Drones. Autogestão carros. Voando роботакси. Se você acredita que os títulos dos últimos anos, o transporte terrestre, no futuro, substituir o robotizadas diligências e acessórios, praticamente não necessitam da intervenção de uma pessoa, bem, exceto que apenas baixar o aplicativo. Mas sobre o resto de 70% da superfície do nosso planeta — a parte que está coberto de água? Claro, já existem drones submarinos, capaz de gravar vídeos em 4K para a próxima документалки BBC. Veículos com controle remoto (ROV) são capazes de descer a centenas de metros, para explorar navios de furos ou reparar a infra-estrutura industrial.
No entanto, a maioria dos robôs que estão na água ou debaixo de água, ainda é muito dependente do fator humano. E é compreensível, considerando неструктурированную quarta-feira, os mares e os fracos recursos de comunicação para tudo o que se move abaixo das ondas. Autônomos submarinos aparelhos (AUV), provavelmente, hoje, o mais perto inteligente máquinas do oceano, mas a maioria seguido de uma pré-programado para as instruções.
A Nova geração de aves aquáticas de robôs, покоряющих-mar — e utilizam a inteligência artificial, visão de máquina, avançados sensores e outras tecnologias — pronto para mergulhar em profundidade. Vamos ver o que nos prepararam para engenheiros.
Nick Radford, diretor técnico do Houston Mechatronics Inc. (HMI), não se atreve a dizer a palavra "autonomia", falando sobre a melhor criação de sua inicialização — Originais. Ele prefere o termo "controle geral".
Miros parece сошедшим com tela de filme". Robô subaquático começa cada missão em forma de submarino, off-line é capaz de percorrer mais de 200 km na bateria, dependendo do seu destino.
Quando Miros atinge o seu destino — petróleo e gás vale a pena pela primeira vez na fila dos que querem mudar o HMI — seus quatro especificamente desenvolvido e construído atuadores lineares são aceitos pelo trabalho. Miros se transforma em um robô com a cabeça, o torso superior e dois manipulador combinados, mantendo-se à tona.
Momento de claridade, quando o engenheiro descobri como transformar o submarino robô surgiu em dia, quando no escritório disposto pequeno. A resposta de repente pareceu óbvio.
"Nós só vamos construir um grande, gigante, subaquático mesa dobrável", diz Radford.
O Hardware não era o único problema da equipe, composta por veteranos da robótica da NASA como Рэдфорда, que deveriam resolver. Para se livrar do alto custo de navios de apoio e equipes grandes de pessoas necessárias para a gestão tradicionais, ROV, Miros tem sido capaz de nos mínimos detalhes sentir o seu meio ambiente e transmitir essas informações de volta para o quartel, usando acústica submarina, sistema de comunicação, que existia antes de se conectar à Internet através de linha telefónica.
Para resolver o problema da baixa largura de banda, HMI equipou Originais de um sistema de visão de máquina, composta de acústica, óptica e do sensor laser. Todos estes densos os dados são comprimidos utilizando a própria tecnologia HMI e transmitidos a um operador-a pessoa que gerencia Originais através do teclado do computador mouse. Até mesmo o joystick não é necessário.
"Não conheço ninguém que conseguiu esse nível de autonomia na comunicação com o meio ambiente", diz Radford.
No início deste ano HMI recebeu 20 milhões de dólares da Transocean, um dos maiores empreiteiros de perfuração do leito do mar. Isso deve ser o suficiente para terminar o protótipo de Originais, que, de acordo com Рэдфорда, pronto para 99,8%. No início do próximo ano, já estão programados "alto" demonstração e comercial de implantação no ano de 2020.
"o Que nos dá uma vantagem enorme, porque é isso que nós nascemos e crescemos na criação de sistemas de robótica para lugares remotos", diz Radford. "É a minha vida, eu fiz isso a aposta.
Entretanto, uma startup de Boston tenta resolver o problema de garantir a autonomia dos navios no mar. Sea Machines recebeu a ordem de 12,5 milhões de dólares de investimento, na lista de investidores e foi Toyota AI.
Sea Machines à procura de inspiração na indústria offline carro, desenvolvendo o chamado sistema de "inteligência de navios", os quais podem ser modificados os existentes embarcações comerciais ou свежепостроенные de trabalho do tribunal.
No início deste ano, a startup anunciou um acordo com a Maersk, maior empresa operadora de contêineres, para a implantação de um sistema de inteligência artificial, visão computacional e LiDAR no novo navio porta-contêiner empresa dinamarquesa. A tecnologia funciona da mesma forma avançados sistemas de assistência ao condutor, que são instalados nos veículos, a fim de evitar os perigos. A prova de conceito vai lançar as bases para a futura off-line, sistema de prevenção de colisões.
Não só startups estão tentando criar um sistema autônomo náutica. Radford observou que a Rolls Royce é líder no desenvolvimento de veículos autônomos. - O sistema de Inteligência de Awareness usa quase todos os tipos de alto nível de tecnologia moderna: redes neurais, realidade aumentada, realidade virtual e LiDAR.
Em modo de realidade aumentada, por exemplo, o fluxo de vídeo ao vivo com um dos sensores do veículo poderia detectar, simultaneamente, estáticos e em movimentoobjetos, impondo ao palco para obter informações sobre os tipos de navios na área, bem como sobre a distância até eles, sobre o curso e outros dados.
Enquanto a segurança é a principal motivação para a automação de navios de mais de 1.100 veículos foram perdidas nos últimos dez anos — essas novas tecnologias podem fazer um julgamento mais eficientes e menos caro de operar.
Marinhos robôs podem desempenhar um papel importante na salvação dos mares de ameaças ambientais. Em particular, de tal ameaça, como o peixe-leão. De acordo com dados do Fundo de apoio ao oceano, a população desses tóxicos endêmicas de peixes está crescendo rapidamente, porque os peixes encontra-se a habitats e come a trinta vezes maior que a quebra no estômago. Ela rapidamente reduz a população de jovens de peixes de recife. Os cientistas e os engenheiros estão desenvolvendo robôs autônomos para a destruição invasivos predador.
No Вустерском instituto politécnico de, por exemplo, os alunos constroem robôs com lanças, que usam a máquina de aprendizagem e visão computacional, para distinguir крылатку de outras espécies aquáticas. Os alunos treinaram algoritmos em milhares de diferentes imagens крылаток. O resultado foi uma máquina de matar крылаток, que pode gabar-se de uma precisão de mais de 95%.
A Nova onda inteligentes, independentes de robôs mergulha, nada e viaja através do oceano, e a sua mais profunda campeonato nacional. Estes sistemas autônomos não necessariamente são para substituição de pessoas — a maioria, a fim de que possamos, sem o risco de ir para onde não possam mais cedo, ou para melhorar a segurança no mar. Talvez, essas inovações vão inspirar os robôs, que já se tornam uma profundidade de água de planetas longe da Terra.
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