AI superou os astrônomos a determinar a eficiência de sobrevivência de exoplanetas

Data:

2018-07-30 11:15:06

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AI superou os astrônomos a determinar a eficiência de sobrevivência de exoplanetas Source:

, e já se Passaram trinta anos desde que foi recebida a primeira prova científica da existência de planetas fora do sistema Solar. Até o momento desta publicação oficial do estado de exoplanetas receberam 3767 de objetos ao número total de candidatos para mais de 4500.

A Maioria desses planetas representam muito duras e, definitivamente, são impróprios para a vida dos mundos, no entanto, alguns deles, de acordo com os cientistas, os mesmos podem dispor de adequadas condições para sua ocorrência. Pelo menos eles não são muito quentes e ao mesmo tempo não muito frias, a fim de manter a disponibilidade de água em sua superfície na forma líquida. E a água, como é conhecido, é uma das fontes de vida.

Claro, o principal motivo para a busca de novos exoplanetas é a busca de vida fora da Terra. Por que, então, ainda gastar uma fortuna para a construção de novos telescópios e a criação de novas tecnologias para explorar o espaço? Portanto, os cientistas da universidade de Columbia (EUA), desenvolveram um novo sistema que pode simplificar a "caça" por potencialmente habitadas mundos. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, os pesquisadores criaram uma tecnologia que permite de forma mais eficaz de determinar a capacidade de sobrevivência de uma ou de outra latitude em condições de órbita estável.

Neste trabalho os pesquisadores concentraram-se sua atenção sobre o chamado "Татуинах", ou экзопланетах, girando em torno de estrelas duplas, assim como o nativo do deserto, o mundo Luke Skywalker de Star wars. Formalmente conhecidos científico como циркумбинарные planeta, eles podem ser colossal interpolação mudanças, pois estão sempre em gravidade pool de duas estrelas. Притягиваясь a uma estrela, ou outra, eles correm o risco de, com o tempo, de ser acionada a partir de um sistema, e no pior dos casos – a cair em uma de suas estrelas.

Os Cientistas deduziram uma equação, que ajuda a determinar долговременность a estabilidade da órbita циркумбинарных planetas, no entanto, de acordo com Chris Lama, chefe de desenvolvimento, sobre o qual hoje se trata, esta equação não pode dar dados precisos tendo em conta todas as possíveis circunstâncias.

"o Problema é que se houver três ou mais corpos, o movimento torna-se o "caótico", como dizem, da física e da matemática", — comenta Lam.

"por Isso, existem casos limites, quando a equação prevê que o sistema é instável, quando ela na verdade é estável, e vice-versa. Entendemos que lidar com este problema vai nos ajudar нейросеть".

A Capacidade de prever se o planeta ejetado para fora do seu sistema – não apenas um capricho, é uma oportunidade adicional para determinar a capacidade de habitabilidade ou de um outro mundo. Afinal de contas para o surgimento e desenvolvimento da vida, pelo menos, daquela que existe sobre a Terra levou alguns bilhões de anos. Em outras palavras, para ela não terá nenhuma chance, se se trata de um planeta, блуждающей no espaço e não vinculados ao seu светилу.

Para o mais eficaz método de definição de sobrevivência "Татуинов" Lam e seus colegas criaram um algoritmo de aprendizado de máquina, que os cientistas treinaram com 10 milhões de modelagem de tais planetas. Como observa Lamas, várias horas mais tarde, experimentos e configurar o sistema foi capaz de superar a precisão tradicional equação "em todos os parâmetros".

Os Cientistas esperam que o novo telescópio espacial TESS agência aeroespacial da NASA , será capaz de descobrir uma infinidade de novos циркумбинарных planetas, e o desenvolvimento de pesquisadores da universidade de Columbia, diz Lam, será capaz de ajudar no estudo desses mundos.

"o Nosso modelo ajudará os astrônomos a entender quais são as regiões mais adequados para a busca de planetas em torno de duplas de sistemas. É isso, espero ajudar-nos não só a abrir novas latitude, mas também compreender melhor suas características", — observou o cientista.

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