Künstliche Intelligenz im Jahr 2019: schon Terminator oder noch nicht?

Es ist ein lustiges psychologisches Phänomen: wiederholen Sie jedes Wort ziemlich viele Male, und schließlich es jeden Sinn verlieren, verwandelt sich in ein feuchtes Tuch, in phonetische nichts. Für viele von uns der Ausdruck «künstliche Intelligenz» ist längst seine Bedeutung verloren. KI jetzt überall in der Technologie, es nährt alles, vom Fernseher bis Zahnbürsten, bedeutet aber ganz und gar nicht das, was es sein sollte. Es muss nicht so sein.

Künstliche Intelligenz: gut oder böse

Während der Ausdruck «künstliche Intelligenz» unstreitig falsch verwendet wird, macht diese Technologie mehr als je zuvor — gut und schlecht. Es wird im Gesundheitswesen und Operationen; hilft Menschen, die Musik zu schreiben und Bücher; Ihre Bonität beurteilt und verbessert die Fotos von Ihrem Telefon. Kurz gesagt, Sie trifft Entscheidungen, die Ihr Leben beeinflussen, ob Sie es wollen oder nicht.

Kann schwer akzeptieren хайпом und Hype, mit denen die KI zu diskutieren технокомпании und Werbetreibende. Nehmen wir zum Beispiel, Zahnbürste Genius X von Oral-B, eine der vielen Geräte, präsentiert auf der CES in diesem Jahr, die propagiert die angeblichen Fähigkeiten der KI. Aber bei genauerem hinsehen wird deutlich, dass die Bürste einfach gibt Ihnen Feedback darüber, reinigen Sie Ihre Zähne innerhalb der geforderten Menge an Zeit und an den richtigen stellen. Es gibt mehrere ausgeklügelte sensoren, mit denen Sie erkennen, wo Sie die Bürste im Mund, sondern nennen Sie der künstlichen Intelligenz ist ein Wahn, mehr nicht.

Empfindung erzeugt ein Missverständnis. Die Presse kann sich aufblähen und übertreiben bei jeder Studie, die das Bild Des abschlussprogramms auf jede vage die Geschichte mit der KI. Dies führt oft zu Verwirrung über das Thema, was ist künstliche Intelligenz. Dies kann ein schwieriges Thema für Laien, und die Menschen oft fälschlicherweise verbinden die moderne mit der KI Version, mit der Sie am besten vertraut sind: wissenschaftlich-phantastische Vorstellung einer bewussten Computer, die um ein Vielfaches intelligenter Mann. Experten nennen diese konkrete Weise die KI der Allgemeinen künstlichen Intelligenz, und wenn wir jemals im Stande sein, etwas ähnliches zu schaffen, wird es sehr bald sein. Solange übertreibung Fähigkeiten, Intelligenz oder Fähigkeiten des Systems KI hilft nicht den Prozess.

Viel besser sprechen über «maschinelles lernen» und nicht über künstliche Intelligenz. Das Unterfeld der künstlichen Intelligenz, die umfasst fast alle Methoden, die den größten Einfluss auf die Welt derzeit (einschließlich dessen, was als Tiefe Ausbildung). In diesem Satz ist kein Geheimnis «KI», aber es ist mehr nützlich für die Erklärung, was macht diese Technologie.

Wie maschinelles lernen funktioniert? In den letzten Jahren haben wir mit Ihnen hatten die Möglichkeit, Lesen Sie die Dutzende Erklärungen, und der wichtigste Unterschied, den ich für mich gefunden, liegt direkt im Titel: maschinelles lernen — das ist alles, was können Computer lernen selbst. Aber was bedeutet das eigentlich — ein viel größeres Problem.

Beginnen Wir mit dem Problem. Sagen wir, Sie wollen ein Programm, das erkennen kann, Katzen. Sie können die altmodische Art und Weise schreiben, Programmieren Sie die offensichtlichen Regeln, wie «Katzen haben scharfe Ohren» und «Katze Fluffy». Aber was macht das Programm, wenn Sie zeigen Ihr Bild von einem Tiger? jede Regel wird viel Zeit in Anspruch nehmen, dabei müssen Sie erklären viele verschiedene Konzepte wie «verkürzt» und «Fleckung». Besser lassen Sie die Maschine lernen. So gibst du Ihr eine riesige Sammlung von Fotos von Katzen und Sie durchsucht, um zu finden Ihre eigenen Vorlagen in das, was Sie sahen. Zuerst hat Sie Punkte verbindet, zum größten Teil Zufall, sondern überprüfen Sie es wieder und wieder, indem Sie Ihre besten Version. Und mit der Zeit beginnt Sie ziemlich gut einschätzen, was ist die Katze und was die Katze nicht ist.

Bis alle vorhersehbar. In der Tat, werden Sie wahrscheinlich gelesen haben, diese Erklärung früher — sorry dafür. Ein anderer ist wichtig. Was sind die Nebenwirkungen Lernsystem, Host-Lösungen, wie diesem?

Der größte Vorteil dieser Methode ist die offensichtlichste: Sie müssen sich nie Programmieren dieses System. Sicherlich werden Sie hart arbeiten, die Verbesserung der Prinzipien der Verarbeitung von Daten durch, bis Sie finden, eine weitere angemessene Methoden zur Extraktion von Informationen, aber Sie werden nicht von System sprechen, was Sie braucht, zu suchen. Dies bedeutet, dass es in der Lage sein, um Muster zu finden, die Menschen im Allgemeinen überspringen kann oder nicht einmal über Sie nachdenken. Und da alles, was Sie brauchen Programm, das Daten — 1 und 0 — es kann zu trainieren Vielzahl von Aufgaben zu erfüllen, weil die Welt buchstäblich voller Daten. Mit dem Hammer des maschinellen Lernens in der Hand, die digitale Welt wird voller Nägel bereit, in die Handlung zu bringen.

Aber jetzt denken wir über die Mängel. Wenn Sie nicht unterrichten PC, Woher Sie wissen, wie er entscheidet? Das System des maschinellen Lernens können nicht erklären, Ihr denken, und dies bedeutet, dass Ihr Algorithmus gut arbeiten kann, aus den falschen Gründen. Genau das gleiche, da alles, was weiß der Computer, Daten, die Sie Ihnen gewähren kann es zu erarbeiten, die voreingenommene Beziehung zu den Dingen, oder kann auch gut nur in engen Aufgaben, die ähnlich wie die Daten, die er gesehen hatte. In ihm gibt es keinen gesunden Menschenverstand, könnte man von der Person zu erwarten. Sie können die weltweit besten OCR-Programm von Katzen, aber Sie hat nie erzählt Ihnen, dass das Kätzchen nicht auf Motorrädern fahren können oder dass die Katze mit großer Wahrscheinlichkeit als «koschei the Immortal» oder «Alexej Tolstoi».

TrainingComputer selbst zu lernen — das ist ein brillanter Trick. Und wie alle Tricks, diese Tricks umfasst. In KI-Systemen ist der Verstand, wenn man ihn so nennen kann. Aber es ist nicht organisch Verstand, und er spielt nicht nach den gleichen Regeln wie die Männer. Mit demselben Erfolg kann man sich Fragen: wie clever buchen? Welche Erfahrungen kodiert in der Pfanne?

Wo wir uns jetzt befinden, mit unseren künstlichen Intelligenz? Nach vielen Jahren der Titel, трезвонящих über den nächsten großen Durchbruch (was noch nicht passiert ist, ja und der Header nicht aufhören), einige Experten kommen zu dem Schluss, dass wir einiges erreicht ein Plateau. Aber das hindert den Fortschritt. Hinsichtlich der Forschung, es gibt eine riesige Anzahl von Möglichkeiten für Studien mit bereits wissen uns zugänglich, und bezüglich Produkt -, sahen wir nur die Spitze der algorithmischen Eisbergs.

Kai-Fu Lee, Venture Capitalist und ehemaliger Forscher der künstlichen Intelligenz, beschreibt den Moment als «Zeitalter der Implementierung» — wenn die Technik beginnt zu «verschütten aus dem Labor in die Welt». Benedict Evans vergleicht maschinelles lernen mit relationalen Datenbanken, auf die in den 90er Jahren ein Vermögen gemacht und verändert die gesamte Branche, aber es wird so alltäglich, dass Sie sich langweilen, wenn Ihr den Blick trüben Pracht Cine künstlichen Intelligenz. Wir sind jetzt auf der Etappe, wenn die KI sollte normal, alltäglich. Sehr bald maschinelles lernen wird in jedem von uns und wir nicht auf ihn achten.

Aber das ist noch nicht geschehen.

In dem Moment, künstliche Intelligenz — maschinelles lernen — es ist alles noch etwas neu, was bleibt oft ungeklärt oder nicht ausreichend erforschten. Aber in der Zukunft wird es so vertraut und alltäglich, dass Sie aufhören, es zu bemerken.

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