WEF warnt: die KI kann das Finanzsystem destabilisieren

Datum:

2018-08-20 16:20:06

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WEF warnt: die KI kann das Finanzsystem destabilisieren Source:

Künstliche Intelligenz auf jeden Fall ändert sich die Finanzwelt in Naher Zukunft weniger Ausfälle Dank der Automatisierung investieren und andere Dienstleistungen — aber es kann auch Sie mit Unwucht in den systematischen Schwächen und Risiken, berichtet das World Economic Forum (IEF).

In einem Vortrag auf der Grundlage von Interviews mit Dutzenden von führenden Finanzexperten und Führungskräfte der Branche, kommt zu dem Schluss, dass die künstliche Intelligenz zu zerstören Industrie, so dass die Pioniere einen Wettbewerbsvorteil. Daraus folgt auch, dass die Technologien führen zur Entstehung bequemere Produkte für die Verbraucher, wie komplexe Tools für die Verwaltung der persönlichen Finanzen und Investitionen.

Was wird mit den Banken in der Zukunft?

Aber das wichtigste ist, dass der Bericht zeigt die Möglichkeit für den großen finanziellen Institutionen zu schaffen-Services auf Basis des maschinellen Lernens, die in der Wolke sind und denen sich andere Institutionen.

«die Dynamik des maschinellen Lernens schafft einen starken Anreiz zur Bündelung der back-Office», sagt der Autor des Berichts, Jesse МакУотерс. «Mehr vernetzte Welt anfällig für die Risiken der Cyber-Sicherheit sowie die Konzentration von Risiken».

Mit Anderen Worten, Finanzsysteme, die umfassen maschinelles lernen und sind über die cloud viele Institutionen, darstellen können leckeres Ziel für Hacker und Single point System zum Absturz bringen.

Die Wall Street hat sich schnell entwickelt eine machine learning — Technologie, die in der Mitte Boom der künstlichen Intelligenz. Bei den Finanzunternehmen gibt es viele Daten und viel Anreiz zur Innovation. Hedge-Fonds und Banken beschäftigen Spezialisten im Bereich der KI so schnell wie möglich, und Finanz-Industrie experimentiert mit der kompletten Automatisierung des Backoffice. Automatisierung Hochfrequenz-Handel immer schuf die systemischen Risiken. Das System kann im Allgemeinen viel anfälliger wegen seiner Komplexität.

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