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그것은 사실 과학자들은 입자와 관련된 어두운 문제인가?

그것은 사실 과학자들은 입자와 관련된 어두운 문제인가?

경우 axions 지 관리되는 그것을 찾기에–실제 과학적인 돌파구. 물리학자들의 증거를 발견의 존재는 어려운 초등학교 입자axion할 수 있는 부분의 신비한 어두운 문제입니다. 연구 프로젝트를 연구하 어두운 문제 XENON1T 위치한 지하 실험실에서의 Gran Sasso 이탈리아에 있는 안내에서는 새로운 시대에서 물리학을 전공하고 있습니다. 뉴욕 타임즈,묘사에 세부사항은 과학적인 실험,국제 팀의 과학자들이 설...

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2020-06-23

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할 수 있어야 하는 전문가 데이터 과학?

할 수 있어야 하는 전문가 데이터 과학?

의 미래가 데이터 과학 지난 몇 년 동안 기술과 통합되는 기업의 수를 형성하고 새로운 직업이되었다 시장에서 매우 인기. 이러한 영역 중 하나였 데이터 과학:전문가들에 이 지역은 뜨거운 지금,그리고 더 궁금하기 때문에,매일 그들은 문제를 해결하는 사업을 개선하고,결과적으로 증가,그것의 이익. 이러한 잡역은 항상 필요합니다. 그러나 정확히 무엇에서 전문가 데이터 과학 그리고 어떤 기술들이 있는가? 무엇인가 데이...

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2020-06-10

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하는 방법에 전문가가 데이터 과학?

하는 방법에 전문가가 데이터 과학?

격리에,많은 사람들이 시작하는 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 대부분 오프라인 기업은 생존 가능성이 유행,그리고 아무것도 없다는 사실에 놀라운 사람들에 관심이 되는 프로그래밍,기계학습,그리고 다른 직업은 수요가 대부분에서 다음 몇 년 동안,하지만 또한 작업을 의미 온라인서 전세계 어디서나입니다. 예를 들어 수,공석에서 직업의 데이터 과학자가에서 3 년 동안 성장보다 더 많은 4 시간! 지금 같은 전문가들은 ...

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2020-05-11

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신경망하는 데 도움이 될 것입 비트 전문 플레이어에서 테이블 테니스

신경망하는 데 도움이 될 것입 비트 전문 플레이어에서 테이블 테니스

신경망 이미한 수준에 이길 수 있는 체스 또는 선수들. 를 사용하여 기계 학습 과학자들이 가르치는 신경망을 만들고 현실적인 시뮬레이터 및 그 후 실시 플레이어가 싸움을 힘의 알고리즘에서는 컴퓨터입니다. 그러나 아무도 마음에 와서 사용을 신경 네트워크에 액티브 스포츠 등의 테이블 테니스. 와 우리의 어떤 컴퓨터 시뮬레이션하고 실제와 게임이 실제 경쟁자입니다. 프로그래머는 일본에서 관리되는 그래서 잘 훈련하는...

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2020-05-11

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인공지능을 배웠을 제어하는 사람들 사이의 거리

인공지능을 배웠을 제어하는 사람들 사이의 거리

동안 전염병 코로나 사회적 거리를 입증하는 것은 매우 효과적인 방법으로 사용하기 위해 둔화의 확산병입니다. 하지만 그 시간으로는 수백만,집에서 함께 작업하여 패배를 감염,많은 직원에 음식,광업,제약 및 다른 기업은 아직도 가야합니다. 에 따라 달라 내일은 택배를 함께 도착했는 제품,또는 가까운 약 항상 열려있는 경우에 당신은 갑자기 아픔. 어떻게 보안을 보장하기 위해 이러한 경우에는? 한 마스크를 착용하고,있...

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2020-04-24

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독자에 대한 마음의 사람은 준비가 거의

독자에 대한 마음의 사람은 준비가 거의

그것은 믿기 어려운,그러나 내가 생각하는 곧 세상을 중단하는 것 같습니다. 우리가 무엇을에 보았던 공상과학 영화와 생각했다 순수한 소—와서 시작으로 우리의 삶입니다. 예를 들어 최근 과학계에서는 자연 저널이 발표한 훌륭한 문서에 따라,인류가 가까이 와서 읽는 서로의 생각입니다. 지 장치지 않은 아직 준비가 매일 사용하기에,모두가 사실은 곧 그것이 중단됩니다 소설입니다. 과하는 동안 보일 수 있는 회...

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2020-04-02

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왜 독일이 죽음에서 코로나?

왜 독일이 죽음에서 코로나?

경우 당신은 매일 아침 일어나고 희망하는 내일은 이 모든 것이 끝나고,당신은 혼자가 아닙니다. 전 세계를 개최 호흡을 기다리고 좋은 소식입니다. 오늘데,일일 보고서에 대한 수를 상승의 죽음 때문에 새로운 코로나,모든 성경책을 잘 만들어진 한 조각의 뉴스–중량의 금입니다. 아마도 이러한 이유로,언론인에 관심을 끌었다 독일의 시간에 이 글을 쓰고,국가에 의해 확인보다 더 19 천 감염의 케이스와 소설 코로나,그리...

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2020-03-24

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NASA 밝혔다 외국의 풍경 화성의 흔적을 로버

NASA 밝혔다 외국의 풍경 화성의 흔적을 로버"호기심"

호기심 많은 회원을 인류의 것 어느 날을 개인적으로 갈—네 번째로 가장 먼 행성이 태양에서. 에도 불구하고 치명적인 수준의 방사선의 거의 완전한 산소 부족하고 매우 낮은 온도 화성과 중 하나 남아 있는 주요한 경쟁자의 제목에 대한 대부분의 공부한 사람들이에서 태양광 시스템입니다. 는 동안 세상의 마음이 있고 올 가장 효과적이고 도착하는 가장 저렴한 방법이지만,거친,그러나 매우 흥미로운 세계를,로버 ...

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2020-03-09

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데이터 과학과 어떻게 작업을 시작하는 빅 데이터

데이터 과학과 어떻게 작업을 시작하는 빅 데이터

신경 네트워크 고려 될 수 있는 트렌드를 위해 다음 몇 년 동안하지 않을 경우,더 있습니다. 기계 학습은 무엇인가? 즉,그것은 도구할 수 있는 시스템 프로그램를 위한 자동적인 학습과 개선으로 새로운 경험을 할 수 있습니다. 중요한 측면의 기계 학습은 현상의 빅 데이터,또는 데이터가 분출되고 있다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가합니다. 예를 들어,생물학 오늘 1 엑사바이트에 데이터의 유전자는 같음 10 바이...

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2020-03-02

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Raspleta 무지개 같이 가벼운 신비를 지도했 인류의 발견 dark matter?

Raspleta 무지개 같이 가벼운 신비를 지도했 인류의 발견 dark matter?

이 공간에 그대로 보여준 미국,과학에서 훨씬 더 많은 신비한 우리가 상상할 수있는 것보다. 심지어는 우리가 보는 매일 밤 절대적으로 무엇을 것 같습니다. 빛,시간,공간 및 중력을 만들의 현실을 넘어 우리의 이해합니다. 그리고 아직 오늘날 인류문명에 도달했현입니다. 우리는 가서 모든 방법에서는 고대 지파의 사냥꾼-채집을 많은 사람들에 출판된 열린 공간입니다. 이것이 가능하게 되었으로 인해 많은 요소들을 고려하고...

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2020-03-01

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왜 100 킬로미터의 도로의 마야로 엔지니어링 기?

왜 100 킬로미터의 도로의 마야로 엔지니어링 기?

의 전체 역사를 우리의 지구가 있었다 많은 훌륭한 문명하지만,가장 흥미로운 그들입니다. 하는 동안 다른 많은 국가가 사라졌기 때문에 자연의 격변,비밀의 죽음의 마야 문명은 지금까지. 그러나 과학자들은 지속적으로 공부하고 그 역사 그리고 최근에,그들의 비밀을 밝혔 100 킬로미터의 도로는 약 1,300 년 전입니다. 처음에 대한 그것의 실존에 알려지게되었 1930-ies 고 믿었다는 고대의 길은 완벽하게 스트레...

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2020-02-27

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을 훈련하는 방법 당신의 첫 번째 신경 네트워크

을 훈련하는 방법 당신의 첫 번째 신경 네트워크

가르치는 방법을 배우 신경 네트워크는 보다 훨씬 간단 생각 주요 추세의 지난 몇 년 동안은 확실히 될 수 있다라고 신경회로망,학습 기계와 모든 연결된 그들과 함께. 고 있는 심각한 이유 때문에,최근 몇 년 동안 신경망과 놀라움을 자신의 능력입니다. 또한,신경 네트워크가 있을 수 있습의 단 하나 그들의 투표를"부활"초상화는 도스토예프스키의 마릴린 먼로,그래서 그녀는 여전히 보여줄 수 있을,20,30,50 년! ...

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2020-01-29

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NASA 발견하는 특별한 클러스터의 어두운 문제

NASA 발견하는 특별한 클러스터의 어두운 문제

어두운 문제—가상의 형태의 물질과 상호 작용하지 않는 전자기파 방사선입니다. 어두운 문제—신비로운 물질이 과학자들이 잊혀지지 않습니다. 를 사용하여 우주 망원경의 NASA«블»천문학자들은 별로 감지할 수 있었는 특별한 클러스터의 이 신비하고 순종하지 않는 표준이 법률의 물리학의 문제는 혈전을 형성보다 훨씬 작은 그것에 의해 예측 천문학자들입니다. 에 따른 문서에서 게시된...

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2020-01-15

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는 방법에 항우울제에 영향을 미치는 인간의 뇌

는 방법에 항우울제에 영향을 미치는 인간의 뇌

치료 효과의 항우울제 입증합니다. 그러나 정확히 어떻게 그들이 일하는가? 에 antiutopija 소설"멋진 신세계"헉슬리에 의해 작성,1931 년에 언급제(약품)"soma 변경"사람의 기분과 행동으로 현대적인 항우울제입니다. 두 개의 년 후에 책 출판,과학자들기 시작했의 개발에 이러한 항우울제입니다. 하지만 왜 이러한 약물을 장착하면 정말로 효과가 있습니까? 그들은 무슨 영향이 있는가? 어떻게는 항우울제 ...

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2019-12-27

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장치는 비접촉 레이저 초음파에 대한 첫 번째 시간에서 테스트 인

장치는 비접촉 레이저 초음파에 대한 첫 번째 시간에서 테스트 인

여기에 광속 할 수 있는 것보다 더 나쁜 연락처 초음파 장치 아마도 우리 각자가에서 적어도 한 번 생명과는 어떻게 생겼는지 알아 설정이 수행하는 이 설문 조사. 심지어 작은 기계,라고도"휴대용"은 거의 동일한 크기로 CRT 모니터링부터 90 년대 중반. 그리고 가장 정확하지 않는 방법의 검사 기관으로,그것은 여전히 가장 인기있는 중 하나,대부분의 비용에 비해 MRI. 과학자들은 지속적으로 개발 이 방향에서,그...

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2019-12-24

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어떻게 인공지능에 영향을 미칠 수 있는 창의력?

어떻게 인공지능에 영향을 미칠 수 있는 창의력?

로봇을 그릴 수 있지만,그들은 어떤 일이 일어나는지 이해할 수 있을 그린 사람들은? 인공지능 및 무엇을 의미하는 이 문구는 점점 더 일반적에서 우리의 세계입니다. 많은 사람들이 생각하는 이에 대한 이야기를 촬영하여 스마트 폰 또는 또는 다른 문제의 글로벌하고 그렇지 않은 글로벌 규모입니다. 사실,개념은 매우 조건,그리고 주장할 수 있다는 사실 이러한 현상은 심지어가 존재합니다. 그러나 때때로 개발자에 제공 무...

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2019-12-10

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아마존에 대한 액세스를 여는 그 양자 컴퓨터

아마존에 대한 액세스를 여는 그 양자 컴퓨터

Amazon 고 뭔가 새로운 것! 이러한 기술 거인으로는 구글과 IBM 오랫동안 고군분투하는 첫 번째가 회사를 만들 수 있는 합리적인 양자 컴퓨터입니다. 한편,더 적은 유명한 회사의 제프 베조스,아마존에 없는 큰 서둘러를 얻으로 이 전투이다. 대신,그들은 단지 가서를 실행 프로그램에 액세스하는 양자 컴퓨터입니다. 불행하게도,이용된 기술의 미래되지 않을 수 있 모든 것을,하지만 사실은 그것이 일어난 것은 놀랍습...

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2019-12-04

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호기심을 기록하고 상승에서는 산소의 농도 화성

호기심을 기록하고 상승에서는 산소의 농도 화성

Mars Rover 호기심을 놀라게 중단하지 않 을 위한 첫 번째 시간에서 역사 공간의 탐사,과학자들 측정 계절의 변화에서 가스를 채우기 위한 표면의 강구합니다. 그 결과로,그들은 주의 무언가가 매우 흥미로운 산소,gas 호흡으로 많은 생물 지«드»매우 이상한 일이다. 특히,증가에서의 농도 분위기의 행성입니다. 어디에 화성 산소? 세 화성 년(거리에는 지구 년)악기를 분석에 대한 주변의 가...

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2019-11-13

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수있는 어두운 문제보다 오래된 Big Bang?

수있는 어두운 문제보다 오래된 Big Bang?

이것이 믿기 전에는 빅뱅 아무것도 없었다. 어두운 문제를 회피 중 일부를 보여주는 영화입니다. 그 존재가 처음 언급 1920 년대에,네덜란드 천문학자라는 Jacobus Kaptein. 잘 알려진 라디오 천문학자,Jan 오르 트 이후 강화된 가설의 존재를 암흑물질 1930 년대 초기에 이거를 발견했을 때가 있어야 한다 더 질량보다는 관측을 강제로는 로컬 그룹의 은하로 이동으로 발생합니다. 에서 월 2006,NA...

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2019-10-12

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왜 현대 AI 은 죽은 끝에 기술 개발

왜 현대 AI 은 죽은 끝에 기술 개발

에서 현대적인 감각이—그것은 많은 사람들이 생각 용어""종종 신경 네트워크 기반의 기술에는 깊은 기계 학습합니다. 또한,이 기술의 신경망 학습이 잘 확립니다. 그러나,모든 과학자들이 공유하기하는 인공지능 개발해야에 이 방법입니다. 사람도 믿고 있는 이러한 시스템지 않는다""신뢰,그리고 좋은 것이 없 개발이 발생하지 않습니다. 왜 machine learning—그것은 나쁜 인류의 발전을 ...

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2019-10-01

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