Inteligência artificial prevê a probabilidade de morte de um ECG
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os Cientistas não sabem por que AI faz previsões precisas sobre a morte de pacientes de doenças cardiovasculares
Gostaria de saber quando vai morrer? Enquanto você pensa sobre isso não é mais uma simples questão, os pesquisadores da Pensilvânia treinaram inteligência artificial prever a probabilidade de morte de uma pessoa durante um ano, depois de se familiarizar com o electrocardiograma de um paciente (ECG). É verdade, os próprios pesquisadores não entendem exatamente como IA o faz. O fato é que o algoritmo indica que aqueles que pareceram cardiologistas absolutamente normais. Mas como isso é possível e o que exatamente analisa AI?
Segundo a publicação , os resultados foram impressionantes e um pouco assustador. Durante o trabalho de cientistas forneceram IA dados de ECG de 400 mil pacientes. Apenas AI recebeu a gravação de 1,77 milhões de ECG, que tomaram de pacientes em diferentes momentos do dia, para descobrir padrões, que podem indicar problemas futuros , incluindo a probabilidade de um ataque cardíaco e fibrilação atrial.
De Acordo com os resultados de seu estudo, o modelo de AI mostrou melhores resultados do que os existentes hoje, as técnicas que permitem distinguir os pacientes, cujo risco de morte aumenta no prazo de um ano daqueles a quem a morte não é a de enfrentar. Além do mais, AI identificou problemas cardíacos em pacientes que já foram curadas por cardiologistas.
o Que não vêem os cardiologistas?
Durante O estudo, uma equipe de especialistas divulgando AI os dados de duas maneiras diferentes. Primeiro, o algoritmo poderia ler brutos resultados do ECG, em que foi possível rastrear as alterações feitas em кардиограмме com o passar do tempo. Em outro caso, os pesquisadores forneceram os dados de ECG com indicação de idade e sexo dos pacientes. As respostas AI os cientistas mediram usando o índice AUC — ele mede o quão bem o modelo distingue dois grupos de pessoas — neste caso, os pacientes, que durante todo o ano, e aqueles que sobreviveram. Os pesquisadores apontam que a AUC para os modelos de avaliação de risco utilizados atualmente por médicos, varia de 0,65 a 0,8. E AI, invariavelmente, ganhando acima de 0,85 pontos (ideal é 1 ponto e 0,5 indica a ausência de diferenças entre os dois grupos).
AI é bom em predizer o risco de morte, mesmo em pessoas, resultados de ECG que os cardiologistas consideram normais. Três cardiologista, que separadamente estudaram pacientes, não foram capazes de identificar o risco, descoberto AI. Portanto, o modelo desenvolvido por especialistas vê coisas que não estão disponíveis os médicos de hoje em dia. Os cientistas apontam que algumas coisas que os médicos possam interpretar incorretamente décadas.
a doença Cardiovascular é a causa mais comum de morte no mundo
Esta não É a única tentativa de usar os recursos de aprendizagem de máquina para a predição de morte. No ano passado, pesquisadores da Google, em Mountain View, Califórnia, criaram preditivas , que utiliza os registos de saúde eletrônicos para a previsão de tempo de permanência do paciente no hospital e o tempo de emissão, bem como o tempo de morte. Para além disso, diferentes também foram utilizadas para o diagnóstico de doenças cardiovasculares e de câncer de pulmão. Em alguns casos, o diagnóstico de AI se mostrou mais preciso o diagnóstico dos médicos.
Apesar da precisão das previsões de alguns modelos, há uma grande desvantagem: todos esses modelos não podem e não tentam explicar como funciona AI. Por esta razão, muitos fazer conclusões precisas sobre a eficácia de tais modelos ainda não é possível. Note-se que, de acordo com a organização Mundial de saúde () doenças cardiovasculares são a causa mais comum de morte no mundo, anualmente, de tirar a vida de 17 a 23 milhões de pessoas. E quais são os métodos de prevenção de doenças cardiovasculares, você sabe? Fale sobre eles para os participantes .
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