DeepMind und Google: Kampf um die Kontrolle über die künstliche Intelligenz

Eines abends im August 2010 im Sitzungssaal am Ufer der Bucht von San Francisco auf die Bühne kam der 34-jährige Londoner namens Demis Хассабис. Das klettern auf das Podium gespielter Gang des Menschen, der versucht, seine Nerven zu kontrollieren, drückte er seine Lippen zu einem kurzen lächeln und Sprach: «nun, ich möchte Euch heute über die verschiedenen Ansätze zur Schaffung von…». Er blieb stehen, als ob Ihnen bewusst ist, wie laut seine Ambitionen bekundet. Und Sprach: «AGI».

ОИИ (AGI) bedeutet die Allgemeine künstliche Intelligenz, hypothetische Computerprogramm, das durchführen können intelligente Aufgaben so gut wie der Mensch, oder sogar besser. ОИИ ausführen kann einzelne Aufgaben — wie die Erkennung von Personen auf Fotos oder die übersetzung, die derzeit in der Lage die Durchführung vieler einzelner künstlicher Intelligenz in unseren Handys und Computern. Sie können gleichzeitig unterhalten, Schach spielen und Französisch sprechen. Sie werden in der Lage zu verstehen, in den Werken über Physik, Romane zu schreiben, Anlagestrategien und unterstützen das ungezwungene Gespräch mit fremden. Sie werden die Folgen für die nuklearen Reaktionen, der Energieversorgung und der Verwaltung von Netzwerken Verkehrsstrom, und ohne viel Aufwand Erfolg im übrigen. ОИИ macht die moderne KI wie heute Taschenrechner.

Die Einzige Intelligenz, die fähig ist, in der heutigen Zeit alle Aufgaben, gehört zum Menschen. Aber der menschliche Verstand beschränkt die Größe des Schädels, in dem sich das Gehirn. Seine Leistung begrenzt ist nichtig Menge an Energie, die den Körper. Da ОИИ auf Computern ausgeführt werden, er würde nicht leiden, diese Einschränkung. Seine Intelligenz wird begrenzt nur durch die Anzahl der verfügbaren Prozessoren. ОИИ kann beginnen mit der überwachung von Kernreaktionen. Aber schon bald wird er entdeckt neue Energiequellen, verdauen mehr Arbeit in Physik in der Sekunde, als der Mensch in der Lage, über tausend Jahre alt. Intelligenz der menschlichen Ebene, заручившийся Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Computern, Erlöse uns von den Problemen. Хассабис sagte der englischen Zeitung the Observer, es erwartet von ОИИ Lösungen, unter anderen Disziplinen, Probleme wie «Krebs, Klimawandel, Energie, Genforschung, Makroökonomie und Finanz-Systeme».

Die Konferenz, auf der gehandelt Хассабис, hieß Singularity Summit. Singularität — der erste Teil der Bezeichnung bezieht sich auf die wahrscheinlichste Konsequenz des Auftretens ОИИ, nach Meinung der Futuristen. Da ОИИ wird die Verarbeitung von Informationen mit hoher Geschwindigkeit, er wird sehr schnell sehr schlau. Schnelle Zyklen der selbst-Verbesserung führen zu einer Explosion der maschinellen Intelligenz, wodurch die Menschen bleiben schnüffeln Silizium Staub. Da diese Zukunft basiert ausschließlich auf unbewiesenen Annahmen, fast religiös vermuten, dass die Singularität wird entweder eine Utopie oder Hölle.

Nach den Titeln Auftritte, die Teilnehmer der Konferenz mehr glaubten an den ersten Exodus: «Verstand und wie Sie ihn bauen», «KI Anti-Aging», «Ersetzt unser Körper», «Indem Sie die Grenze zwischen Leben und Tod». Es Хассабиса, im Gegenteil, zu langweilig fandet: «System нейронаучный Ansatz zur Erstellung ОИИ».

Хассабис Chagall zwischen dem Podium und dem Bildschirm sagen prasseln. Er trug ein Burgunder Pullover und ein weißes Hemd zugeknöpft, wie ein Schuljunge. Seine kleine Statur, schien nur betont seine Intelligenz. Bisher, erklärte Хассабис, die Wissenschaftler kamen zu ОИИ von zwei Seiten. Ein Ansatz, bekannt als Zeichen KI, versucht zu beschreiben und Programmieren alle Regeln, die notwendig für das System, das könnte zu denken wie ein Mensch. Dieser Ansatz wurde populär in den 1980er und 1990er Jahren, aber gab nicht die gewünschten Ergebnisse. Хассабис glaubte, dass die psychische Architektur des Gehirns zu Dünn ist, um so beschreiben.

Ein Anderer Ansatz versammelte Wissenschaftler, die versuchen zu reproduzieren physikalische Netzwerk des Gehirns in digitaler Form. Es hatte einen gewissen Sinn. Am Ende, das Gehirn ist die Lagerstatt der menschlichen Intelligenz. Aber diese Forscher bewegten sich auch in die falsche Richtung, sagte Хассабис. Ihre Aufgabe war verwandt mit der Erstellung von Karten aller Sterne im Universum. Wenn tiefer, konzentrierten Sie sich nicht auf der Ebene der Funktionsweise des Gehirns. Es war wie der Versuch, zu verstehen, wie Excel funktioniert, Hacking Computer und das Studium der Interaktion von transistoren.

Stattdessen Хассабис schlug einen Mittelweg: ОИИ muss zeichne Inspiration aus einem breiten Methoden, mit denen das Gehirn Informationen verarbeitet, und nicht aus physischen Systemen oder bestimmte Regeln, die es gilt in bestimmten Situationen. Mit anderen Worten, er muss konzentrieren sich auf das Verständnis der Software des Gehirns, und nicht seine Hardware. Neue Methoden, wie die funktionelle Kernspintomographie (fMRI), die es ermöglichten, die den Blick in das Gehirn während seiner Arbeit, angedeutet, dass ein solches Verständnis möglich ist. Neuere Studien, sagte Хассабис, zeigen, dass das Gehirn lernt, indem er erlebte während des Schlafes zu bringen, die die Allgemeinen Grundsätze. Die Forscher KI solches System zu emulieren.

In der unteren rechten Ecke öffnenden Folie prangt das Logo in Form eines blauen Wirbel. Zwei Wörter, die nebeneinander stehen, gedruckt von unten: DeepMind. Es war das erste mal, wenn ein Unternehmen öffentlich erwähnt. Хассабис kaputtes Jahr versucht, eine Einladung zum Singularity Summit. Der Vortrag war seine Tarnung. In der Tat, er brauchte eine Minute mit Peter Тилем, Milliardär aus dem Silicon Valley, diefinanzierte Konferenz. Хассабис Investitionen wollte Thiel.

Хассабис nie gesagt, warum er brauchte die Unterstützung Thiel genau. Aber Thiel glaubte ОИИ noch mehr als Хассабис. Anlässlich der Singularity Summit 2009 Thiel sagte, dass seine größte Furcht vor der Zukunft war nicht der Aufstand der Roboter. Er war mehr besorgt über die Tatsache, dass die Singularität kommt bald. Die Welt brauchte neue Technologien, um zu verhindern, dass die wirtschaftliche Rezession.

DeepMind schließlich sammelte 2 Millionen Pfund Sterling, davon wurden 1,4 Millionen Thiel. Wenn Google kaufte die Firma im Januar 2014 für 600 Millionen US-Dollar, Thiel und die anderen ersten Investoren haben einen Gewinn in Höhe von 5000% aus Ihrer Investition.

Für viele Gründer es wäre ein Happy End. Man könnte sich entspannen, einen Schritt zurück, verbringen Sie Zeit allein mit dem Geld. Für Хассабиса der Kauf von Google war nur ein weiterer Schritt in seinem Streben nach ОИИ. Er verbrachte den größten Teil des Jahres 2013, die Vereinbarung über die Bedingungen der Transaktion. DeepMind arbeiten muss getrennt von seinem Besitzer. Sie hatte, um die Vorteile aus dem Besitz von Google, wie der Zugriff auf die Zahlungsströme und Rechenleistung, ohne dabei die Kontrolle.

Хассабис dachte, dass DeepMind kann ein Hybrid sein: bei ihm wird der Motor Startups, die Gehirne der größten Universitäten und die tiefen Taschen einer der teuersten Unternehmen der Welt. Jede Zutat wurde auf der Stelle zu beschleunigen Ankunft ОИИ und beseitigen Sie die Ursachen menschlichen Leidens.

HU von Mr. Хассабис

Demis Хассабис geboren im Norden von London im Jahr 1976 in der Familie des Griechen-Zyprioten und mit Singapur-Chinesin war Blut. Er war der älteste von drei Brüdern und Schwestern. Seine Mutter arbeitete im britischen Kaufhaus John Lewis, und sein Vater lief Spielzeugladen. Selbst Хассабис beschäftigte sich mit Schach im Alter von vier Jahren, gerade ein Spiel von Vater und Onkel. Nach ein paar Wochen ist er schon обыгрывал Erwachsene. Zu 13 Jahren wurde er zweiter in der Welt der beste Schachspieler in seinem Alter. In den acht Jahren gelernt, zu Programmieren auf simplen Computer.

Hochschulbildung Хассабис erhielt im Jahr 1992, zwei Jahre früher als geplant. Habe den Programmierer von Videospielen in Bullfrog Productions. Хассабис schrieb Theme Park, in dem die Spieler schufen und verwalteten virtuellen Vergnügungspark. Das Spiel war ein großer Erfolg und wurde verkauft in einer Auflage von 15 Millionen Exemplaren, indem Sie ein ganzes Genre der Simulationsspiele, deren Ziel in nicht den Feind besiegen, und optimieren den Betrieb des riesigen Komplexes System wie ein Unternehmen oder eine Stadt.

Neben dem erstellen von spielen, Demis perfekt in Ihnen gespielt. Als teenager, er lief zwischen den Etagen auf Wettbewerbe, Brettspiele, gleichzeitig im Wettbewerb in Duellen in Schach, Scrabble, Poker und Backgammon. Im Jahr 1995, Studium der informatik an der Universität Cambridge, Хассабис mitgemacht in einem Turnier. Go ist ein altes Brettspiel-Strategiespiel, das viel schwieriger Schach. Die Verarbeitung muss verlangen, dass die Intuition, die erworbenen langjähriger Erfahrung. Niemand wusste, ob gespielt Хассабис überhaupt in th vor.

Zuerst Хассабис gewann das Turnier für Anfänger. Dann hat er bezwang den Sieger erfahrene Spieler, wenn auch mit Handicap. Charles Matthews, Cambridge Master Guo, der das Turnier, erinnert sich an den Schock, als erfahrener Spieler zerstört die 19-jährige Newcomer. Matthews nahm Хассабиса unter seine Fittiche.

Intelligenz und Ehrgeiz Хассабиса immer in den spielen manifestiert. Spiele wiederum fächerte seine Begeisterung für Intelligenz. Durch die Beobachtung seiner Entwicklung im Schach, fragte er sich, ob Sie Computer Programmieren lernen genauso wie er es Tat, Erfahrungen zu sammeln. Spiele Lernumgebung angeboten, die nicht mit der realen Welt. Sie waren streng und geschlossen. Da die Spiele getrennt von der realen Welt, können Sie üben, ohne Störungen und effektiv zu meistern. Spiele beschleunigen die Zeit: die Spieler schaffen Verbrechersyndikat in wenigen Tagen und kämpfen an der Somme ein paar Minuten.

Im Sommer 1997 Хассабис ging nach Japan. Im Mai dieses Jahres der Computer Deep Blue, der im Besitz von IBM, schlug Garri Kasparow, Schachweltmeister. Zum ersten mal Computer besiegt Großmeister. Das Match zog die Aufmerksamkeit der ganzen Welt und löste Besorgnis über die wachsende Leistung und die potenzielle Bedrohung von Computern. Wenn Хассабис traf sich mit Masahiko Фуцзувэра, japanischen Meister Brettspiele, Sprach er über die Pläne, in denen der Verband seine Interessen an der strategischen Spiele und künstliche Intelligenz: eines Tages entwickelt er ein Computerprogramm, um zu gewinnen den größten Spieler in th.

Хассабис kam zu seinem Karriere methodisch. «Im Alter von 20 Jahren Хассабис meinte, dass bestimmte Dinge müssen schon auf Ihren Plätzen sein, bevor künstliche Intelligenz in der Lage, gehen Sie auf die nötige Ebene», sagt Matthews. «Er hatte einen Plan».

Im Jahr 1998 gründete er seine eigene Gaming-Studio unter dem Titel Elixir. Хассабис konzentrierte sich auf ein äußerst ehrgeiziges Spiel Republic: The Revolution, komplexe politische Simulation. Für einige bis dahin noch in der Schule, Хассабис sagte er zu seinem Freund Mustafa Suleiman, was die Welt braucht großartige Simulation zu simulieren seine komplexe Dynamik und lösen die schwierigsten sozialen Probleme. Jetzt hat er versucht, dies zu tun im Spiel.

Einzukleiden seine Bestrebungen im Code war komplizierter als erwartet. Elixir schließlich veröffentlicht eine abgespeckte Version des Spiels, um die netten Bewertungen. Andere Spiele gescheitert. Im April 2005 Хассабис Schloss Elixir. Matthews glaubt, dass Хассабис gründete das Unternehmen nur, um Management-know-how. Jetzt Хассабису fehlte nur eine wichtigeFachgebiet, bevor er beginnen Ihre Suche in der Suche ОИИ. Er musste das menschliche Gehirn zu verstehen.

Im Jahr 2005 Хассабис promovierte in der Neurologie am University College London. Er veröffentlichte eine sehr einflussreiche Studie von Erinnerung und Imagination. Eines der Werke, die seitdem цитировалась mehr als 1000 mal gezeigt, dass Menschen mit Amnesie auch ist es schwierig, eine neue Erfahrung, was impliziert, dass ein Zusammenhang zwischen der Erinnerung und der Erstellung von Einbildung. Хассабис baut das Verständnis des Gehirns benötigt, um die Beherrschung ОИИ. Der Großteil seiner Arbeit war es, eine Frage: wie das menschliche Gehirn empfängt und speichert die Konzepte und das wissen?

Хассабис offiziell gegründet, DeepMind 15. November 2010. Die Mission des Unternehmens erklärt worden war die gleiche wie jetzt: «bei der Intelligenz», dann verwenden Sie diese Lösung für alles andere. Wie gesagt Хассабис Teilnehmer Singularity Summit, das heißt die übersetzung unseres Verständnisses davon, wie das Gehirn übernimmt die Aufgabe, in der Software, die in der Lage, die gleichen Methoden für das lernen.

Хассабис in keinem Fall behauptet, dass die Wissenschaft völlig ereilte die menschliche Vernunft. Der Plan für die Umsetzung ОИИ war unmöglich zu extrahieren aus Hunderten von Studien im Bereich der Neurobiologie. Aber er offensichtlich glaubt, dass die Arbeit an ОИИ in der Art und Weise, die ihm imponiert, ist durchaus möglich. Es ist jedoch auch möglich, dass sein Vertrauen besser als die Realität. Wir noch sehr wenig wissen darüber, wie eigentlich funktioniert das Gehirn. Im Jahr 2018 ein Team von australischen Forschern hinterfragt die Schlussfolgerungen des Doktors der Wissenschaften Хассабиса. Natürlich ist dies nur ein Dokument, aber es zeigt, dass die Wissenschaft, die zugrunde liegende Arbeit DeepMind, nicht nachgewiesen.

Suleiman und Shane Legg, ein Besessener ОИИ Neuseeländer, dessen Хассабис auch an der Universität traf, trat als Mitbegründer. Der Ruf des Unternehmens wuchs schnell. Хассабис blühte. «Er zieht wie ein Magnet», sagt Ben Faulkner, der ehemalige Leiter des Deep Mind. Viele Rekruten kamen aus Europa. Vielleicht die größte Errungenschaft der DeepMind war eine frühe aktive Rekrutierung von talentierten Menschen und halten den hellsten und besten von Ihnen.

Eine der Techniken des maschinellen Lernens, auf dem konzentriert sich das Unternehmen, stieg aus der doppelten Hobbys Хассабиса spielen und Neurologie: lernen mit Verstärkungen. Ein solches Programm ist so aufgebaut, dass das sammeln von Informationen über die Umwelt, und dann die lehren daraus vielfach reproduzieren Sie Ihre Erfahrungen — genau so, wie Хассабис beschrieb die Aktivität des Gehirns während des Schlafes in seinem Vortrag auf dem Singularity Summit.

Training mit Verstärkung beginnt mit einem leeren Blatt. Das Programm zeigt eine virtuelle Umgebung, von der Sie nichts weiß, außer den Regeln, wie eine game-Simulator Schach oder Videospiele. Das Programm enthält mindestens eine Komponente, bekannt als neuronales Netz. Es besteht aus Schichten von EDV-Strukturen, die gesiebt Informationen, um bestimmte Merkmale zu identifizieren oder Strategie. Jede Schicht erforscht Mittwoch auf seiner Abstraktionsebene. Zuerst diese Netze haben eine minimale Erfolg, aber Ihre Fehler — und das ist wichtig — auch in Ihnen codiert. Nach und nach werden Sie intelligenter und klüger, das Experimentieren mit verschiedenen Strategien und Entgegennahme der Auszeichnung im Erfolgsfall. Wenn das Programm bewegt eine schachfigur und in der Folge verliert das Spiel, mehr solche Fehler es nicht zulassen. Ein großer Teil der Magie der künstlichen Intelligenz liegt in der Geschwindigkeit, mit der er wiederholt diese Aufgaben.

Die Arbeit DeepMind erreichte Ihren Höhepunkt im Jahr 2016, wenn das Team entwickelte ein Programm der künstlichen Intelligenz, in dem die Ausbildung wurde mit einer Verstärkung zusammen mit anderen Methoden der go-Spiel. Ein Programm namens AlphaGo eine überraschung, nachdem der gegen den Weltmeister in einem Match mit fünf spielen in Seoul im Jahr 2016. Der Sieg der Maschine, die beobachteten 280 Millionen Menschen, gab es eine auf zehn Jahre früher als vorhergesagt Maschinen. Im nächsten Jahr eine verbesserte Version von AlphaGo gewann Titelverteidiger China durch th.

Wie Deep Blue im Jahr 1997, AlphaGo verändert die Wahrnehmung der menschlichen Errungenschaften. Die Meister unter den Menschen, die klügsten Köpfe des Planeten, nicht mehr standen an der Spitze der geistigen Pyramide. Nach fast 20 Jahren, nachdem Хассабис angekündigt, seine Ambitionen Фудзувере, er Sie erfüllte. Хассабис sagte, dass dieses Spiel brachte ihn zu Tränen. Er blieb dankbar Мэтьюзу.

DeepBlue besiegt durch rohe Kraft und Geschwindigkeit der Berechnungen, aber der Stil AlphaGo schien künstlerischen, fast menschlich. Es изощество und Raffinesse, die überlegenheit der computergestützten Kraft schien, haben gezeigt, dass DeepMind vor der Konkurrenz bei der Schaffung eines Programms, das in der Lage, Krankheiten zu heilen und verwalten Städten.

DeepMind und künstliche Intelligenz

Хассабис immer gesagt, dass DeepMind Welt zum besseren verändern. Aber in ОИИ gibt es keine Gewissheit. Wenn er jemals erscheinen wird, wissen wir nicht, wird es zum besseren oder schlechteren, ob er gehorchen menschlichen Kontrolle. Und wenn, wer soll die Zügel halten?

Von Anfang an Хассабис versuchte, zu schützen, die Unabhängigkeit DeepMind. Er Bestand immer darauf, dass DeepMind blieb in London. Wenn Google kaufte die Firma im Jahr 2014, die Frage der Kontrolle wurde mehr relevant. Хассабису nicht verkaufen musste Google DeepMind. Cashflow reichte aus, und er skizzierte das Geschäftsmodell, in dessen Rahmen das Unternehmen entwickeln Spiele für die Finanzierung der Forschung. Geld in Google versprachen viel, aber er wollte keine Firma übertragen, die er großgezogen. Im Rahmen der Transaktion DeepMind haben eine Vereinbarung, das nicht erlauben würde, in Googleeinseitig die Kontrolle über das geistige Eigentum des Unternehmens. Im Jahr vor der übernahme, nach den Worten der Quellen, die beide Seiten unterzeichneten ein Abkommen — Abkommen über die Einhaltung von Ethik und Sicherheit. Diese AGB wurden von den älteren Anwälten in London.

Die Vereinbarung überträgt die Kontrolle über grundlegende Technologien ОИИ DeepMind, wenn es geschaffen wird, in die Hände des Vorstands des Compliance Committee. Laut der gleichen Quelle, der Rat für Ethik keineswegs eine kosmetische Zugeständnis seitens Google und sorgt für eine zuverlässige Rechtsberatung DeepMind für die Erhaltung der Kontrolle über seine wichtigste und potenziell gefährlichste Technologie. Die Namen der Mitglieder der Kommission nicht veröffentlicht wurden, aber eine andere Quelle in der Nähe und zu DeepMind, und Google, berichtet, dass alle drei Gründer von DeepMind bilden den Rat. Das Unternehmen selbst nichts offenbart.

Хассабис kann bestimmen das Schicksal von DeepMind und anderen Methoden. Einer von Ihnen — Engagement. Die Mitarbeiter, sowohl ehemalige als auch gegenwärtige, sagen, dass das Forschungsprogramm Хассабиса ist eine der größten stärken von DeepMind. Sein Programm, bietet die spannende und wichtige Arbeit ohne Druck seitens der wissenschaftlichen Kreise, zog Hunderte der talentiertesten Experten der Welt. Bei DeepMind eine untergeordnete Büros in Paris und Alberta. Viele Mitarbeiter fühlen sich eine große Verbindung mit Хассабисом und seine Mission, als mit seinen Corporate Elternteil, der braucht nur das Einkommen. Während Хассабис speichert persönliche Hingabe, er hat erhebliche macht über Ihren Alleingesellschafter. Lassen Sie besser die Talente arbeiten auf DeepMind aus der Ferne, als sich in Facebook oder Apple.

Bei DeepMind gibt es noch eine Quelle der Fremdfinanzierung, obwohl es erfordert einen ständigen Nachschub: günstiger Heiligenschein. Unternehmen in diesem vorangekommen. AlphaGo war eine tolle Werbung. Nach der übernahme von Google, das Unternehmen immer wieder produzierte die Wunder, die Aufmerksamkeit der ganzen Welt. Ein Beispiel für Software erkennt Muster beim Scannen von Augen, die Indikatoren der Makuladegeneration. Ein anderes Programm gelernt, Schach zu spielen von Grund auf, unter Verwendung der Architektur, ähnlich der AlphaGo, und wurde der größte Spieler aller Zeiten nur neun Stunden Spiel mit sich selbst. Im Dezember 2018 Programm AlphaFold erwies sich als genauer als die Konkurrenz, bei der Vorhersage der dreidimensionalen Struktur von Proteinen aus der Liste der Komponenten, potenziell fähig behandeln Krankheiten wie Parkinson und Alzheimer-Krankheit.

DeepMind besonders stolz entwickelten algorithmen, die berechnen die effizientesten Mittel der Kühlung von Rechenzentren von Google, die enthalten etwa 2,5 Millionen Computer-Servern. Im Jahr 2016 DeepMind erklärte, dass die Kosten reduziert Google den Strombedarf um 40%. Aber einige Insider sagen, dass es Prahlerei übertrieben. Google verwendete algorithmen für die Optimierung Ihrer Rechenzentren lange vor dem auftreten von DeepMind. Es gibt die Meinung, dass DeepMind überzeichnet seine Verdienste zu erwerben Wert in den Augen Alphabet. Übergeordneter Google Alphabet zahlt DeepMind für ähnliche Dienstleistungen. Im Jahr 2017 Last legte Alphabet Konto auf 54 Millionen Pfund. Diese zahlen verblassen im Vergleich mit Unkosten DeepMind. Im selben Jahr verbrachte er 200 Millionen Pfund auf das Personal. Insgesamt ist im Jahr 2017 DeepMind verlor 282 Millionen Pfund.

Es ist ein paar Cent für die reichen Riesen. Aber andere Tochtergesellschaften Alphabet zog die Aufmerksamkeit von Ruth Porat, geizig CFO Alphabet. Google Fiber, Versuch bauen Internet Service providers, die auf Pause gestellt wurde, nachdem klar wurde, dass die Investitionen werden sich auszahlen Jahrzehnte. Forscher der KI auch Fragen, «запоратят» ob DeepMind.

Die Schrittweise Offenlegung der Leistungen DeepMind im Bereich der KI ist ein Teil der Strategie, schrittweise выстраивающей den Ruf des Unternehmens. Dies ist besonders wertvoll in einer Zeit, als Google beschuldigt Verletzung der Privatsphäre der Nutzer und Vertrieb von gefälschten Nachrichten. DeepMind auch Glück haben, bekommen die Unterstützer auf höchstem Niveau: Larry page, einer der beiden Gründer von Google, nun Geschäftsführer Alphabet. Paige ist sehr nah an Хассабису. Vater page — Karl — studierte нейросети in den 1960er Jahren. Am Anfang seiner Karriere page sagte, dass Google schuf sich ausschließlich um ein Unternehmen zu Gründen die KI.

Eine Sorgfältige überwachung der DeepMind über die Presse entspricht nicht den wissenschaftlichen Geist, der unsern Firma. Einige Wissenschaftler beklagen, dass Sie hart die Arbeit: Sie überwinden müssen die Schichten der inneren Zustimmung, bevor Sie selbst beantragen, Arbeit Konferenz oder einem Journal. DeepMind ist der Auffassung, dass es notwendig ist, vorsichtig zu handeln, um das Publikum nicht zu erschrecken Perspektive ОИИ. Aber zu harte Anschuldigungen verderben können Akademische Atmosphäre und lockern die Loyalität der Mitarbeiter.

Fünf Jahre nach der übernahme von Google die Frage, wer kontrolliert DeepMind, wird kritisch. Die Gründer und ersten Mitarbeiter des Unternehmens kommen neben der Haustür, wenn Sie Weg erhalten können mit der finanziellen Entschädigung, die Sie erhalten haben, vom Kauf des Unternehmens (Aktien Хассабиса, wahrscheinlich sind in der Größenordnung von 100 Millionen Pfund). Aber eine Quelle nah an der Gesellschaft, davon ausgegangen, dass das Alphabet schob Auszahlungen Gründern auf mehrere Jahre. Angesichts seiner unerbittlichen Fokus, Хассабис kaum springt er ab. Er interessiert sich für Geld nur so lange, wie Sie helfen ihm bei der Annäherung an das Ziel seines Lebens. Aber einige Kollegen gegangen. Die drei Ingenieure KI verließen die Firma mit Beginn des Jahres 2019. Ben Laurie, einer der bedeutendsten Ingenieure der Sicherheit in der Welt, ist zurück bei Google. Es ist sicherlichnicht viel, aber DeepMind bietet so eine tolle Mission und anständige Löhne, was Weggehen niemand muss.

Solange Google nicht stark gestört DeepMind. Aber eine jüngste Ereignis löste Besorgnis darüber, wie lange Unternehmen in der Lage, Ihre Unabhängigkeit beibehalten.

DeepMind, Medizin und künstliche Intelligenz

DeepMind immer geplant zu nutzen, die KI für die Verbesserung der Gesundheitsfürsorge. Im Februar 2016 wurde eine neue Abteilung eingerichtet DeepMind Health angeführt von Mustafa Suleiman, einer der Mitbegründer des Unternehmens. Süleyman, dessen Mutter arbeitete als Krankenschwester, hatte gehofft erstellen Sie ein Programm namens Streams, warnte die ärzte würden über die Verschlechterung der Gesundheit des Patienten. DeepMind hat würde eine Belohnung je nach Leistung. Da diese Arbeit verlangt den Zugriff auf vertrauliche Informationen über Patienten, Süleyman schuf eine Unabhängige Kommission von Experten (IRP), die getroffen gute englische Fachkräfte und Technologien. DeepMind war klug genug, um sehr vorsichtig zu sein. Später der britische Information Commissioner festgestellt, dass einer der Partner unter den Krankenhäusern brach das Gesetz bei der Verarbeitung von Patientendaten. Dennoch, bis Ende 2017 Suleiman unterzeichnete eine Vereinbarung mit vier großen Krankenhäusern.

8. Februar 2018 Google kündigte die Schaffung der eigenen Abteilung Gesundheit — Google Health. Fünf Tage später angekündigt, dass DeepMind Health beitreten soll die Bemühungen der Muttergesellschaft. DeepMind niemand gewarnt. Nach Informationen von Anfragen zur Informationsfreiheit, hat es über die änderung der Krankenhaus-Partner nur für drei Tage. DeepMind hat sich geweigert zu berichten, Wann begann die Diskussion über die Fusion, sagte jedoch, dass die kurze Zeitspanne zwischen Ankündigung und öffentliche Mitteilung im Interesse der Transparenz. Im Jahr 2016 Süleyman schrieb, dass «die Daten des Patienten werden nie verbunden mit Konten, Produkte oder Dienste von Google». Sein Versprechen schien, war gebrochen.

Annexion Google verärgert die Mitarbeiter DeepMind Health. Nach den Worten von Menschen, die nahe an der Mannschaft Gesundheitswesen, immer mehr Mitarbeiter planen, die Gesellschaft zu verlassen, nachdem der Prozess der Absorption.

Diese Episode zeigt, dass periphere Teil der Arbeit DeepMind anfällig für Google. DeepMind hat erklärt, dass «wir alle waren sich einig, dass sinnvoll kombinieren Sie diese Kräfte in einer gemeinsamen Bemühung mit erhöhten Ressourcen». Dies verursacht die Frage, ob Google die gleiche Logik anwenden zur Arbeit über DeepMind ОИИ.

Wenn man groß, DeepMind große Fortschritte gemacht. Sie hat bereits Software, die lernen kann Aufgaben auf der übersinnlichen Ebene. Хассабис bezieht sich Häufig auf Breakout, ein Videospiel für die Konsole Atari. Der Spieler steuert eine Fledermaus, die sich horizontal bewegen kann und mit seiner Hilfe die Bälle schlägt, indem er Sie in die oben genannten Blöcke, die bei der Kollision zerstört. Der Spieler gewinnt, wenn alle Blöcke zerstört. Verliert, wenn der Ball fallen vorbei an der Plattform. Ohne menschliche Anweisungen Programm DeepMind nicht nur gelernt, um dieses Spiel zu spielen, sondern Sie werfen Bälle in den Raum hinter den Blöcken, um die Vorteile der Bounces. Es demonstriert die Kraft des Lernens mit Verstärkung und übernatürlichen Fähigkeiten von Computerprogrammen DeepMind.

Die Demonstration ist sicherlich beeindruckend. Aber Хассабис etwas verschweigt. Wenn eine virtuelle Plattform zu heben, obwohl nicht viel höher, das Programm einen Fehler macht. Eine Fähigkeit, die erworben das Programm DeepMind, ist so begrenzt, dass Sie nicht reagieren selbst auf winzige Veränderungen in der Umwelt, die der Mensch mit Leichtigkeit zu überwinden. Aber in der Welt gibt es viele Feinheiten. Für Diagnose-Intelligenz gibt es nicht zwei identische Organe des Körpers. Für die mechanische Intelligenz zwei ähnlichen Motor wird nie identisch in der Konfiguration. Daher ist die Freigabe von Programmen in die wilde Natur gekoppelt mit Schwierigkeiten.

Das Zweite, was selten sagt DeepMind, besteht darin, dass der Erfolg in virtuellen Umgebungen hängt von der Verfügbarkeit von Funktionen der Vergütung: Signal, das Ihnen ermöglicht, die Software Messen Sie Ihre Fortschritte. Das Programm erkennt, dass рикошетирование von der hinteren Wand erhöht Ihre Rechnung. Ein Großteil der Arbeit mit DeepMind AlphaGo war die Schaffung der Funktion der Belohnung, kompatibel mit einem so komplexen Spiel. Leider die Reale Welt nicht bietet einfache Auszeichnungen. Der Fortschritt selten gemessen den einzelnen Punkten. Das menschliche Gehirn bekommt das Signal über den Erfolg der Aufgaben direkt in der Aktion, nicht nach.

DeepMind einen Weg gefunden, dies zu umgehen, verwenden eine riesige Menge an Rechenleistung. AlphaGo spielen Tausende von Jahren der menschlichen Zeit, um etwas zu lernen. Viele Philosophen KI vermuten, dass diese Entscheidung inakzeptabel für die Aufgaben, die bieten mehr als eine schwache Belohnung. DeepMind erkennt die Existenz solcher Unklarheiten. Vor kurzem nahm Sie StarCraft 2, Computer-Strategie. Entscheidungen zu Beginn des Spiels, haben Konsequenzen, die später erscheinen, das ist ziemlich eigen und kurvenreiche verspätete Feedback von realen Aufgaben. Im Januar Software DeepMind обыграло einige der besten Spieler der Welt, und es war sehr beeindruckend, trotz der harten Beschränkungen. Programm auch begonnen, die Funktion der Belohnung, indem Sie die Rezensionen der Menschen. Aber die Aufnahme der menschlichen Anweisungen in einem Zyklus schafft das Risiko des Verlustes Größenordnung und Geschwindigkeit.

Sowohl die aktuellen als auch die ehemaligen Forscher von DeepMind und Google auf der Bedingung der Anonymität äußerte Skepsis, dass DeepMind erzielen kann ОИИ mit Hilfe solcher Methoden. Für Sie Streben erreichen eine hoheLeistung in simulierten Umgebungen erschwert die Lösung der Funktion der Belohnung. Und doch ist genau dieser Ansatz bildet die Basis DeepMind. Im Unternehmen gibt es einen internen Wettbewerb, wenn die Programme der konkurrierenden Teams um die Vorherrschaft kämpfen.

Хассабис immer sah das Leben als ein Spiel. Ein Großteil seiner Karriere gewidmet, um Ihre Bildung, ein großer Teil seiner freien Zeit ausgegeben wurde, war auf den Prozess des Spiels in Ihnen. In DeepMind er nutzt Sie für die Entwicklung einer starken künstlichen Intelligenz. Wie seine Software, Хассабис lernt aus Erfahrung. Das Streben nach ОИИ kann letztlich in eine Sackgasse führen, gleichzeitig erfinden nützlichen medizinischen Technologien und der überwindung der besten Spieler seiner Fähigkeiten. Aber er kann auch zu einem ОИИ direkt unter der Nase bei Google, aber außerhalb seiner Kontrolle. Und wenn es ihm gelingt, Demis Хассабис gewinnt in der schwierigsten Spiel von allen.

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Nach den Materialien 1843magazine, HAL Hodson