Bill Gates comparou a inteligência artificial com armas nucleares

Data:

2019-03-21 01:00:08

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Bill Gates comparou a inteligência artificial com armas nucleares Source:

Co-Fundador da empresa , o bilionário e, agora, o filantropo Bill Gates acredita que a inteligência artificial é muito incomum e contraditório, uma tecnologia capaz de como ajudar a humanidade, e danificá-lo. Em uma conferência na universidade de Stanford instituto антропоцентрического (inteligência artificial de Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence), Gates passou a analogia entre a inteligência artificial e as armas nucleares. Em sua opinião, as pessoas devem desenvolver a tecnologia de IA em mais pacíficos áreas, como, por exemplo, na educação e na medicina, caso contrário, todos nós pode esperar o problema.

"o mundo ainda não havia tanta tecnologia, simultaneamente promissoras e muito perigoso", disse Gates em uma conferência, mencionando a energia de um átomo como um dos bons exemplos úteis de tecnologia, que logo foi marcada pelo surgimento de base para armas nucleares. Ao mesmo tempo, ele lamentou que em áreas onde a AI poderia trazer um real benefício da humanidade, os resultados reais ainda é muito pouco. Em sua opinião, a medicina e a educação – esferas, onde a AI poderia realmente ajudar as pessoas.

"É a chance de trazer a ciência social a um novo nível, começando tudo com o mais importante – a educação", — disse o bilionário, muitos anos de expressar a emoção sobre os riscos relacionados com a AI.

Укоренный o ritmo do desenvolvimento da inteligência artificial, suportado pela tecnologia de redes neurais, a imitar o cérebro humano, já revolucionou o setor de tecnologia. Agora IA e redes neurais são usadas em todos os lugares: desde os sistemas biométricos de identificação de pessoas, e até anti-spam filtros de e-mail. No entanto, Gates não quer que os benefícios que pode oferecer a inteligência artificial, pode desfrutar de só tecnológica como gigantes como Amazon, Google e Facebook.

Como um dos bons exemplos de uso de IA em medicina, ele citou o trabalho privada americana de biotecnologia da empresa 23andMe, que trata de análises de dados genéticos. Segundo Gates, o uso de inteligência artificial permitiu identificar a relação entre a falta de selênio (necessário para a vida микроэлемента) no corpo e casos de parto prematuro em mulheres na África. Ao longo dos próximos 18 meses, os pesquisadores reconhecem, se adotada sobre o assunto, o programa de terapia ajudar a previsão de mais de 20 000 africanos mulheres.

"Espera-se que as medidas tomadas devem cerca de 15 por cento para reduzir o nível de ejaculação de natalidade, que, em geral, permite armazenar cerca de 80 000 vidas apenas para uma África", — acrescentou Gates.

No Que diz respeito a educação, Gates espera que a IA pode ajudar a desenvolver mais eficazes abordagens de aprendizagem.

"infelizmente, nós estamos praticamente ignoramos motivacionais aspectos da educação. Não estamos tentando desenvolver um programa destinado a aumentar o interesse e o envolvimento dos alunos para a aprendizagem, não exploramos questões relacionadas com os novos métodos de ensino. Mas tudo isso pode nos ajudar a melhorar o nosso sistema educativo, bem como a reduzir a percentagem de alunos que decidiram abandonar a escola", — comentou Gates.

Falando em uma conferência Gates também observou que os estados unidos quase perderam a tecnologia de separação de outros países no desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial:

"os estados unidos ficou em uma posição única em perguntas maioria desses tecnologia de ponta. No entanto, agora a liderança do nosso país torna-se menos evidente", — disse Gates.

Na sua opinião, depois de 10 anos dos EUA pode demorar um papel de catch-up, como líderes de pesquisa, visando a compreensão, por exemplo, aqueles mesmos benefícios do uso de IA em áreas da biologia e da medicina serão realizadas já não na América.

Ele Também observou que os mecanismos internos de funcionamento AI-sistemas de incompreensível.

"Muito preocupado com a opacidade da maioria dos atuais projetos que visam o desenvolvimento e o desenvolvimento de sistemas de profundo aprendizado de máquina", — comentou Gates.

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