을 훈련하는 방법 당신의 첫 번째 신경 네트워크
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가르치는 방법을 배우 신경 네트워크는 보다 훨씬 간단 생각
주요 추세의 지난 몇 년 동안은 확실히 될 수 있다라고 신경회로망,학습 기계와 모든 연결된 그들과 함께. 고 있는 심각한 이유 때문에,최근 몇 년 동안 신경망과 놀라움을 자신의 능력입니다. 또한,신경 네트워크가 있을 수 있습의 단 하나 그들의 투표를"부활"초상화는 도스토예프스키의 마릴린 먼로,그래서 그녀는 여전히 보여줄 수 있을,20,30,50 년! 물론,이 모든지 않는 신경 네트워크—세계에서 많은 유사한 프로젝트는 관련된 전문가 데이터 과학입니다.
어떻게 신경 네트워크
모든 것을 시작으로 시도한 과학자들의를 가져의 작동 원리 컴퓨터를 사고 방식의 사람입니다. 그것은 십년간의 연구,그리고 결국 이것이 가능한의 도움으로 신경회로망 컴퓨터 시스템 구성의 수백,수천 수백만 명의 인공적인 뇌세포를 배울 수 있는 행동 원리와 매우 유사하의 사업은 인간의 뇌입니다.
불가능 물론을 말하는 것을 신경 네트워크 정확한 인공 사본의 뇌입니다. 그것이 중요하다는 점을 참고 신경 네트워크는 모든 컴퓨터 시뮬레이션:이러한 네트워크에 의해 생성 프로그래밍 기존의 컴퓨터에서는 전통적인 방법은 보통의 트랜지스터,결합에 논리적 연결이다.
으로 신경망을 새로 생성 사진
것은 신경 네트워크
기존의 인공 신경 네트워크로 구성되어 있고 수만,수백,수천,또는 수백만의 인공 신경. 그들은 블록 불리는—그들이 배치되어 층에는 각 유닛은 연결되어 있습니다. 가 블럭의 입력으로 어떤 신경 네트워크 정보를 수신,출력 단위—그들에 대한 책임은 처리 결과입니다.
때 그물이,훈련 샘플의 정보를"먹이"그녀의 블록을 통해의 입력,그리고 다음 단위를 출력합니다. 예를 들어,당신을 보여줄 수 있다 신경 네트워크의 거대한 숫자의 사진이 의자와 테이블,최대 사용할 수 있을 설명하는 그녀에게 사이의 차이는 이러한 조각의 가구. 그 다음 그녀를 식별하는 객체에 사진이 보여주는 옷입니다. 는 방법에 따라 효과적으로 당신은 훈련을 신경 네트워크,하고 관련시킬 것 그는 카테고리에 따라,그것의 경험이다.
을 훈련하는 방법은 신경 네트워크
신경 네트워크와 함께 훈련했다"의 방법 error back-propagation". 으로 비교 가능하고 출력과 데이터를 획득할 것으로 기대되는과 사용의 차이점 이러한 데이터에 대한 변경 사이의 연결은 블럭에 관련된 네트워크입니다. 더 많은 훈련을 신경 네트워크,빠르게 변를 제로로 줄일 사이의 차이를 원하는 실제 결과입니다.
중 하나의 기계 학습 모델입니다.
한 번의 신경 네트워크는 훈련을 사용하여 충분한 수의 예에 도달 단계에 제공할 수 있습니다 그녀의 새로운 브랜드를 입력 데이터의 집합,그녀가 본 적이없는,그리고 시계에 대한 그녀의 반응입니다.
신경 네트워크의 사용이 제한되지 않습니다. 그래서,그들은 검색할 수 있으로 사진이나 행동으로 음성 보조—같은 앨리스는 이미까이에서 행동하는 실제 사람입니다. 계산 확률이 질병의를 찾을 종양에 이미지 싸우고,사기 및니다.
가능한 일을 배우와 신경 네트워크
이전에 이러한 가능성을 부여했다만 과학자들기 때문에,경험 분야에서의 신경 네트워크 및 기계 학습이 너무 원. 그러나 지금 어떤 기술 회사를 생성합의 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있 다음에 기반으로 최적화하는 비즈니스를 분석하는 전망이다. 이를 위해 그리고 다른 문제와 관련된 신경회로망 학습 기계,우리가 필요한 전문가 데이터 과학입니다.
가 되려면 어떻게 해야 하나요? 독립적으로 만들 거의 불가능하다. 이것은 심각한 전문성을 요구하는 상호 작용과 함께하는 사람들은 이미 지역에 있습니다. 따라서,학교의 데이터 SkillFactory 열리면 새로운 설정에서 전체입니다. 이 과정에서 산업 전문가의 직원을 포함하여,Yandex,NVIDIA,배우 복잡한의 작업에 기록되지 아니한 교과서입니다.
모든 교사—분야의 전문가 데이터 과학
사용할 수 있습을 통해 과학의 데이터로 작업하는 경우에도,처음부터 당신에 삶에 종사하고 프로그래밍입니다. 그것은 당신을 얻을 필요한 모든 기술 전문가 데이터 과학—에서 프로그래밍 파이썬에서,포함하여 깊이 있는 연구의 판를 위한 데이터를 분석,m,깊은 학습과 데이터를 과학. 약 20%의 이론과 80%,연습,이후 실제 예제가 될 수 있는 기회 프로 이야 합니다.
은 물론 실행에 대한 12 개월
학습 과정에서,당신은 당신을 만들 수있을 것입니다 자신의 프로젝트 현장에서 이미지의 인식,NLP 경험을 제공합니다. 과 함께 교사하고 멘토의 세부 사항을 이해하기 위해 작업이 필요한 피드백입니다. 또한,SkillFactory 도움으로 취업 및 인턴십에서 큰 회사입니다. 예를 들어,졸업생들에서 작동 할 수있는 기회를 알파 은행,바이엘,Henkel,저축 은행의 다른 선도적인 조직입니다.
의 완료에 훈련 인증서를 발급받
지금15%할인에 대한 교육프로모션 코드 Hi-보(까지 유효 15.02.2020). 장비 곧 끝날 것이다,그래서 생각하는 시간이 너무 많이하지 않습니다.
Dyslexia affects about 10% of the world's population There are many diseases in the world that are associated with disorders of the brain and spinal cord, as well as various groups of nerves. These diseases are called neurological disorders and one o...
가장 빠른 비행기에서 세계와 그것의 경쟁자. 속도 그들은 플라
이 디자인은 가능성으로 비행하는 속도는 천 몇 킬로미터 있습니다. 이 필요로 다른 특성이 있습니다. 현대적인 항공기 비행 할 수있는 매우 빠르다. 아래«빠른»나는 그것을 이해하는 것은 속도가 아니라 보다 10 배 빠른 자동차,그리고 정말 빠르다. 도 없이 애프터 모드의 현대 전투기는 쉽게 극복하는 속도의 소리입니다. 승객은 항공기가 비행되는 초음속의 속도입니다. 가능한 것이었지만 비싸다,그래서(포함)항공편 및 중지 약 20 년...
첫번째 리뷰는 방법은 위성 인터넷 스타 링크에서 Elon musk?
인터넷에서 나타난 첫번째 리뷰 공급자에 대한 조종 경 미국 기업 Elon Musk(Elon Musk)거래 뿐만 아니라 제조하는 전기 자동차와 우주선입니다. 2015 년에,그가 만든 회사는 스타 링크,목적을 보장하는 것입니다의 인터넷 주민들의 심지어 가장 먼 모서리의 우리 행성이다. 의 수천을 가진 공간에 대한 위성 인터넷 분배,주민의 마을로 이동 할 수 있는 소셜 네트워크,시계 유튜브가 세계적인 사용자. 상반기에 2020,금액의 조종 경 위성을...
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의 또 다른 장점 렌즈는 그들은 다른 사람에게 보이지 않는 많은 사람들이 선호하는 콘택트 렌즈를 착용 대신의 안경과 그들은 이해하실 수 있습니다. 사실과 달리 안경,콘택트 렌즈 중에는 땀을 흘리지 않는다 겨울이 떨어지지 않으면 실행하고 제공하는 좋은 시야각. 그러나 모두를 위해 자신의 시설,그들은 높은 사람의 원인이 될 자신의 건조. 생각의 단점 중 하나 렌즈를 마지막으로 해결되기 때문에,일본 과학자를 만들 ...
후 3000 년 고대 이집트의 대제사장의 목소리가 다시 들었습니다. 현대 기술을 쉽게 전달에 대한 정보를«air»우리는 공간에서 엄청난 속도를 새로운 유형입니다. 더 정교한 기술을 허용할 현대인하고,빠르게 캡처 이전에 미개척 분야의 기술,학습의 결과가 될 수 있는 아주 놀라운 일이 우리의 조상입니다. 같은 또 다른 이벤트 프로모션의 기술 진보되었는 특별한 검사에 의해 개최되었다는 고대 이집트...
#비디오|3D 프린터로 인쇄할 수 있는 보석으로 구성된 아름다운 박테리아
항목을 빛으로 인해 반응의 박테리아 및 화학 물질 중 한 곳에서 우리가 당신에게 말해라는 프로젝트 세균 예술이다. 저자의 이미지를 만드는 미생물을 증명하려고 하는 세균성 세상은 그렇지 않은 추한 것입니다. 의 또 다른 증거의 아름다움을 현미경 생물려될 수 있는 과학적 업적 수행의 과학자들에 의해 미국의 텍스트를 제공합니다. 그들은 기술을 개발했는 인쇄으로 3D 프린터 개체에 적용되는 겔 층 서로 다른 박테리아...
이미 무언가가 정상입니다. 무엇이 당신을 생각할 때 오? 아마도 우리 각자가하기 전에 눈을 팝업의 모든 종류의 미래 이미지를 할 수 없으로 우리들의 생활을 윤택하게 합니다. 그러나 현실은 그리 멀지 않은 소설에서 우리는 생각할 수 있습니다. 바로 우리 눈 앞에서 태어난 새로운 기술,그리고 다음에 대한 꿈을 공상 과학 소설은 점차 현실이 되고 있다. 오늘날,의학,관광,문화,그리고 엔터테인먼트 산업 분야는 가장 ...
왜 과학자들은"내일 사람들이"살아야에서 거대한 집을 만들의 버섯?
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인공적인 정보를 배웠다는 사람들이 인식하여 그들의 춤추는 매너
에서 세계 없이 동등하게 춤추는 사람 세계에서 거의 남자입니다. 우리는 헤드폰으로 들어도에서 작동하는 방법,그리고 소리를 하는 경우 가정에서 특히 어떤 클럽에서,저항할 수 있는 몇 가지기 위해서 춤을 할 수 있습니다. 최근 과학자들은 핀란드를 발견하고 싶었는지 여부를 인공지능 인식 음악에 따라 그녀가 어떻게 춤에서 사람이다. 그는 컴퓨터를 이것은 매우 도전적이지만,이 연구의 저자는 과학적 작업을 수 있도록 관...
에어버스 테스트 항공기는 벗을 수 있:조종사는 즉시지 않을 것이 필요합니까?
이미 있는 것을 배웠지 않고 비행의 참여합니다. 다음은 무엇입니까? 당신이 알고있는,비행 비행기에,많은 고통보다 훨씬 더 예를 들어,기차로 여행. 나 불편의 높이에서 10-11 천 미터 때,주변 공허,다른 사람이 그것을 발견하기 어려운 여러분은 그의 인생 멀티 톤 여객기입니다. 사람들이 있다고 생각하기 시작의 상태에 대한 조종사입니다. 피곤한가? 강렬한가? 충분한 주의를 지불하는 모든 정보? 그것은 종종 그래...
우버는 시작을 전송하여 사람들을 헬리콥터. 얼마나 많은 항공편?
헬리콥터만$200 Today,모바일 응용 프로그램을 통해,우리는 우리의 수준을 선택할 수 있습니다 편안하고 고급 옵션을 지정 운영의 동물입니다. 하지만,동의하게 될 수 있을 방문하는 친구,자동차 내부의 거대한 헬리콥터? 는 경우에 당신은 어떻게든 것을 일어나서 맨해튼에서,당신은 기회입니다. 사실은 지금 우버 택시 서비스 옵션에서 출발하는 항공권의 다운타운 맨해튼에 위치한 뉴욕,국제 공항의 이름을 딴 존 F. ...
인공지능을 배웠을 인식하는 감정이다. 그것이 무엇으로 이어질 수?
의 능력이 로봇을 인식하는 인간의 감정 부정적인 영향을 줄 수 있습니다 현대 사회에 인공 지능의 개발에 첫 번째 세기의 비약적인:중 하나의 그것의 주요한 업적을 인정 능력 인간의 감정이다. 에 연례 보고서의 개발에 AI,학제간 연구가 중심을 연구하는 사회적 영향 인공 지능의 콘서,소위에 대한 금지에는 이러한 기술을 사용하기 어려운 경우도 있습니다. 에 따라 전문가,기술 인공 지능의 분야에서의 감정 인식을 적용...
우리는 지구를 구하는 방법을 학습하여"음식을 허공에"?
에서 공기,전기와 물이 될 수 있습 우리의 테이블에 가까운 미래에 있습니다. 의 인구는 우리 행성을 지속적으로 성장을 던지고,새로운 도전하는 환경이 필요 매일 점점 더 많은 음식입니다. 하기 위해서 막기 위해 어렴풋이 식량사태를 몰고 미래의 과학자들은 지금 심각하게 개발하기 위해 노력하고 독특한 기술을 음식을 만들어서 재생 가능 에너지나. 그런 과감한 조치 우리의 지구를 구하기 위해? 자의 이해하려고 노력이 ...
과학자들은 확장된 생활의 회충 500%. 아마 거의 모든 사람들이 지구상에서 가능성에 대해 생각하는 확장을 자신의 삶에 대한 올해,다섯이나 오십 년이다. 그러나 불행히도,현재 과학자들은 아직 관리를 만드는"치료를 위해 노화"또는 비약의 청소년,그러나 그것을 주장 할 수있다 그들은 작업에 오른쪽 방향입니다. 에서의 증거는 이 전문가가 제공하는 결과가들이 실시한 연구에서 선충류는 웜. 실험에서 과학자들 수 있었 ...
도요타 계획을 구축하는 도시의 미래입니다. 무엇이 될 것입니다 누가 그렇게 살?
도요타에 위치 후지산. 에 따르면,2019 년 러시아에 있는 38 폐쇄 도시되는 무기고 있는 다양한 군사 개체입니다. 의 주민들이 이러한 도시에 살고 매우 정상적인 생활이지만,필요한 문서에 서명 하에서의 비공개 정보를 개최에서 닫히는 지역의 개발이다. 도시가 존재하는 미국에서,그들 중 일부 의도에 대한 테스트는 매우 안전한 기술과 같은 대중 교통을 자동으로 제어합니다. 2016 년에서 건설의 도시,그리고 20...
Samsung 보여 인공적인 사람들이온,AR-경 및 로봇 Ballie
네온을까요? 을 오늘 시작 소비자가 전시회 CES2020. 회사는 전 세계에서 존재하는 흥미로운 제품,하지만 우리에 초점을 맞출 것이 업데이트합니다. 우리는 것에 초점을 맞추 인공적인 사람이 네온 안경을 증강 현실 지능형 로봇 Ballie. 그것은 주목해야한다는 네온—이것은 시작하지 않은,직접 연결되어 있으로 삼성,하지만 자금 조달에 대한 정확하게 하고 있는 한국. 네온—아바타에서 각각...
보쉬에 개발한 투명을 보호하기 위해 바이저를 섬광 드라이버
"스마트"챙을에서 보쉬을 방지할 수 있는 자동차 사고 당신은 무엇을 생각하는,어떤 날씨이 될 수 있습니다 대부분의 자동차 사고? 당신이 생각하는 사고가 일어나 도로에서는 얼음 조건에서 또는 무거운 안개,그러나,대표자의 독일의 회사 보쉬는 주장 드라이버가 일반적으로 잃고 있는 농도에서 화창한 일입니다. 그래서 그들은하지 않습을 보통 운전자는 생략 특별판에 위치해 있는 최고의 오두막에서 오른쪽의 앞 드라이버입니다...
프로세스의 유방 뢴트겐선 조영법 에서 문서에 대한 우리는 언급되는 유방암은 하나의 가장 일반적인 암 사이에서 모든 여성이다. 에 따라 등록된 데이터는 세계에서는 매년 약 1 백만 경우에는 이 순간은 유방암의 주요 원인 중 하나의 죽음의 여성입니다. 이 점에서,많은 국가에서,여자 세 50 년 이상을 권장된 모든 세 년을 통과 소위 유방 뢴트겐선 조영법을 감지하는 암 종양의 유선에. 그러나,의사들은 실수를 하고 ...
2019 년에 지구가 있었으로 많은 세 가지 아이들과 함께 편집한 게임입니다. 으로 보고한 중국 국가 뉴스 기관,호 Cisangkuy—연구원은 책임을 만들기 위한 세계 최초로 아기의 유전자 변형에 의하여,게놈을 선고 받았 세 년을 감옥에서 혐의 불법 의료습니다. 에 2018 년 월 Cisangkuy 발표 일반 대중에게는 사실에 대해 배아에서 단계를 편집하는 게놈의 두 쌍둥이 여자입니다. 는 작업의 ...
는 구축이 가능하 궤도에서 보호 방사선? 경우 July9,1962 년 미군이 떨어졌 1.4 메가톤 핵 폭탄으로 궤도,높은 에너지를 전자 방출된 방사성에서 이물질이 폭발하한 폭탄,가장 이 세상에 긍정적인 영향을 주의 첫째,부분적으로 파괴들이 전자공학과 데 쓸모없는 태양 전지 패널 가장 높은-기술 장치의 시간입니다. 이러한 이벤트에 기인할 수 있는 비용의 냉간 전쟁은 미국과 소련의하지 않을 경우,하나는"하지만"의...
5 가지 방법을 사용하여 사용되는 플라스틱없이 해를 위해 환경
재활용 플라스틱 방법 중 하나는 오염을 줄일 수준의 지구 많은 사람들에 대해 심각하게 우려하고 대규모의 축적이 플라스틱 폐기물,점점에서 발생하는 세계의 바다,땅에도 몸의 동물입니다. 매년 증가하는 수준의 오염 플라스틱으로 얼굴을 죽일 수 있는 수천 종의 식물 군과 동물 군의. 또한 긴 부패 방출 플라스틱 독성 물질로 환경에 영향을 미치는,뿐만 아니라 환경,하지만 사람이 자신이 일으키는 다양한 질병이 있습니다....
에 의해 개발 초콜릿"잉크"를 인쇄하는 디저트에서 3D 프린터
초콜릿,두개골에 인쇄된 3D printer 2013 년에는 전문가에 시각적 효과 브라크 베한 사람,자신의 경력을하는 동안에 영화"StarTrek:보복"하고 있어 자신의 회사를 인쇄하는 아름다운 초콜릿 조각. 오늘날 이 기술은 제조업 초콜릿 제품 및 사용에서 많은 기업들,그러나,에 사용하기 위해 3D 프린터,초콜릿할 수 있는 공간이 마련되어 가열하의 온도에서 31 36 섭씨. 다행히도,가까운 미래에 pastry...
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