동안 전염병 코로나 사회적 거리를 입증하는 것은 매우 효과적인 방법으로 사용하기 위해 둔화의 확산병입니다. 하지만 그 시간으로는 수백만,집에서 함께 작업하여 패배를 감염,많은 직원에 음식,광업,제약 및 다른 기업은 아직도 가야합니다. 에 따라 달라 내일은 택배를 함께 도착했는 제품,또는 가까운 약 항상 열려있는 경우에 당신은 갑자기 아픔. 어떻게 보안을 보장하기 위해 이러한 경우에는? 한 마스크를 착용하고,있는 다른 방법은 도움이 될 것입을 준수를 모니터링 사이의 거리가 사람들이다. 없이 인가되지 않았습니다.
하 제어 사이의 거리가 사람들이 직장에서 도구를 개발했 모니터링하는 사람들의 지원으로 인공 지능의. 그것은 결정할 수 있습니다 사람들은 안전한 거리에서 각각 기타,분석하고 비디오 스트림에서 감시 카메라 실시간으로.
예를 들어,생산하는 공장 마스크와 기타 보호 장비,필요에 따라하는 동안 전염병,그것을 가능하게 통합하는 시스템에이 소프트웨어의 감시 카메라입니다. 과 같 데모 영상을 아래 검출기 방출 붉은 사람들 사이의 거리보다 최소거리,그리고 사이에 선을 그립니다 그들이 그것에 관심을 지불. 이 시스템은 또한 스피커를 만들고 경고하고 사람들에게 그들 앞에서 안전 거리에 있습니다.
소프트웨어가 설치된 컴퓨터에서 제어하는 보안 시스템을 사용하여 비디오 감시,그리고 인공 지능의 통합에서 자신의 오른쪽 요소입니다. 그것의 종류의"미니 big brother",누가 시계는 모든 움직임의 직원입니다. 그러나지 않을 제어하기 위해서는 작동할지 여부,그리고 근로자들은 안전 거리를 유지한다. 을 본 기억에서 비슷한의 TV 시리즈"용의자"—있었다 차를 가진 인공지능을 인식하의 움직임에서 모든 사람이 도시입니다. 그러나지 않을 제어하기 위해서는 준수의 사람들 사이의 거리.
그리고 나는 생각이—그리고 무엇을 방해를 추가로 구체화하는 알고리즘을 사용하여 신경 네트워크의 움직임을 모니터링하는 사람에 의해 도시의 보안 카메라습니다. 는 유일한 것은 필요는—고품질 광학할 수 있는 제대로 인식하고 특색(걸음걸이,바디 타입)으로 구성되어 있습니다. 고 만약 사람이 저지른 범죄,카메라,볼 것이 미래,신경 네트워크는 것입니다에 따라 그 집에 있을 배운 그는 갔다. 무서운가? 그렇지만,나는 미래에 이 시스템을 구현할 수 있다.
에 따르면 게시 입력,아마존이 이미 구현와 유사한 기술에서 자신의 창고. 직원들도 모니터링하는 동안 변화하고 경고하는 규칙의 위반의 소셜 거리로 이어질 수 있습의된다. 분명히,헛되지 않고,그래서 그들은 아픈하지 않으로 바이러스입니다.
으로 언급한 의료 전문가,한 백신 mers 사용할 수있게하는,사회적 거리는 우리의 최고의 도움을 줄의 확산할 수 있게 되었습니다. 물론입니다. 는 사실 평가 퍼지는 이 소설의 코로나가 매우 높은 경우에의 완전한 활동의 수 감염된 것을 두 번 매니다. 바이러스가 존재하고 해당 목표를 재현으로 성공적으로 가능합니다. 그러므로,모든 시간은 당신이 집을 떠나 당신은 위험하지 않는 경우에 병자 자신이,다른 사람들을 감염하고 있습니다.
It seems to Me,후에도 유행성은 이러한 시스템으로 AI 은 관련이 있습니다. 예를 들어,동일 공장에 사용자를 얻을 수 있습 보고서의 신경 네트워크,얼마간 직원이었습니다. 격리고 유행할 것이 현재 우리는 많은 새로운 기술로,좋은나지 않—남아 있을 볼 수 있습니다.
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