Hvor å tog din første nevrale nettverk

lære å undervise i det nevrale nettverket er mye enklere enn du tror

Den Viktigste trenden de siste årene sikkert kan kalles nevrale nettverk, maskinlæring og alt forbundet med dem. Og det er alvorlig grunner, fordi det i de siste årene nevrale nettverk overraske med sine ferdigheter. Videre, nevrale nettverk kan ha bare én av sine stemmer og å "gjenopplive" portretter av Dostoevsky og Marilyn Monroe, så hun er fortsatt i stand til å vise, 20, 30 og til og med 50 år! Selvfølgelig, alt dette ikke et neuralt nettverk — i verden det er mange lignende prosjekter, som involverte eksperter i Data Vitenskap.

Hvordan fikk nevrale nettverk

Det Hele startet med forsøk av forskere for å bringe prinsippet om bruk av datamaskin til en oppfatning av personen. Det tok flere tiår med forskning, og til slutt dette ble mulig ved hjelp av neurale nettverk — datamaskin-systemer som består av hundrevis, tusenvis eller millioner av kunstig hjerne celler som kan lære og handle på prinsippet veldig likt arbeid av den menneskelige hjerne.

Selvfølgelig umulig å si at en nevrale nettverk er en eksakt kunstig kopi av hjernen. Det er viktig å merke seg at det nevrale nettverket er først av alt en datamaskin simulering: disse nettverk er opprettet ved programmering konvensjonelle datamaskiner, der den tradisjonelle måten er vanlige transistorer, kombinert i en logisk tilkobling.

Som en neural net genererer et nytt bilde

hva er nevrale nettverk

Konvensjonelle kunstige nevrale nettverk består av ti, hundre, tusen eller millioner av kunstig nevroner. De kalles blokker — de er ordnet i lag, der hver enhet er koblet til den neste. Det er blokker av input som det nevrale nettverket mottar informasjon, og output-enheter — de er ansvarlig for behandlingen resultat.

Når nettet er trent, prøver av informasjon "matet" til henne gjennom blokker av input, og deretter få til enheter utgang. For eksempel, kan du vise det nevrale nettverket et stort antall bilder av stoler og bord, maksimalt tilgjengelig forklare henne forskjellen mellom disse møblene. Og så be henne om å identifisere objektet i bildet, som viser en garderobe. Avhengig av hvor effektivt du har trent på nevrale nettverk, prøver å forholde seg hva han så til kategori, basert på sin erfaring.

Hvordan å trene nevrale nettverk

Nevrale nettverk er utdannet med "metoden for feil back-propagation". Med det er mulig å sammenligne utgang med data som forventes å få tak i og bruke forskjellene mellom disse data for endring i sammenhengen mellom blokkene som er involvert i nettverket. Jo mer trent nevrale nettverk, jo raskere det blir å redusere til null forskjellen mellom ønsket og faktisk resultat.

En av maskinlæring modeller.

Når det nevrale nettverket ble utdannet ved hjelp av et tilstrekkelig antall eksempler, det kommer til det stadiet der du kan gi henne et helt nytt sett av input-data, som hun aldri hadde sett, og se for hennes reaksjon.

Bruk av nevrale nettverk er ikke begrenset. Så, de kan søke på bildet, eller for å fungere som en stemme assistent — det samme Alice allerede så nær i sin atferd til den virkelige personen. Eller beregne sannsynligheten for sykdommer, for å finne svulster i bilder, for å bekjempe svindel og så videre.

er det Mulig å lære å arbeide med nevrale nettverk

Tidligere har denne muligheten ble gitt bare til forskere, fordi erfaring i feltet av nevrale nettverk og maskinlæring var for rå. Men nå på en teknologi selskap som genererer enorme mengder data som skal behandles, så er basert på den for å optimalisere virksomheten og for å analysere potensielle kunder. For denne og andre problemer forbundet med nevrale nettverk og maskinlæring, trenger vi eksperter på Data Vitenskap.

Hvordan kan jeg bli en? Uavhengig gjøre det nesten umulig. Dette er en alvorlig spesialisering, som krever samhandling med de som allerede arbeider i dette området. Derfor, skolen data SkillFactory åpner en ny satt til full . I dette kurset, fagfolk, inkludert ansatte i Yandex, og NVIDIA, undervist i de vanskelighetene med jobber som ikke er skrevet i lærebøker.

Alle lærere — eksperter på Data Vitenskap

Du kan bruke dette for å lære vitenskapen arbeider med data fra bunnen av, selv om du aldri i livet var engasjert i programmering. Det tillater deg å få tak i alle de ferdigheter som kreves ekspert på Data Science — fra programmering i Python, inkludert dyptgående studie av Pandaer for data-analyse, til m, dyp læring og data vitenskap. ca 20% teori og 80% praksis, siden den eneste virkelige eksempler mulighet til å bli en profesjonell i dette feltet.

kursets varighet er 12 måneder

I læringsprosessen, vil du være i stand til å skape sine egne prosjekter innen bilde anerkjennelse, NLP og scoring. Sammen med lærere og mentorer vil forstå detaljene i jobb og få nødvendige tilbakemeldinger. I tillegg, SkillFactory hjelpe til med arbeid, og anbefaler til internship i store selskaper. For eksempel, avgangselever har mulighet til å jobbe i Alfa-Bank, Bayer, Henkel, Sberbank og andre ledende organisasjoner.

På gjennomføring av trening et sertifikat er utstedt

Nå og få 15% rabatt i trening på promo-kode Hi-nyheter (gyldig til 15.02.2020). Kit snart vil være over, så tid til å tenke ikke så mye.