为什么没有人了解如何快速发展的人工智能吗？

<现在我们许多人都熟悉穆尔的法律，着名的原则，根据其发展的计算能力如下的指数曲线，增加了一倍，在比对价格品质(即，速度每单位费用)每18个月左右。 当涉及到申请摩尔法以他们自己的商业战略，即使有远见的思想家没有看到巨大的"盲点AI的"。 即使是最成功的战略思想的商人看到他们行业的通过和通过，无法明白的是什么指数的发展。 并且在这个指数曲线，那里是一个技术，尤其惠益指数：人工智能的。

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指数曲线在纸上

<其中一个原因为什么人们不了解如何快速的人工智能的发展，简单的可笑：指数曲线不要看起来非常好，当我们人类试图解释他们在纸上。 出于实际原因，几乎不可能完全描绘陡峭的轨迹的指数曲线在一个狭小的空间，例如一个图表或幻灯片。 直观地描绘的早期阶段的指数曲线是容易的。 但是，由于陡峭的一部分，它正在迅速增加的步伐，一切都变得更加困难。

<解决不足的问题些空间，我们使用方便的数学招对数。 由于"对数标尺"，我们学会了如何扭转呈指数曲线。 不幸的是，广泛使用对数尺度也可能导致研究近视。

<他们>图1

<对数规模的排列，以便每个勾上的垂直轴线sootvetstvuet不是恒定的增加(如在传统的线性规模)和一个多，例如100个。 经典的图尔*摩尔的法律(图1)使用对数规模的指数改善的成本计算能力(测定计算/second/美元)在过去120多年来，机械设备1900年到现代图像卡基础上的硅。

<对数图已经成为一个宝贵的形式，简写为人知的视觉扭曲，都存在这样的图表。 现在是一个方便和紧凑的方式显示任何曲线，迅速和大幅度随着时间的推移不断增加。

<然而，对数图欺骗人类的眼睛。

<数学上的，干扰的巨大数字，对数以使指数增长看线性的。 因为他们压缩指数的直线图形，更便于人们看待他们，并谈一谈即将发生的增加的计算能力。

<我们的合乎逻辑的大脑可以理解的滑动的规则。 但是我们下意识的大脑可以看到的曲线和配置他们。

<做什么? 首先，你必须回到原来的线性规模。

<二下图数据对应的指数曲线，而是写在线性规模上的垂直轴线。 再次，垂直比例表示的计算速度(在亿次运算)，其中可以买到一美元，横轴表示时间。 然而，图2中的每一刻度的垂直轴线相当于一个简单的线性增加在只有一个gigaflop(没有增加100倍，如图1。 发器是标准方法测量的计算速度，这意味着"浮点运算每二"。

<他们>图2

<图2显示的实际现实的指数曲线，特*摩尔的法律。 看如何绘制的这个图表，以我们人类的眼睛很容易理解如何迅速增加的性能计算机在过去的十年。

<但与第二个图表，什么是错误的。 它可能看起来，在20世纪的价值和表现的计算机不会改善。 显然，它不是。

<图2显示出利用线性规模，以表明改变的穆尔的法律，最终可能是盲目的。 过去似乎平的，因为如果没有取得进展。 此外，人们错误地得出结论，当前时间点表示数量的独特的，"几乎垂直的"技术进步。

<线性规模可以欺骗人们，使他们相信，他们生活上的改变。

的一个盲点生活在本

<让我们看一看在图2中。 如果你看到2018年，增加了一倍以前的价格的质量已经发生的每十年在整个大一部分的20世纪，似乎平，几乎无关紧要的。 的人在研究这个图表，我会说：是多么幸运，我生活在现在。 我记得，2009年的时候我以为我的新的iPhone快。 我不知道他是怎么缓慢。 好我到了垂直的一部分。

<人说，我们已经"打破曲棍球棍子"。 但是，这样一个过渡点。

<任何曲线在未来看起来相同，因为它是在过去。 下图3显示的指数曲线的摩尔法线性规模，但这段时间的角度2028年。 曲线假设的增长我们已经经历了过去的100年会继续为另外至少有10年。 这个图表显示，在2028年一美元可以购买200gigaflop计算能力。

<他们>图3

<但是图3也提出了一个陷阱分析师。

<仔细看，今天的计算能力(2018年)位于曲线图中描绘的第三图。 从这点来看的一个人生活和工作在未来年2028年，这似乎是，在20世纪初，改进计算能力实际上不是。 看来，计算设备的使用在2018年是一个比较强有力，比那些用于1950年。 该观察员还可能得出结论，目前2028代表的高潮Moore的法律，那里的进展情况计算能力，最终飞到天堂。

<每年就可以重新创建图3中，仅仅改变所描绘的时期。 曲线的形状将是相同的，会改变只有虱子上垂直比例。 请注意，数字的形式2和3看起来相同，不同的垂直比例。 每个图表中的每一最后时刻将平面观察时的来自未来的，每一个未来时刻将是一个严重背离了过去。 可惜的是，这种假的看法是错误的业务战略，至少当涉及到人工智能。

这是什么意思？

<指数的变化主题就很难理解人类的心灵和眼睛能看到的。 指数曲线是唯一在这个意义上，它们在数学上是自相似的每一点。 这意味着总是曲线增加一倍已不平的部分，具有上升的部分的曲线弯曲，它的人说的。 其形式将相同的始终。

<因为Moore的法继续工作，诱惑，不要承担，在这个时刻，我们已经达到了一个独特的阶段的巨大变化的人工智能的发展(或任何其他技术延伸的Moore的法律)。 然而，只要作为计算能力继续遵循指数曲线的价格质量，每一个的未来产生有可能看到过去一个时代的相对较少的进展。 反过来，仍然真实反：每当前一代将看起来10年后的未来将无法评估有多少进展的领域AI尚未到来。

<因此，对于任何人计划一个未来的驱动的指数增长的计算，是天生的挑战，克服自己的错误解释。 你需要牢记只有三个图表，以真正理解的力量的指数增长。 因为过去总是看起来平滑的，虽然未来会看起来总是垂直的。