Com a ajuda de uma rede neural é possível simular o comportamento de um complexo sistema quântico
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Simulação de difícil arranjados quântica de sistemas de data — é uma tarefa extremamente fácil. O fato é que os métodos tradicionais não são adequados, assim como com o aumento da complexidade do sistema, o número de seus estados aumenta exponencialmente. Por exemplo: sistema, composto por 100 partículas quânticas, pode estar em qualquer um dos 1035 de estado. Até mesmo poderosos supercomputadores incapaz de lidar rapidamente com o erro de tal quantidade de opções. E um grupo de cientistas do instituto federal Suíço de tecnologia introduziu um novo método com o uso de redes neurais, o que irá acelerar o processo.
O seu projeto, especialistas usaram uma abordagem inovadora: em vez de mover o cálculo de cada possível estado quântico do sistema que eles usam uma rede neural para a sua generalização. Os cientistas desenvolveram uma versão simplificada de rede neural, e programou-o para a modelagem de funções de onda quântica de um sistema. Resgatamos o modelo pode utilizar o amplo conjunto de coeficientes numéricos e uma camada «escondido» estados. Com base nesses dados, o sistema é capaz de calcular o estado do sistema, com base de um determinado conjunto de condições, passando a fase de cálculo de cada um dos estados possíveis.
o Modelo quântico do sistema
Para verificar o seu método, os cientistas compararam os dados obtidos com a ajuda de seu algoritmo, com os resultados que foram obtidos a «standard» forma de cálculo todas as opções possíveis. O resultado é que, ao mesmo conjunto de dados de saída нейросеть cumpra a tarefa muito mais rápido. Os desenvolvedores esperam que, no futuro, este tipo de sistema vai ajudar os cientistas a realizar uma pesquisa mais rápida e eficaz, do que agora.
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