Warum niemand versteht, wie schnell wird sich die künstliche Intelligenz?

Nun, viele von uns sind vertraut mit Moores Gesetz, dem berühmten Grundsatz, Wonach die Entwicklung der Rechenleistung sollte durch eine exponentielle Kurve, die Verdoppelung im Verhältnis Preis-Qualität (D. H. in der Geschwindigkeit, Kosten pro Einheit) alle 18 Monate oder so. Wenn es um die Anwendung des Gesetzes der Quatsch zu Ihrer eigenen Business-Strategien, auch weitsichtige Denker sehen nicht die großen «blinden Fleck KI». Selbst die erfolgreiche, strategisch denkende Geschäftsleute, die sehen Ihre Branche durch und durch, nicht in der Lage zu verstehen, was ist eine exponentielle Entwicklung. Und auf dieser exponentiellen Kurve gibt es eine Technologie, die vor allem profitiert der Aussteller: künstliche Intelligenz.

Exponential-Kurven auf Papier

Einer der Gründe, warum Menschen nicht verstehen, wie schnell eine künstliche Intelligenz entwickelt, ist einfach lächerlich: exponentielle Kurven nicht sehr gut Aussehen, wenn wir Menschen versuchen zu erklären, Sie auf dem Papier. Aus praktischen Gründen fast unmöglich vollständig darzustellen steilen Flugbahn Exponentialkurve in einem kleinen Raum, Z. B. einem Diagramm oder einer Folie. Visuell darzustellen frühen Phasen der exponentiellen Kurve ist einfach. Aber da mehr als ein cooles Teil schnell an Dynamik gewinnt, wird es schwieriger.

Um dieses Problem zu lösen Unzureichende visuelle Räume, wir nutzen eine bequeme mathematische Trick — Logarithmus. Dank der «logarithmischen Skala», haben wir gelernt, verdrehen exponentielle Kurven. Leider sind die umfangreiche Verwendung von logarithmischen Skalen kann auch dazu führen, eine wissenschaftliche Kurzsichtigkeit.

Abbildung 1

Eine Logarithmische Skala ist so konstruiert, dass jeder Tick auf der vertikalen Achse усоответствует nicht kontinuierliche Erhöhung (wie in der üblichen linearen Skala), und fachen, beispielsweise 100. Das klassische Diagramm des Gesetzes der Quatsch (Abbildung 1) verwendet eine logarithmische Skala für die exponentielle Verbesserung der Kosten der Rechenleistung (gemessen in Berechnungen/Sekunde/auf den Dollar) in den letzten 120 Jahren, von mechanischen Geräten 1900er bis zu den modernen Grafikkarten auf Basis von Silizium.

Logarithmische Diagramme von Stahl wertvolle Form der Reduzierung für Menschen, die bewusst visuelle Verzerrung, die vorhanden sind in solchen Diagrammen. Jetzt ist eine handliche und kompakte Weg, um jede Kurve anzuzeigen, die schnell und radikal wächst im Laufe der Zeit.

Allerdings logarithmische Diagramme das menschliche Auge zu täuschen.

Mathematisch drückte riesige Zahl, Logarithmen exponentielles Wachstum zwingen linearem Aussehen. Da Sie schrumpfen Aussteller bis Liniendiagramme, die Menschen zu bequem, Sie zu betrachten und reden über die bevorstehende eine Gehaltserhöhung in der Rechenleistung.

Unsere logische Gehirn verstehen anreißinstrumente. Aber unsere unbewussten Gehirn schiefe Linien sehen und paßen auf Sie.

Was tun? Erstens, gehen Sie zurück zum ursprünglichen linearen Skala.

Im zweiten Diagramm aufgeführten Daten entsprechen den exponentiellen Kurve, doch eingeschrieben in eine lineare Skala auf der vertikalen Achse. Wieder, die vertikale Skala stellt die Gesamt-Geschwindigkeit (in гигафлопах), die man für einen Dollar kaufen, und die horizontale Achse repräsentiert die Zeit. Aber im Diagramm jeden 2 Teak auf der vertikalen Achse entspricht einem einfachen linearen Anstieg von nur einem гигафлопа (nicht Vergrößerung 100-mal, wie im Diagramm 1. Flop — Standard-Methode zur Messung der Geschwindigkeit der Berechnungen, was bedeutet «Gleitkommaoperationen pro Sekunde».

Abbildung 2

Tabelle 2 zeigt die tatsächliche, gegenwärtige exponentielle Kurve, die beschreibt das Mooresche Gesetz. Betrachtet man, wie dieses Diagramm gezeichnet, unseren menschlichen Augen leicht zu verstehen, wie schnell stieg die Leistung von Computern in den letzten zehn Jahren.

Aber mit der zweiten Darstellung, dass etwas nicht stimmt. Kann es scheinen, dass in 20 Jahrhundert die Kosten und die Leistung von PCs im Allgemeinen nicht verbessert. Offensichtlich ist es nicht so.

Tabelle 2 zeigt, dass die Verwendung einer linearen Skala zur Demonstration der änderung des Gesetzes der Quatsch mit der Zeit kann die Blendung. Die Vergangenheit scheint flach, als ob kein Fortschritt war. Darüber hinaus Menschen, die fälschlicherweise schließen, dass der aktuelle Punkt in der Zeit ist die Periode der einzigartigen, «fast vertikalen» des technologischen Fortschritts.

Lineare Skala können täuschen die Menschen, Sie zu zwingen, zu glauben, dass Sie Leben auf der Spitze des Wandels.

der Blinde Fleck lebt in der Gegenwart

Lassen Sie uns noch einmal einen Blick auf Diagramm 2. Wenn man von 2018, die bisherigen Verdoppelung der Preise-Qualität, die sich jedes Jahrzehnt während des größten Teils des 20 Jahrhunderts, scheinen flach, fast substanzlos. Der Mensch, der dieses Diagramm würde ich sagen: wie glücklich ich war jetzt zu Leben. Ich erinnere mich an das Jahr 2009, als ich dachte, dass mein neues iPhone schneller. Ich hatte keine Ahnung, wie er langsam ist. Gut, dass ich erreichte den vertikalen Teil.

Die Leute sagen, dass wir bestanden haben «Knick hockeystick». Aber dieser Punkt des übergangs nicht.

Jede Form der Kurve in der Zukunft sieht genauso aus sah wie in der Vergangenheit. Unten, Diagramm 3 zeigt einen exponentiellen Kurve des Gesetzes der Quatsch in einer linearen Skala, aber diesmal aus der Sicht des Jahres 2028. Die Kurve setzt Voraus, dass das Wachstum, das wir erlebt haben in den letzten 100 Jahren, werden noch mindestens 10 Jahre. Dieses Diagramm zeigt, dass im Jahr 2028 für einen Dollar können Sie kaufen 200 гигафлоп Rechenleistung.

Tabelle 3

AberDiagramm 3 stellt auch eine Falle für die Analytik.

Schauen Sie genau hin, wo gerade die moderne Rechenleistung (2018) liegt auf der Kurve, im Dritten Diagramm dargestellt. In Bezug auf Person, Leben und arbeiten in der Zukunft 2028 scheinbar seit Beginn des 20 Jahrhunderts Verbesserungen in Rechenleistung praktisch nicht. Es scheint, dass die Computing-Geräte, die im Jahr 2018 waren etwas stärker als diejenigen, die wurden im Jahr 1950. Der Beobachter könnte auch schlussfolgern, dass das gegenwärtige Jahr 2028 stellt den Höhepunkt von Moores Gesetz, wo der Fortschritt der Rechenleistung, schließlich steigt zum Himmel.

Jedes Jahr könnten die Neuerstellung Diagramm 3, indem nur die dargestellte Zeitspanne. Die Form der Kurve wäre identisch, änderten sich nur Tiki auf der vertikalen Skala. Bitte beachten Sie, dass die Form von Diagrammen 2 und 3 sind identisch, mit Ausnahme der vertikalen Skala. Auf diesem Chart ist jedem jeden Moment vorbei wäre flach, wenn man sich mit der Zukunft, und jeder zukünftige Moment würde eine scharfe Abkehr von der Vergangenheit. Ach, dieses falsche Wahrnehmung wäre die Folge fehlerhafter Business-Strategie, zumindest wenn es bezüglich der künstlichen Intelligenz.

Was bedeutet das?

Themen Exponential-Veränderungen schwer zu verstehen dem menschlichen Verstand und das Auge sehen kann. Exponentielle Kurven sind einzigartig in dem Sinne, dass Sie mathematisch самоподобны in jedem Punkt. Dies bedeutet, dass immer удваивающаяся Kurve hat keine flachen Stücke, nicht über die aufsteigenden Stücke, Biegungen und Knicke, von denen die Leute reden. Ihre Form ist immer gleich.

Da das Moore ' sche Gesetz weiter zu arbeiten, eine Versuchung zu glauben, dass genau in diesem Moment erreichten wir die einzigartigen Phase der großen Veränderungen in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz (oder jede andere Technologie, die sich auf das Mooresche Gesetz). Jedoch, solange die Rechenleistung weiterhin Folgen Exponentialkurve Preise-Qualität, die jede künftige Generation, wahrscheinlich, wird auf die Vergangenheit zurückblicken als auf eine Epoche relativ kleinen Fortschritt. Im Gegenzug treu bleiben und Umgekehrt: jede aktuelle Generation zu beobachten, die auf 10 Jahre in die Zukunft und nicht in der Lage zu beurteilen, wie viele Fortschritte im Bereich der KI wird noch kommen.

Also für jeden, wer die Zukunft plant, bewegliche exponentiellen Wachstum der Berechnungen, kommt die Aufgabe zu überwinden, die eigenen Fehlinterpretationen. Wir müssen Bedenken gleich drei Diagramme, um wirklich zu schätzen die Kraft des exponentiellen Wachstums. Denn die Vergangenheit wird immer glatt Aussehen, und die Zukunft wird immer vertikal.