Die neuen Smart-Uhren in der Lage, einen beliebigen Gegenstand zu erkennen
Source:Schnelle und einfache Kopplung von verschiedenen Arten von Elektronik untereinander ziemlich stark erweitert die Funktionen der einzelnen Geräte. Natürlich, etwas ähnliches anbieten können NFC-Chips, aber anwenden kann man Sie bei weitem nicht immer. Aber eine Gruppe von Forschern der Dartmouth College und der University of Calgary (Vereinigte Staaten), sowie der Chinesischen Nationalen Universität löste dieses Problem, indem Sie die «Smart» - Uhr, die in der Lage sein zu erkennen, was Sie wollen. Sogar den Karton von Milch oder Ihre Finger.
Was ist das Problem der Kopplung aller Geräte? Dazu muss man mindestens kommen, zum einheitlichen Standard für Stecker und Standards der Kommunikation, Gadgets auszustatten notwendigen Elementen für die Kommunikation (mit den gleichen NFC-Chips, zum Beispiel), und diese Elemente benötigen keine Batterien und nichts außer der Elektronik in ein solches System nicht aktivieren. Darüber hinaus müssen Sie regelmäßig aktualisieren und so weiter. Aber die Wissenschaftler aus China und den USA den Weg aus der Situation mit Hilfe der seit langem bekannten Verfahren: elektromagnetische Induktion.
Ein Neues Gerät, ausgeführt in der Form einer Armbanduhr (obwohl die Konfiguration hier nicht wichtig), die an der Seite der Platte befindet sich, verbunden mit 5 induktiven Spulen. Während des Betriebs der Spule erzeugt ein elektromagnetisches Feld, das erzeugt einen Strom in der in der Nähe befindlichen Objekten. Lesen «Feedback» vom Objekt das Gadget erkennt, dass es für das Objekt liegt in der Nähe. Denn für jeden Gegenstand «Profil» wird.
Hier ist also jedes Objekt wahrgenommen Gerät
Auf der obigen Tabelle können Sie feststellen Spalte «nicht leitende Objekte». Was ist mit einer Uhr zu erkennen? Alles sehr einfach. Für jedes Thema wurde zerschnitten einzigartige Aufkleber aus... die üblichen Folien. In einer Reihe von Tests haben die Entwickler testeten Ihr Gerät an 23 Objekten und die Genauigkeit der Erkennung von Betrug 95,8%, was sehr, sehr ordentliches Ergebnis. Natürlich, Technologie ist noch in einem sehr frühen Stadium der Entwicklung, aber das Potenzial ist bei Ihr wirklich ist.
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