人工智能已经学会了识别鸟类通过自己唱歌
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<鸟人口迅速减少由于砍伐森林、农业和气候变化。 科学家们追踪的类型，记录他们的尖叫声，但即使是最佳的计算机无法可靠地区分信号的一些鸟类从其他人。 在任何情况下，不能。 现在，由于小型和大众包人工智能科学家清洗一点羽毛这一问题。
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<人工智能算法可以是反复无常的雀，往往需要手册的校准和重新鉴定对于每一个新的位置，或者看看。 因此，一个跨学科的研究小组启动了一个鸟的音频探测程序，这得到了许多小时的录音的观测台站附近切尔诺贝利在乌克兰(他们能够进行访问)，而人群来源的项目，其中一些来自应用程序Warblr.
<人被标记的10秒钟的记录或类似含有一只鸟的呼叫。 使用计算机的学习计算机的培训的提供数据的30个队教他们AI中所设置的记录，这被贴上标签，然后测试的记录上，你做的程序或没有。 依赖于他们的工作原则的神经网络、人工智能的工作就像电脑，联的许多小型的计算元件，类似神经元。
<结束时的月度竞赛最佳算法取得了89 100点的统计系统绩效评估AUC。 较大的数量，在这种情况下表示的，算法是能够避免定义不禽的声音，如鸟类(如果它是人类，昆虫，或以一些雨)和他没有错过的声音真正的鸟类(甚至在弱的情况下记录)。
<目前，算法是无法超越的人(实际上标记的条目与标签)，但机器可以日夜工作不怕雨水。 只是时间的问题时AI，孵出这种竞争，将在现实世界。
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