Russische Wissenschaftler haben gelernt, нейросеть Zweifel an der Richtigkeit seiner Entscheidungen
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Wissenschaftler aus der Saratower staatlichen technischen Universität namens ju. a. Gagarin (CST) zusammen mit Ihren ausländischen Kollegen haben ein neuronales Netzwerk, das zweifeln zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung, — RIA «News» mit Bezug auf die Zeitschrift des American Institute of physics.
Simulierten Zustand der Unsicherheit zum Zeitpunkt der Wahl das Gehirn Entscheidungen, die die Entwickler geplant haben, fangen einen bestimmten Zustand in der Allgemeinen Aktivität des Gehirns. Erkennen und beschreiben die Unsicherheit der Person zum Zeitpunkt der Annahme der Entscheidung bis dahin war es ziemlich schwierig.
Für die Wissenschaftler analysierten die Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens Signale магнитоэнцефалограмм — Aufnahme der magnetischen Aktivität neuronaler Ensembles des Gehirns.
Die Signale des Gehirns der einzelnen Probanden zeichneten sich durch einen kleinen Experimentes. Die Menschen zeigten optische Täuschungen. Die Menschen mussten auf die Bilder konzentrieren, um dann irgendwie zu interpretieren. Analyse der Daten und Beschäftigten sich mit neuronalen Netzen, die gelernt haben, zu erkennen und detailliert охарактеризовывать Zustand der Unsicherheit der menschlichen Wahl Gehirn zum Zeitpunkt der Annahme der Entscheidung.
«darüber hinaus konnten wir, genau zu Messen die Zeit, während der eine Person reicht und nicht die Wahl zwischen», sagte Professor Alexander Tempel, einer der Autoren der Studie.
Traditionelle Weise offenbaren solche Zustände der Hirnaktivität war ziemlich schwierig, aber, indem Sie für diese künstliche Intelligenz, die Wissenschaftler konnten den Erfolg.
Ausgebildete «Zweifel» нейросеть kann nützlich sein, um Wissenschaftler für die Erstellung der künstlichen Intelligenz, fähig zu zweifeln an der Richtigkeit der Entscheidung. Bevor er eine endgültige Antwort, KI dies für eine Minute zu stoppen, um genau zu überlegen. Wer weiß, vielleicht letztlich Roboter aus der Zukunft immer noch entscheiden, nicht zu töten «alle Menschen» Dank dieser internationalen wissenschaftlichen Arbeit?
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