A inteligência artificial do MIT aprendeu a treinar redes neurais mais rápido do que nunca
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Na tentativa de "democratizar AI", os cientistas do mit descobriram uma maneira de usar a inteligência artificial é muito mais eficiente de aprendizagem sistemas de aprendizagem de máquina — ou seja, нейросетей. Eles esperam que o novo algoritmo que permite economizar tempo e dinheiro, vai limitado de recursos para os pesquisadores e as empresas a automatizar o projeto de redes neurais. Em outras palavras, reduzindo o tempo e os custos, eles poderiam fazer esta técnica de IA mais acessível.
redes neurais aprendem mais rápido
A Nova área de inteligência artificial envolve o uso de algoritmos para o design automática нейросетей, que são mais precisos e eficazes, que desenvolvidos humanos engenheiros. Mas esta tecnologia нейронно-arquitetônico de pesquisa (neural architecture search, NAS) é o consumo em termos de poder de processamento.
O Mais moderno algoritmo de NAS, recentemente desenvolvida pelo Google para trabalhar em uma pilha de processadores gráficos, passou de 48 000 GPU horas para criar um сверточной a rede neural, que é usado para a classificação de imagens e de tarefas de detecção. O Google tem a capacidade de executar em paralelo centenas de processadores gráficos e de outro equipamento especializado em paralelo, mas é inacessível para muitos outros.
O Algoritmo NAS apresentado Массачусетским instituto tecnológico pode diretamente ensinar especializados сверточные redes neurais (CNN) - alvo para as plataformas de hardware — se o trabalho com um enorme conjunto de dados de imagens — apenas 200 GPU horas, o que expande o potencial de uso desses tipos de algoritmos.
De acordo com os cientistas, limitados em recursos pesquisadores e empresas poderiam beneficiar-se de um algoritmo na forma de economizar tempo e custos. O objetivo geral é "a democratização AI", diz o co-autor do estudo Song Khan, professor associado do departamento de engenharia elétrica e ciências da computação Microsystems Technology Laboratories, no MIT. "Nós queremos como especialistas em inteligência artificial e leigos efetivamente desenvolveram uma arquitetura нейросетей através de uma solução simples, que funciona em um determinado hardware.
No Entanto, ele acrescenta que tais NAS algoritmos nunca substituirão os engenheiros de pessoas. "O objetivo é livrar-se repetitivo e cansativo trabalho relacionado com a concepção e aperfeiçoamento de arquitetura de redes neurais".
Bem, tudo isso só acelera a ofensiva geral de inteligência artificial. Aliás, sobre Демиса Хассабиса, fundador de uma das mais promissoras empresas na área de IA.
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