Turing träumte von Maschinen für die Kommunikation. Wenn sein Traum wahr?

Suche nach der künstlichen Intelligenz, in der Lage einfach nur freundschaftlich unterhalten, war kein Witz lang. Als Alan Turing, der Vater der modernen EDV-Systeme, präsentiert seinen berühmten Test, der zeigen musste den wahren Geist bei einem Computerprogramm, er hat ein sehr ehrgeiziges Ziel für Eisen. Wenn der Computer konnte die Gruppe davon zu überzeugen, Richter-Menschen, dass Sie sagen, mit einem Mann – wenn er könnte, ein Gespräch zu halten – es würden Beweise für das Vorhandensein der künstlichen Intelligenz, die sich bis zu einem solchen Grad, dass er nicht zu unterscheiden von Menschen.

Dieser Handschuh wurde geworfen in den 1950er Jahren. Bisher keiner der Computer-Programm konnte nicht Turing-Test zu bestehen. Einzelne лжеподвиги – werden nicht aufgezählt.

Warum лжеподвиги? Weil Sie eher glauben Misserfolgen als Erfolge. Zum Beispiel, Joseph Вайзенбаум noch im Jahr 1966, als Computer программировались mit einer großen kartenstapels, entwickelte Software für die Verarbeitung der natürlichen Sprache – ELIZA. «Eliza» war eine Maschine, die war, ein Gespräch zu halten, als wäret Psychotherapeut; mit Ihr kann man reden und heute.

Sprechen Sie mit «Eliza» ein wenig seltsam. Sie ist oft перефразирует, was Sie gesagt haben, also, zum Beispiel, wenn Sie sagen «ich fühle mich deprimiert», kann er Antworten: «Du bist zu mir gekommen, weil du fühlst dich niedergeschlagen?». Wenn Sie nicht versteht, was Sie sagen, Sie antwortet «ja» oder «erzähl mir mehr».

In den ersten Zeilen des dialogs, vor allem, wenn du Sie behandeln, als zu seinem Arzt, «Eliza» kann sehr überzeugend. Wenn Вайзенбаум es bemerkt, es ist leicht besorgt: die Menschen waren bereit, zu sehen im Algorithmus des Menschen mehr, als die menschlichen in ihm war. Kurz, obwohl einige Testpersonen alle das gleiche verstanden haben, was mit der Maschine zu tun haben, Sie haben entdeckt Ihr seine tiefsten Gefühle und Geheimnisse. Sie Ihr Auto seine Seele. Wenn der Sekretär Вайзенбаума Sprach mit «Eliza», obwohl Sie wusste, dass sagt das Programm, es immer noch darauf bestanden, dass Вайзенбаум verließ den Raum.

Ein Teil der unerwarteten Reaktion, die verursacht ELIZA, kann durch die Tatsache, dass die Menschen eher geneigt, sich zu öffnen Wagen, wohl wissend, dass Sie nicht zu verurteilen, auch wenn die Maschine überhaupt nicht in der Lage, etwas zu sagen gebundenen oder etwas helfen. Die Wirkung Elise benannt wurde es zu Ehren dieses Computerprogramms: Menschen neigen dazu, verleihen der Maschine menschlich oder von Ihnen denken, als über die Menschen.

Selbst Вайзенбаум, der später tief verdächtig beziehen sich auf den Einfluss von Computern und künstliche Intelligenz auf das menschliche Leben, war erstaunt, dass die Menschen bereit waren zu glauben, dass es ein Skript war ein Mann. «Ich wusste nicht, dass die äußerst kurze Bekanntschaft mit einem einfachen Computerprogramm führt zu einem solchen бредовому denken bei ganz normalen Menschen».

Eliza-Effekt aus der Fassung bringen konnte Вайзенбаума, aber er fasziniert und bezaubert von anderen seit Jahrzehnten. Vielleicht haben Sie bemerkt und sich auf das Gespräch mit der KI wie Siri, Alexa oder Google Assistant — diese kurzen Antworten scheinen zu Real. In der Vernunft Sie wissen, was Sie sagen, mit einem großen Stück Code, gespeichert irgendwo in der Luft. Aber unterbewusst scheint es, als ob Sie mit jemandem reden.

Es gibt noch mehr. Facebook hat seine Messenger-und Software zur Verfügung gestellt Menschen und Unternehmen, damit diese Ihre eigenen чатботов. Die Verarbeitung der natürlichen Rede Sprung voran und kriechen aus den 1960er Jahren. Heute können Sie eine freundliche чатботов wie Мицуку, die vor kurzem gewann den Preis Лебнера, Vergüten die Maschine ist bereit, bei der Turing-Test. Es reagiert auf alles, was Sie Ihr schreiben. Die Idee ist einfach: wenn es bereits eine App für die Bestellung von Pizza, warum nicht eine Pizza bestellen, indem er, zum Beispiel, чатбота, ob einen alten Freund?

Startups wie Semantic Machines hoffen, dass Ihre virtuelle Assistenten in der Lage, mit Ihnen zu interagieren, als ob Sekretäre, mit der Fähigkeit, Extraktion von Informationen aus dem Internet. Bald werden Sie überall.

Aber Leute, die machen чатботов — sowohl mit sozialen als auch mit der kommerziellen Ader — stehen vor einem gemeinsamen Problem: die Menschen, vielleicht unbewusst, nehmen чатботов für Menschen und frustriert, wenn diese nicht pflegen können, eine normale Konversation erlauben. Enttäuschung mit einem Missverständnis wird oft mit überhöhten ursprünglichen Erwartungen.

Bis jetzt ist keine Maschine konnte nicht verstehen lernen Kontext — zu berücksichtigen, dass bereits zuvor erwähnt, beziehen sich auf dies und das reagieren, basierend auf der aktuellen Position des dialogs. Auch Мицуку wird oft versuchen, sich zu erinnern, das Thema schon durch ein paar Zeilen des dialogs.

Das Ist verständlich. Das Gespräch kann vielschichtig und kompliziert sein. Auf alles, was Sie sagen, werden Hunderte von Antworten, die den Sinn. Wenn Sie erstellen zusätzliche Schichten des Gesprächs, diese Faktoren werden multipliziert, multiplizieren und verschiedene Varianten des dialogs. Es ist schwieriger, als eine Partie Schach oder go.

Aber es verhindert nicht, dass Menschen versuchen, eine neue чатботов. Vor kurzem Amazon hat einen Wettbewerb gestartet Alexa Prize, in dessen Rahmen die Gewinner unter den KI wird das Preisgeld von 500 000 Dollar und eine weitere Million Dollar an der Spitze, wenn das Entwicklungsteam in der Lage, ein «Social bot», der fähig ist, ein Gespräch zu halten mit menschlichen Benutzern innerhalb von 20 Minuten eine Vielzahl von Themen.

Unter den benannten Themen — Wissenschaft und Technik, Politik, Sport und Promi-Klatsch. Neu angekündigt wurden die Finalisten: чатботы aus den Universitäten in Prag, Edinburgh und Seattle. Die Finalisten wurden gewähltgemäß den Bewertungen von Benutzern Alexa.

Verengt den Bereich des Gespräches zu einem bestimmten Kreis, чатбот beginnt gekonnt umgehen das Problem des Kontexts. Viel einfacher zu modellieren Gespräch, das betrifft einen bestimmten begrenzten Bereich von Themen.

Die Entwicklung der Maschine, die stützen kann praktisch jedes Gespräch mit einem Gesprächspartner in das Gesicht der Person, kann entmutigend sein. Vielleicht, Sie erfordern gemeinsame künstlichen Intelligenz für die vollwertige Lösung, als die bisher verwendeten Ansätze mit den aufgezeichneten Antworten oder neuronalen Netzen, die assoziieren Eingänge mit Antworten.

Aber die Maschine, die sinnvollen Dialog zu führen und die Menschen in der Lage sein zu genießen, ist sicher. Der Gewinner Alexa Prize wird im November angekündigt. Wirkung Eliza bedeutet, dass wir Vertrauen Wagen früher als gedacht.