这个神经网络知道你怎么会看在50年。 它是如何工作的？

这已经不是什么秘密，现在神经网络最常用在摄影。 我们已经看到他们如何能够在工作与动画上一个标准的电脑和图片，去锤下更多的作品的着名艺术家。 这并不奇怪，神经网络的基础上FaceApp应用程序，在几天内得到普及，世界各地，风暴的应用存储与。

<他们>伊隆麝香，一旦被殖民火星

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为什么摄影? 答案其实很简单—的照片和各种图像在线很多。 并不仅仅是一个很大的，数十亿的人！ 也许照片的数量超过了地球上的人口，并且不要让所有的照片上传到互联网，他们仍然非常多。 因此，神经网络更容易培训的基础上的照片：她可以"喂"众多的数据免费的。 这是如何发FaceApp管理，以实现令人印象深刻的精确度在视频处理—；应用程序是非常及以人为"sostarivayut"和振兴的人，改变她的发型，化妆—；可能有相当多的。

的发展FaceApp是我们的同胞—雅罗斯拉夫冈察洛夫，一个当地的"该应"，成立该公司的无线实验室。 几个项目的新的公司相关的深入学习神经网络和"射击"这FaceApp，因为照片和视频会最重要的类型的信息，在不久的将来。 通过分析规律的人FaceApp创建一个新的形象，哪一个看起来多年轻的成年人，或者，例如，微笑.

<他们>杰夫*贝索斯一旦售出，由亚马逊

的应用程序已成为受欢迎的几个月后，在释放之后在2017年年初。 FaceApp保留在顶级的应用程序的储存和谷歌玩俄罗斯、美国、英国、法国、德国和许多其他国家。 不久，程序，达到了40万次的下载。 有趣的是，新一轮的普及FaceApp是过滤器的"老化"。 许多青年人已经不知道他们会怎么看在30、40和甚至60岁，并FaceApp费用的准确性，他们的算法已经允许他们这样做。

开发人员不透露所使用的算法(不出所料). 这是可能的，该项目为基础的算法生产的神经网络StyleGAN开发的选. 这是产生现实的脸实际上不存在。 然而，在该事件有工作的两个神经网络：一个人负责直接创作的图像，第二个分析的图像问题的现实主义。 当产生一个面临的神经网络使用的特点的几个人，然后适应他们所需年龄的面部表情，头发长和其他参数。

的情况下FaceApp可能是生成一定的属性的一个人的脸(微笑的发型和甚至有雀斑)，然后规定，他属性的一个古老的青年面(如皱纹或者，相反，光滑的皮肤)但是，使得图像看上去像这样。

<他们>的26岁的作家Hi-News.ru 之后我决定为年龄在瑞士

也见—；乐团

下载FaceApp

的应用程序是免费下载的iPhone()和安卓(). 最初提供一套初步的工具，但如果订阅，将收到高级过滤器。

FaceApp收集用户的数据？

时使用的服务，这是基于神经网络，需要了解每一个"喂"他们与兆字节的数据被用于进一步的火车神经网络。 因此，在某种意义上说，程序的实际收集用户的数据。 有两个方面的硬币：一—；你的照片我想要保留只为自己；其他—；神经网络必须以某种方式的教导，因为如果没有这FaceApp可能不那么现实的改变的图片。

当然，良好的开发必须提出警告，收集数据，否则有人可能会认为，随后转售和使用的营销的广告。 或者照片的作者Hi-News.ru 将出现在广告中的一家银行领取养老金(我希望不会).

我不知道如何远远高级神经网络在未来几年。 就在两年前，该琴鸟从蒙特利尔已经创建了一个语音合成器的基础上AI,能复制任何声音。 要遵循的语音系统只需几秒钟的录音的语音需要的人的基础上，这将创造一个音频片段。 精确的仿的声音能够通过使用神经网络基于人工智能和工作根据同样的原则作为神经网络的人的大脑。 AI学会识别特征的人的讲话，然后将这些数据已用于合成一个人为的声音。 所以的照—；是不限制使用神经网络。

<他们但是，关于收集数据，这是值得考虑的。