Künstliche Intelligenz gelernt, zu erkennen frühe Anzeichen von Schizophrenie
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Schizophrenie – extrem schwere Erkrankung, die durch eine Verletzung der Konnektivität von psychischen Prozessen und den Niedergang der geistigen Aktivität. Das Allgemeine Risiko der Krankheit, nach einer Studie, beträgt von 0,4 bis 0,6%, D. H. etwa 4-6 Fälle pro 1000 Personen. Allein in Amerika Schizophrenie erkranken 3,2 Millionen Menschen, so die US-Wissenschaftler versuchen, einen Weg finden möglichst frühzeitigen Erkennung von Krankheiten. Dank der Bemühungen der Fachkräfte der Gesellschaft und der Forscher von der University of Alberta ein solches Verfahren gefunden wurde.
Um dies frühzeitig zu erkennen Anzeichen von Schizophrenie bei Menschen, die ärzte brauchen nur eine MRT-Scans des Gehirns. Die Bilder werden in einen speziell entwickelten IBM System, wo sorgfältig studiert Blutfluss innerhalb des Gehirns. Ein Forscherteam trainiert künstliche Intelligenz mit Hilfe von MRT-Aufnahmen anonymen 95 Patienten, von denen ein Teil war gesund und zum Teil krank Schizophrenie. Auf den Bildern Aufdruck Blutbahn zum Zeitpunkt der Erfüllung der einfachen Patienten аудиоупражнения. Basierend auf diesen Daten, neuronales Netz gebildet предиктивную Modell, das zu erkennen Anzeichen von Schizophrenie bei den untersuchten Patienten. Während der Prüfung des Systems auf einer speziell zusammengestellten Testgruppe neuronales Netz ermittelt Schizophrenie bei Patienten in 74% der Fälle, dass ist ein tolles Ergebnis.
«Diese einzigartige und in vielerlei Hinsicht innovativen Ansatz für das Problem eröffnet Medizinern neue Horizonte. Wir sind unglaublich nahe kommen, um das Verständnis der Neurobiologie der Schizophrenie, was uns in der Zukunft verbessern Behandlungsmethoden und der Kontrolle über diese schreckliche Krankheit. Wir fanden im inneren des menschlichen Gehirns von einer Vielzahl von Markern, die es geschafft haben, binden mit Schizophrenie und neuronales Netz entwickelt, basiert auf diesen mustern, ein wunderbares Diagnose-Instrument», — teilte seine Freude Professor für Psychiatrie und Neurologie Serdar Dursun.
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