보쉬에 개발한 투명을 보호하기 위해 바이저를 섬광 드라이버
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"스마트"챙을에서 보쉬을 방지할 수 있는 자동차 사고
당신은 무엇을 생각하는,어떤 날씨이 될 수 있습니다 대부분의 자동차 사고? 당신이 생각하는 사고가 일어나 도로에서는 얼음 조건에서 또는 무거운 안개,그러나,대표자의 독일의 회사 보쉬는 주장 드라이버가 일반적으로 잃고 있는 농도에서 화창한 일입니다. 그래서 그들은하지 않습을 보통 운전자는 생략 특별판에 위치해 있는 최고의 오두막에서 오른쪽의 앞 드라이버입니다. 그러나,모자하지 않도록 임시 실명으로 인해 햇빛에 노출과 헤드 라이트의 다가오는 차량이지만,또한 부분적으로 제한합 분야의 비전의 드라이버입니다. 그것은 보인 보쉬는 해결책을 발견이 문제이지만,그것의 기술은 하나의 약점입니다. 하지만 무엇인가?
드라이버를 보호 밝은 빛으로부터,보쉬는 더 개발은 기존의 태양을 하고 그들의 투명한 액체 크리스탈 패널이 있습니다. 로 구성되어 있의 각 세그먼트에는에서 선택적 순서가 될 수 있는 불투명하고함으로써 만들의 눈에서 인간의 그림자입니다. 차이에서 기존의 챙로 구성되어 있다는 점에서 그림자를 매끄럽게 다음의 위치는 인간의 눈에,나머지는 영화의 유지 투명하고 방해하지 않는 드라이버었습니다.
자신을 보호하는 방법은 태양에서의 눈부심이 운전하는 동안?
의 작동 원리 기술에 설명되었습니다. 이 회사의 대표는 차양 연결되어 있는 카메라가 내부에있는 오두막. 을 갖추고 있으로 인공 지능,실시간 모니터링하의 위치에 눈,코,입은 사람의하고 흐리게 입자의 액정판도록 육각형 모양을 만든 그림자 독점적으로 주위에는 눈입니다.
우리는 당신이 시:
기술 간단한 것이고 동시에 매우 유용합니다. 하지만 그는 적어도 두 개의 단점이 있습니다. 첫 번째가는 사실을 육각형 영화에 매우 큰 원인 분야의 비전은 여전히 차단될 수 있습니다. 는 경우 그들은 작은 그림자를 만들 수 있는 더 정확하고,커버는 전적으로는 운전자의 눈과 아무것도 없습니다. 두 번째 단점은 거짓말이라는 사실에 영화는 그림자가 다소 거칠고 엔지니어 만들어야 하는 테두리 어두운 관광 명소들 사이에 약간 흐리게 한다.
장점에도 불구하고,이 기술은 단점
아마도 미래에 회사는 올바른 이러한 단점에서 이러한 차량을"스마트"판에서 나타나는 완벽한 형태입니다. 순간 이 장치는 초기 프로토타입므로 엔지니어들은 작업 시간을 향상에 기술입니다. 그러나 언제 무슨 차이가 같은 장치,아직 알 수 없습니다. 그것이 별도로 판매됩니다에는 키트와 함께 카메라에 설치될 수 있는 실질적으로 어떤 자동차.
으로 모든 이라는 사실을 잊어서는 안된 사고의 원인은 하지만 어려운 날씨지만,또한 동작 드라이버 자체. 예를 들어,대부분의 운전자 문제 때문에는 사실은 이야기에 전화를 운전하는 동안. 가능성을 방지하기 위해 충돌하려고 많은 개발자 그리고 가장 흥미로운 프로젝트에서는 순간의 기술에서 이스라엘 회사가 시력이 기술. 그것은 또한 사용은 센서 자동차 내부의 작업을 모니터링하는 운전사,그리고 그것에 대해 자세히 알아보에서 읽을 수 있습니다.
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를 만드는 것이 가능합니다 양자 컴퓨터가? 과학자들이 말하는 거기에
를 만드는 것이 가능합니다 양자 컴퓨터에서 현실로? 의 많은 알고 있는 가을 2019 년,구글과 IBM 하기 시작했 실시 대결을 대표 발표한 그들의"양자"패권의 관점에서 성공적으로 완료되는 양자 계산,IBM 갑자기 배턴을,능력을 보여주는 그들의 새로운 슈퍼컴퓨터 계산을 수행하는 거의 동일한 속도로 훨씬 더 정확성 보다는 양자 컴퓨터 구글이다. 그것은 첫 번째 경우가 아니라면 누군가에 의문을 제기한 양자 컴퓨터...
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로봇 콘택트 렌즈를 미래에 사용할 수 있 매일 사용을 위한 아마도 이것보시기 바랍니다 모든 사람들을 착용—의 연구팀에서 캘리포니아대학교 샌디에이고()가 만든 쌍의 부드러 콘택트 렌즈 수 있는 축소 및 확대 이미지의 움직임을 추적하면서 느끼게 됩니다. 을 보기 위해 모든 개체가 가까이,충분히 눈을 깜빡이에서 두 번의 짧은 기간 동안 시간입니다. 그러나,그렇게 간단하지 않다:이 기술이 향상될 필요가 있...
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여기에 완성된 인쇄서 3D 프린터는 집에 있습니다. 3D 인쇄 점점 더 단단히에서 우리의 삶입니다. 그녀는 이미 문제로 인식된다. 그러나,이 기술은 여전히 있지 않을 심각하게 놀라운 일이 아니다. 방법? 예를 들면,지금,라틴 아메리카에서의 노력이라는 비영리 조직 새로운 이야기를 구현했는 야심찬 계획을 구축하이 저렴한 주택입니다. 과 그들의 거대한 3D 프린터로 인쇄하우스에 대한 전체적인 주거 지역으로 둘러싸여...
매년 점점 더 많은가 유사한 우리가 무엇을 보여 공상과학 영화 년 전에,회사는 Sarcos 는 로봇 공학에의 끝 2019,그들은 준비가 될 것입니다 릴리스 강력한 외골격는 것«미래의 분야에서 처리». 우리의 시간에서 같은 문장에서도 큰 기업으로 취해야 한다. 우리에 대해 무엇을 말할 수 있는 작은 알려진 회사입니다. 그러나,Sarcos 로봇이지 않은 그냥 그분의 말씀이지만,또한 증명하는 새로...
인공지능 DeepMind 배운 미래를 예측하는 기반으로 지난
AI 배운 미래를 예측하고있다. 다음은 무엇입니까? 많은 인공 지능 시스템 목표를 달성,기반의 아이디어에 대한 세계에 대한 과거의 경험을 바탕으로. 그들은 일반화와 전달하는 새로운 상황이 그들에게 허용하기 작업을 수행하도 조건에서는 그 이전에 발생했습니다. 과의 결과로하는 경우 이러한 조치«임무를 수행됩»,AI 얻«상». 이 방법을 학습하라고 강화 학습합니다. 그러나 이 방...
를 만들고 싶 AI 인식의 감정은? 오늘날 우리 중에 누구든지 그것을 비밀이 없는 컴퓨터가 느리지만 반드시 읽기 학습하는 감정이다. 무엇을 상상 일반적인 활동을 보고 artificial intelligence. 이는 미래를 위반 개인적인 경계를 박탈의 개인 정보 보호? 따라서,그것은 없는 것을 제외의 개발 AI 으로 이어질 것입니다 황금 시대의 자비롭고,지능,기계입니다. 어쨌든,당신은 당신을 중지 할 수 없습...
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