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今天，我们经常听到有关各种成功的不同系统的人工智能。 而且，尽管事实上，每一天，是变得更好和«聪明»的工作，就像我们的大脑运作，它们仍然很远。 它甚至不是我们没有足够的能力«；铁»；模拟演的大脑。 AI只是不工作的方式，作为我们的意识。 和为了实现这一目标，我们需要重新考虑的方法来开发的机械神经网络。 对于初学者来说，您可以创建一个AI，将工作，以及婴儿的脑子。 为什么是大赦国际不为«；智能»；如何，我们...
以前，神经网络被认为是一些奇怪的事情，但是现在进入这些工具有许多。 和这个行业不断变化，在一个令人难以置信的速度：最近，神经网络学会了画画，现在(或甚至能!). 因此，合乎逻辑，人们选择使用人工智慧，不仅新的发现，但也是为了简化的日常任务。 这个时间没有工作可以留室内设计师—的法国开发教的算法为建立地计划和把它们放在家具。 他把pix2pix算法，能够把草图的用户在一个逼真画像。 使用它，开发人员在掌握一种工具，将自动创建一个楼面的计划和甚至安...
在2018年的道路上的挪威开始驱动车辆沃尔沃，其内部没有驾驶员控制的一个巨大的机器。 他成功地运输产生的排雷的石灰岩到港口货物的船舶，但是，如果该公司使用两个独立的卡车运输将可以进行得更快。 不幸的是，由于高生事故的危险，该公司还没有决定要骑几个无人驾驶的车辆。 但是，为什么其他公司没有得到一个驱动程序的机会，以控制的几个卡车？ 因为这种技术已经存在。 技术被称为自动跟随，及其开发商是美国公司大部队. 我们已经在2014—然后她介绍了一种系统，该系统允许...
魔方在一定程度上是独特的难题。 一方面，要了解的原则如何组装和拆卸的立方是相当简单的。 另一方面，在收集这个难题不休。 全世界人民的收集魔方在时间和定期新的和新的记录速度的组装。 但是，可以人工智能超越人类来解决魔方速度更快？ ...
几天前关于第一个人工智能的，其中只赢得了五个专业的扑克玩家。 尽管声明，艾将被用于完全的其他目的和一种纸牌游戏，只是个测试，关于为什么需要这样的人工智能是没有跟上。 然而，长期的等待，我们已经和编辑委员会的《科学》杂志最近告诉我们，为什么你创造了一个新的人工智能。 他需要挽救人的生命。 为什么拯救人类 回顾，AI得名平菇及它被设计成员大学的卡内基梅隆大学和公司的专家Facebook. 乍看之间的连接的潜在挽救生命和良好的业绩的扑克游戏的不可追溯。 但是，...
这已经不是什么秘密，现在神经网络最常用在摄影。 我们已经看到他们如何能够在工作与动画上一个标准的电脑和图片，去锤下更多的作品的着名艺术家。 这并不奇怪，神经网络的基础上FaceApp应用程序，在几天内得到普及，世界各地，风暴的应用存储与。 伊隆麝香，一旦被殖民火星 为什么摄影? 答案其实很简单—的照片和各种图像在线很多。 并不仅仅是一个很大的，数十亿的人！ 也许照片的数量超过了地球上的人口，并且不要让所有的照片上传到互联网，他们仍然非常多。 ...
更好地开发的系统基于人工智能的，较少的疑虑或迟或早AI会做的大部分工作，而不是人。 他已经相当成功诊断疾病，以及医生认真讨论可能的赋予机器人外科医生一定程度的自治的操作。 好吧，最近，人工智能已经征服了另一个里程碑：第一次在历史的现代医学，他开发的流感疫苗。 但它是多么好? 如何创建一个疫苗 在公平，应该指出，计算机程序用于开发新药物和早。 但它们的使用仅限于只处理一小部分的信息和预测绩效的药品。 在新的研究中，一个科学家小组从弗兰德斯大学(澳大利亚)作...
的人工智能具有再次遭到殴打的人。 这次大赦国际的。 在此，它似乎是不奇怪，因为在这个游戏的人工智能是第一次。 但是现在一切都不同：汽车赢了五个的玩家«德州扑克»；以及旨在最高奖。 什么是"德州扑克" 如果你不进入细节的游戏规则，这是一个最常见类型的扑克。 在那些场面，你看到了在许多电影中，当玩家坐在桌边并采取轮流做赌注，它的出现扑克. 在表6名球员和他们的赌注。 你可以在任何时候退出游戏，但是然后回来投资的钱，你得到的。 这一直持续，直...
在1980年代，美国发明的技术，简化搜索失踪的狗。 其实质是，在皮肤下的一个宠物的植入装置的尺寸的水稻谷物用一组数字。 查找一只狗的人可以读它与一个特殊的设备，并找到了姓名、地址和电话号码的所有者。 技术流行的今天，和所谓的碎裂的狗的成本约为1000亿美元。 然而，她有一个选择—中国程序已经创建了一个免费的方式来创建一个狗"护照"智能手机。 中国公司Megvii，这是众所周知作为开发的系统，提供了狗的主人拍摄的鼻子他们的宠物。 事实上，在世界上有那狗相同...
在最近几年，短语"人工智能"一个令人羡慕的规律性闪烁的新闻头条新闻。 和不同的系统根据大赦国际已经在许多领域表现比人类更好。 汽车在视频游戏，使科学的发现，最近，学会理解的语言远远好于人。 谁开发新的程序基础上AI 一个新的方案创建的通过所作的努力的一个主要的中国企业集团，并且，作为报告通过麻省理工学院技术审查，它的工作与数据集的MS马科公司。 MS马—；这是粗略地说，广泛的数据库，其中包含实际查询的用户向搜索引擎兵。 它是在询问和其措辞在不同...
的人工智能DeepMind继续惊喜—后的胜利人的棋盘游戏和战略的实时二，它已经证明了它的力量在一个射击的地震三的舞台。 之间的竞争专业人员和计算机被关押在一个"捕获的标志"里的团队需要捕获的敌方旗帜，并带给他们的基地。 培训后在为450万轮培训，对人工智能的开始殴打真人。 的计算机开始显示其优越性后250万锻炼的时候播放反对具有竞争力的球员,他开始抢16个标志。 在开始实验中，虚拟球员做出随机的运动，但随后开始开发一个成功的战略。 他们的战术，逐步改变的...
"一个惨痛的教训"，科学家说，70年来在该领域的研究AI已经花费了几乎徒劳的
的最大教训可以从70年的研究大赦国际，是在使用共同的方法计算最终证明是最有效和大幅。 最终会导致这是摩尔的法律。 或者说，他概括持续的、指数的减少计算机处理器。 这种"痛苦的教训，"说理查德*萨顿，加拿大的计算机科学家。 下文中的第一人。 为什么人工智能的研究人员被难住了，为70年来的？ 的大多数人工智能研究进行了为如果计算剂的是恒定的(在这种情况下，利用人类知识将是唯一的方法来改善性能)。 但是之后，一些超过必要的一个典型的研究项目将不可避免地变得更加...
的印象是，人民不只是辞职的事实，人工智能创造的艺术作品，他们愿意支付一笔—比这更多，人们对它表示欢迎。 和响应的人工智能的主人新的领域。 华纳的音乐，例如签署有史以来第一个协定》进入的算法，成为第一个主要的标签，已同意的记录音乐创造力和人工智能的生产。 德国应用程序是以创建一个音乐的情绪已经签署了一份合同释放20册仅在今年，五个他们已经出来。 该应用程序创建一个性化的音景的用户根据他们的要求，无论是音乐放松或浓度。 官方网站叫它"交叉平台audionos...
在麻省理工学院人工智能学会了火车神经网络比以往任何时候都更快
在企图"民主化，大赦国际"在麻省理工学院的科学家已经找到一种方法来使用的人工智能以更有效的学习系统学习机—这是神经网络。 他们希望，一个新的算法，这可以节省时间和金钱，将允许资源受限的研究人员和公司自动化设计神经网络。 换句话说，减少时间和费用，他们可以做这种技术AI更多的访问。 神经网络的更快了解 的一个新领域的人工智能涉及该使用算法，用于自动设计的神经网络的是更准确和有效的比那些旨在通过人类工程师。 但是，这种技术的神经元的建筑的搜索(神经建筑的搜索...
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