Mars-Rover Curiosity fand die künstliche Intelligenz
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Mars Science Laboratory der NASA namens treu dient zum Wohle der irdischen Wissenschaft schon fast fünf Jahre. Während dieser Zeit der Rover hat einen langen Weg mit einer Dauer von mehr als 15 000 Kilometer auf der Oberfläche des roten Planeten. Der Prozess des übergangs war sehr gemächlich, denn manchmal ist die Verbindung einfach abgebrochen und der Gelehrte mussten warten, wenn Curiosity wieder Kontakt. Die Führung der NASA ging auf den sehr ungewöhnlichen Schritt: der Rover entschieden künstlicher Intelligenz verleihen, damit es sich zu bewegen auf der Oberfläche selbst, sogar dann, wenn die Verbindung mit der Erde fehlt.
Noch im Jahr 2015 die Ingenieure der amerikanischen Weltraumbehörde NASA heruntergeladen Curiosity auf die neue Firmware, der ihn autonomere in den Bedingungen eines fremden Planeten. Dieses System trägt den Namen AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science). Die Wissenschaftler lange Zeit korrigiert zahlreiche Fehler im Code, damit der Rover am Ende konnte selbst Ihre Reise fortsetzen, ohne ständige Kontrolle von der Oberfläche der Erde. AEGIS ist nicht in der Lage, die Durchführung die Durchführung der ernsten Forschungs-Missionen und trifft grundsätzlich für die Bewegung des Rovers in keine Verbindung mit der Erde. Der Rest der Manipulation weiterhin Betreiber aus dem Boden.
Aber es gibt noch eine Fähigkeit, das erlangte der Rover zusammen mit der künstlichen Intelligenz AEGIS. Es ist die Möglichkeit, mars-Steine für die Durchführung über Ihnen Experimente. Die Kamera des Rovers Umgebung Scannen und wählen die am besten geeignete Gesteine, um dann verdunsten Sie Laser, und dann erkunden Sie die von Ihnen freigesetzten Gas. Das automatische bewegen des Rovers getestet seit fast zwei Jahren im Zuge der kürzeren Strecken, wenn Curiosity Gaben die volle Handlungsfreiheit. Die Effizienz der künstlichen Intelligenz gefreut Wissenschaftler. Das System erfüllt Aufgaben, die ihm die Erwartungen und ermöglichte es den Forschern viel Zeit und Mühe sparen. Die gewonnenen Forschungsdaten werden in der Software der nächsten mars-Rover, der einer der Gesandten auf dem Roten Planeten im Jahr 2020.
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