科学家们发明了一种方法来遏制艾从种族主义
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<在一月下旬，亚马逊是再次与它的人工智能用脸部识别。 很明显，其系统Rekognition不能够区分层是黑色的，因此低劣的功能的同行微软等公司。 逻辑的解决方案将使用高质量的培训数据，但研究人员的人工智能实验室在马萨诸塞大学发明了一种更有效的方式。
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<已知的是，他们开发了一种算法，自动保存成套培训数据，从照片，这可能导致错误认识到人与黑皮肤的。 研究人员没有承诺，这一方法将给予100％的结果，但是错误的数量将显然是较少的。 这证明了内部测试的科学家:人工智能是60%的较少偏见的，它并没有失去识别的准确性。 技术也将减少培训时使用的大量数据的速度减慢的过程。
<没有偏见的一个非常重要的特性对人工智能。 它是越来越多地使用警察，因此，即使一个小错误的算法可能是这个原因，监狱里可以种植完全无辜的人。 很多人不喜欢的广泛使用脸部识别系统，但是如果它们可以用—这是很重要的工作尽可能准确。
<他们已经被使用，甚至在俄罗斯。 例如，在世界杯期间2018面探测的算法是执行在莫斯科地铁站"，里欧的"。 多亏了她，警方能够迅速谁是想抢劫。 他成为第一个罪犯被抓的使用面部检测。 它的成本，通过这种方式，估计为4亿卢布。
<想要说话的主题上的面部识别系统？ 欢迎的意见或者，在那里数以百计的参与者总是很高兴谈谈关于该主题的科学和技术！
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