Os Engenheiros da Universidade de Carnegie – Mellon university, em colaboração com especialistas de Миннесотского da universidade realizaram um verdadeiro avanço na área de desenvolvimento de неивазивных técnicas de gestão de uma unidade. Utilizando-invasivo нейрокомпьютерный interface (BCI), os cientistas criaram a primeira no mundo da robótica mão, gerenciada pelo cérebro humano e com a possibilidade de seguir a direção do cursor do mouse na tela do computador. Como observa o portal Tech Explore, para o informar sobre o desenvolvimento, a possibilidade de uso não-invasiva do método de gestão de роботизированными os dispositivos de ter uma vasta gama de aplicações. Por exemplo, esta tecnologia pode ser muito útil para парализованных pessoas.
No passado нейрокомпьютерные интерфесы já mostraram extremamente alta precisão de controle de роботизированными objetos, no entanto, para isso, foram utilizados implantes especiais, que вживлялись no cérebro de uma pessoa e seguiu os sinais. A introdução destes implantes – extremamente complexa e bastante perigosa tarefa, que requer intervenção cirúrgica. Além disso, esses dispositivos são muito caros, mas na verdade podem ser muito limitados em suas capacidades. Portanto, os mecanismos similares se aplicam em casos muito raros.
Um dos principais desafios atuais de desenvolvimento нейрокомпьютерных interfaces é a criação de menos invasivos, e o melhor totalmente não-invasivos de tecnologia, que permitem paralisado as pessoas a gerir o seu entorno ou membros robóticos o poder de seus pensamentos, do que ajudar milhões de pessoas em todo o mundo para melhorar a sua qualidade de vida.
O Problema é que o uso não-invasivos нейрокомпьютерных interfaces, que recolhem informação sobre os sinais do cérebro através de eletrodos externos, e não através implantáveis no cérebro chips, acompanhada da transferência em conjunto com sinais do cérebro a quantidade de "ruído", que reduz a precisão do controle. Portanto, неивазивные métodos de controle mental роботизированными dispositivos altamente perdem tecnológica com o uso de implantes. Apesar disso, os desenvolvedores não desistir e tentar criar mais precisos métodos de gestão, que não vão exigir intervenção cirúrgica.
E, parece, chefe do departamento de engenharia biomédica da Universidade de Carnegie – Mellon university, professor Bina Hehe isso é possível.
"No desenvolvimento de dispositivos robóticos com o controle do poder do pensamento, através especiais para implantes cerebrais alcançados avanços significativos. Isso é realmente verdade. No entanto, o objetivo principal de tais desenvolvimentos é a criação de métodos não-invasivos. Avanços na нейронного de decodificação e de utilidade prática não-invasiva de controle роботизированными mãos terão uma influência importante sobre o desenvolvimento de não-invasiva нейробиотики", — comenta Hehe.
Usando novos métodos de sensores e de aprendizado de máquina-Hye, juntamente com sua equipe, foi capaz de acessar mais profundos sinais do cérebro, atingindo alta precisão de controle de роборукой. Graças a neuroimagem não invasiva e o novo paradigma da repressão contínua, o sistema aprendeu a superar barulhento sinais de EEG, o que levou a uma melhoria significativa нейронного decodificação e facilitou o gerenciamento contínuo de роботизированными dispositivos em tempo real.
Usando a não-invasivo BCI para o controle de um braço robô que controla o cursor na tela do computador, Hehe com a equipe demonstrou pela primeira vez que o manipulador está agora pode continuamente seguir o cursor. Anteriormente, esse tipo de aparelho seguiram o movimento do cursor irregulares, discretos movimentos, como se estivesse tentando "conversar" comando " do cérebro – agora um membro segue o cursor de forma suave e continuamente.
Em um artigo publicado na revista Science Robotics, a equipe descreve a criação de uma nova plataforma, que visa melhorar "ondas cerebrais" e "informática" componentes do BCI ao aumentar o envolvimento dos usuários e da sua aprendizagem, bem como melhorias de resolução espacial não-invasivos neurais de dados através da visualização de fontes de EEG.
O artigo apontou que A única abordagem de equipe para a solução deste problema melhorou o sistema de ensino BCI quase 60 por cento para tarefas tradicionais de centralização, e elevou a qualidade do acompanhamento contínuo do computador do cursor mais de 500 por cento.
Até O momento, o sistema foi testado com a participação de 68 manutenção de pessoas (até 10 sessões de cada), seres humanos (até 10 sessões para cada assunto), incluindo o gerenciamento de dispositivo virtual e gestão de um braço robô para a contínua perseguição. Os ensaios clínicos da tecnologia, com a participação destes pacientes, os cientistas planejam começar a realizar no futuro.
um dos participantes do experimento que usa o cursor virtual usando uma interface cérebro-computador, bem como a robótica de mão, controlado o poder do pensamento para a execução da tarefa pelo contínuo controle acidentalmente se movendo objetivos
"Apesar de problemas técnicos com o uso de não-invasivos de sinais, estamos totalmente empenhados emtransmitir esta segura e econômica para a tecnologia de pessoas, que podem extrair proveito dela", diz Hehe.
"Este trabalho representa um passo importante no desenvolvimento de não-invasivos sistema informático de ondas cerebrais interfaces da tecnologia, que já pode ser generalizada auxiliar o sistema de ajudar as pessoas, como smartphones".
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