的人工智能能够多。 例如,它可以代替面对阿诺德*施瓦辛格的西尔维斯特史泰龙
去10年里,每天我们听到消息关于如何这样或那样的人工智能学到新的技能。 今天的计算机算法,知道如何复制的绘画风格的着名的艺术家,模仿他人的声音,以创建虚假的视频公众人物和许多其他人。 所有这一切都是非常有趣的观,但许多计算机安全专家感到关切的是,所开发的技术可用于由犯罪分子犯下的罪行。 因为使用神经网络实施的任何任务在目前是不受监管。 事实证明,任何人能说流利的节目,可以使用的人工智能为欺诈人民金钱、间谍活动和犯下其他违法行为。 最近的工作人员的伦敦大学学院的决定找出是什么能力的人工智能可以应用于人类社会最大的伤害。
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<码><强>的人工智能强>—一个酒店的电脑进行创造性的职能是比较典型的真正的人民。 在我们的网站上有一个特别的章节守则>
的工作成果是共用的。 在科学工作的研究人员确定的20技能的人工智能,将提供给犯罪分子在下一个15年。 不幸的是,一个完整的列表方法的使用未能找到,但研究人员没有提到的要点。
<强>因此,在他们看来,人工智能能够:强>
欺诈知道的用户名、口令和其他个人数据,换句话说,参与网络钓鱼;
这些和许多其他的方式来使用神经网络用于犯罪目的已经研究了通过一个集团的31名专家在人工智能。 在他们面前的任务是排序的所有这些技能水平的危险的社会。 当编制的评价,专家们考虑的复杂性使用的人工智能执行某些任务的能力,以防止欺诈和金钱的数量,罪犯可以获得的欺诈。
<码>参见:守则>
的最危险的能力的人工智能一直被称为创建所谓<强>二酚强>(deepfakes). 第一次约的能力的计算机算法得知围绕2017年。 只是那么一个网站用户的签交易向世界展示如何具有强大的计算机,以创建一个虚假的视频里面的一个人取代人到另一个。 他表现出它在最猥亵的例子通过插入面临的着名人士在成年人的视频。 这个消息带来了很大的喧嚣和gipface喜欢这甚至成为禁止的。 然而,在目前,没有什么可以阻止程序员,以创建有趣的视频像一个,伊隆麝香唱一首关于"注重成果的年度报告的发射基地".
<面width="500"height="375"src="https://www.youtube.com/embed/LDaGyo7xi98?feature=oembed"架边界="0"允许="加速计;自动播放;加密-媒体;陀螺仪;画中画"allowfullscreen>框架>
创建一个虚假的视频,它被认为是危险的功能有两个原因。
第一,它们允许一个如何盗取金钱和破坏名誉的人。 这里是一个小的例子。 在那一刻,目的是获得简易的钱很多骗子侵入账户的人的社会网络,并问他们的朋友汇款的一定数额的金钱。 解释为什么他们没有做到这一点,离开这个谈话,他说,"现在没有时间解释后"。 大约五年前,这个方案的工作,很多人真的帮助了"关闭的朋友"。 但现在这样的技巧是少数啄. 然而,如果骗子将创造dippen的基础上的用户的身并送他的一个朋友的录像在哪里他据称在摄像机要求你送钱,很多人都感到严重关切,并认为骗子。
有时假视真的是很难区分从原来的。
还deepface可以被用来损害名誉的名人和这已被证明许多倍。 连续几年来在互联网上有视频据称醉Nancy Pelosi议长美国众议院的代表。 当然,这些影片是假的,但他们获得了大量命,有些人其实可以把他们视为真实的。 毕竟,有关技术的创建虚假的视频许多人甚至不知道—老一代的技术最精明的人在所有单位。
<码>有关的危险的神经网络。 它出来了非常详细的材料,因此我们强烈建议阅读! 守则>
第二个危险在于一个事实,即这样的方法的欺诈行为是难以停止。 事实上,假视频是如此现实,认识到他们几乎是不可能的。 在六月的2020年,这已被证明在该框架中的公司Facebook竞赛。 它参加了2000多名开发者已经创建识别的算法假的视频。 最高识别的准确度为65%,其中,根据专家网络安全,因此严重的事实上非常糟糕的结果。
部分的签交易的网站,在那里,他发表deepface已经阻止
其他特征的人工智能,如汽车和机器人不认为是危险的,因为deepface. 是的,它可以使车子转弯的方式和在高速撞到了极点。 但在这种情况下,我们正在谈论一个受害者,而假的视频可以影响人心的成千上万的人。 或者,采取,例如,使用机器人是间谍的人和犯下抢劫的房屋。 专家们没有看到他们作为危险,因为他们很容易检测。 锤手的所有的"间谍"走了。
<码>如果你喜欢我们的文章! 因此,它会更容易地跟踪新的内容。 守则>
该怎么做到尽量减少危险的人工智能尚不清楚。 或者,你可以继续工作创造的算法来识别伪造的视频。 你也可以某种方式控制使用神经网络,但它可以减缓技术的发展。 毕竟,人工智能是不仅用于由犯罪分子,但也通过科学家们希望使世界成为一个更好的地方。 最近启动降落AI告诉他,在这个困难时可以挽救许多生命。
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