人工智能的亚马逊被指控偏袒本族人
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<发展系统的识别的人从事几乎每一个科技公司。 他们中的一个是亚马逊—其技术被称为Rekognition而，根据专家从麻省理工学院，它不如他们的同行。 事实上，评价其精确性，它是发现的系统常常不能区分性别的黑人。 这是第二申诉的进攻性工作的脸部识别。
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<科学家测试的人工智能Rekognition在2018年。 错误的数量性测定的黑人已经达到31%，根据研究人员，一个可怕的结果。 为便于比较，脸部识别Microsoft承认这一差错是只有1.5%的情况。
<亚马逊认为，索赔的研究人员是没有道理的。 她保证，在内部测试、更新版本的Rekognition是看到有非常多。 研究人员注意到，工作人员的麻省理工学院没有提到的准确水平，在其中工作的人工智能的亚马逊将被认为是"正确的。"
<根据首席执行官深入培训的亚马逊的网服务哑木头，它们独立地测试该系统使用万的面部图像数据库是根据的。 在他们的试验、人工智能没有一个单一的错误。 该公司的代表宣布，他们已经准备好听的结果的第三方测试，以便提高他们的产品。
<这不是第一种情况时的人工智能Amazon是在该中心的丑闻。 在夏天2018年它采取了28名国会议员对于犯罪分子，38%是黑人。
<与这种丑闻已经处理和其他公司。 幸运的是，他们从中学到的情况和不断改进的技术。 在六月，微软已经扩大量数据的使用面部检测在特定时，系统开始更加注重性别、年龄和肤色。 这一减少数中的错误分类的男人和妇女达到20倍。
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