Hvordan kunstig intelligens lærer av våre vaner og bedrag

Vanligvis, for å finne kriminalitet i Nettverket online, trenger du å vite hva du skal se etter. Kunstig intelligens, som ser skjulte ordninger, mønstre, kan gjøre det bedre enn mennesker, og til og med være i forkant av kurven. Spille av video-spillet Counter Strike vet at det er vanskelig å snu seg rundt hele tiden og ikke å miste essensen av hva som skjer. I rask første person skytespill, og det vil alltid være aktører med raskere reflekser eller en mer akutt øyet.

Men på toppen av populariteten til spillet et par år siden, begynte folk å møte med spillerne, de ferdigheter som var for god. Skyttere som Counter Strike og Half Life, et veldig populært spill, fikk et problem i møte med spillere som jukser, mer programvare, fikse synet på målet eller slik at du kan se gjennom vegger.

Så i 2006, da online konkurranse økt interesse priser på grunn av penge premier, kom å hjelp av et par uvanlige voldgiftsdommere. David Exell og bill Fitzgerald var matematikere, som har nettopp lansert en bedrift å utvikle kunstig intelligens Featurespace i laboratoriet ved Universitetet i Cambridge. Deres program var godt gjort her med identifisering av merkelig oppførsel.

Featurespace har utviklet et system for maskinlæring som oppdage uventede endringer i data i sanntid. På grunnlag av disse avvikene, det tok en kvalifisert gjetning om emnet av sannsynlige årsaker til — og ofte viser det seg at folk gjør hva som ikke skal.

Den Første testen av AI ble et søk etter spillere som citerat (ved hjelp av uærlige metoder) i videospill. "Vår teknologi tillatt gaming selskapene for å sikre at folk vil være i stand til å spille mot folk, ikke roboter," sier Exell. Men AI Featurespace er nå strengt observert og andre typer aktivitet. Han ble taus sentinel i hjertet av nettbank, netthandel og forsikring. Det tillater deg å oppdage svindel og skadelig programvare på Internett, og bidrar selv til spilleavhengige.

Automatisk detektering av avvik i real-time data er ikke noe nytt — så spam-filtre luke ut uønskede e-postmeldinger eller anti-virus programvare, avskjærer ondsinnet kode, for eksempel. Men funn av slike ting som regel krever, slik at systemet vet at de er ute etter. Antivirusprogrammet bør få ferske data om status for fingeravtrykk eller signaturer av malware.

Men det vil ikke hjelpe deg til å oppdage ukjente aktiviteter. Så Axel og Fitzgerald satt ut for å bygge et system som kan oppdage alle typer atferd som avviker fra normen, og forstå hvor det kom fra.

Sine s — kalt "Arik" (Aric — ID-en individuell tilpasset endringene i sanntid) — basert på arbeidet til presten og matematiker i det 18. århundre Thomas Bayes. Bayes utviklet en måte å tenke om sannsynlighet når sannsynligheten for forekomsten er beregnet på grunnlag av hva som har blitt sett og har skjedd. Bayesiansk sannsynlighet brukes av Alan Turing å finne ubåter av Nazistene, basert på deres aktivitet i det siste.

Og det kan brukes til å bestemme når en spiller i Counter Strike, mest sannsynlig en jukse. Sporing tid-lapse data i spillet, "Arik" markerer et uvanlig innslag i nøyaktigheten av den enkelte spiller. Det er tydelig at de bruker apt boter som spille for dem, sier Axell. "Arik" har også lagt merke til at noen spillere ikke overraskende raskt angripe sine motstandere, og konkluderte med at de bruker en bedrager som gir deg mulighet til å se gjennom vegger.

Så Featurespace har brukt sine teknikker for å redusere antall droner som den Britiske militære miste i luften. Sporing av data avvik i flight control, "Arik" funnet tidligere ukjente feil som førte til svikt av droner.

Fitzgerald døde i 2014, men teknologien han bidro til å utvikle, endre metoder for svindel-gjenkjenning. Den første store kommersielle programmet Featurespace ble gjennomført sammen med de Britiske firmaet online gambling Betfair, som "Arik" avslørt tilfeller av uansvarlig pengebruk på priser — et tegn på at noen kan sette andres penger. Hvis "Arik" hever alarm, Betfair umiddelbart forstår situasjonen — transaksjonen kan bli stoppet på fly, hvis det er nødvendig.

"Arik" er også begynt å se etter spillere på sitt eget. En serie av high stakes kan si at folk oppfører seg tvangsmessig. Bortsett fra online spill, dette systemet kan også spore aktivitet på spilleautomater og problemet faresignaler. "Hvis du kan forutsi hvilke spillere kunne bli avhengige av, kan du prøve å gripe inn før problemene oppstår, sier Featurespace administrerende DIREKTØR Martina kongen. Nå "Arica" er brukt flere store gaming bedrifter.

Men den største kunder, "Arica" var banker og betalingssystemer. Ser på hvert trinn av transaksjonen som dens forekomst for hvert klikk på rullegardinmenyen, som vanligvis personen beveger seg på nettstedet, han plutselig ble et kraftig verktøy i kampen mot kriminalitet.

For eksempel, systemet kan fortelle om noen bruker en stjålet bankkonto detaljer å logge inn. Et rødt flagg vil bli hevet hvis en person bruker en web-site, men oppførselen hans er ikke i samsvar med en modell som er kjent til eieren av stjålet informasjon.

På samme måte, hvis noen oppfører seg uvanlig inettside, kan dette være en indikasjon på at han går inn i sin Bank detaljer, kanskje under press eller under stress. Ubesluttsomhet heve alarmen på Banken, vil han være interessert i årsaker, og kan hjelpe deg.

Selvfølgelig, programvaren er ikke slutt med det, sier kirk Breznikar fra Hewlett Packard. For å gjøre denne oppdagelsen enda kraftigere, Breznikar og hans kolleger lage datamaskiner som er spesielt utviklet for håndtering av tett datasett, som studiet maskinlæring som "Arica". Maskinvaren er Hewlett Packard — Maskinen, legger en stor del av minnet til hver av sine prosessorer som kan kommunisere seg imellom med forbløffende hastighet.

Resultatet er en stor mengde data som kan utføre alle på en gang, noe som er svært viktig for anomaly detection i økende grad store og komplekse data. Hewlett Packard planer for å håndtere hackere og skadelig programvare, ikke svindlere. Men andre bedrifter i Silicon valley, er også koblet til dette. Intel nylig kjøpt Safran-Teknologi, som gjør systemet i stand til å oppdage og forhindre svindel, ved å overvåke "kaotisk, ustrukturerte data. Featurespace også planer om å oppgradere til "Arica", ved å kombinere programvare med maskinvare raskere for å unngå falske alarmer.