen. Einfach gesagt, ich würde es vorziehen, um сверхразумным war freundlich, liebevoll KI und nicht ein Roboter-Killer, Werbe-Engine oder Hedge-Fonds-KI. Mit dieser Motivation ich startete das Projekt SilgularityNET— um die KI und блокчейн zusammen und schaffen einen offenen Markt, auf dem jeder auf dem Planeten hätte, die stärkste in der Welt die KI in einem beliebigen Zweck. Wenn ОИИ geboren wird aus der «Wirtschaft des Bewusstseins» dieser Art, wahrscheinlich wird er eine passende ethische und integrative denken.

Wir gehen in unbekannte Gebiete, nicht nur intellektuell und technologisch, sondern auch sozial und philosophisch. Wir tun unser bestes, um die nächste Phase unseres gemeinsamen Reise verlief klug und kooperativ, aber auch sinnvoll und spannend ist.