왜 인공지능을 가르치는 다시 작성하는 코드는가?
Source:최근에,회사는 설계를 효과적으로 배에서 예제를 소량 및 연마하 지식으로는 새로운 예입니다. 그것은 어디서나 사용할 수 있습니다,예를 들면,가르쳐 스마트 폰을 인식하는 사용자 환경 설정하거나 자율적 추진 시스템을 신속하게 식별하는 장애물이 있습니다.
The Old adage"반복은 어머니의 학습"을 잘 적용하는 기계입니다. 많은 현대적인 인공지능 시스템에서 운영하는 장치에 의존하고 반복되는 학습 과정에습니다. 알고리즘에 대한 깊은 학습 허용 AI 장치를 추출하는 지식 데이터에서 설정한 다음을 그들이 배운 것을 적용에서 특정한 상황입니다. 는 경우,예를 들어 먹이를 인공 지능 시스템을 증거 하는 일반적으로 파란색,그리고 나중에 그녀는 것을 배우기 시작하면 하늘 사이의 이미지입니다.
이 방법을 사용하여 수행 할 수 있으며 복잡한 일이지만,그것은,물론,잎하기 위해 최선을 다합니다. 하지만 가능할 것 동일한 결과를 얻을 생략하면 시스템,깊은 학습 AI 를 사용하여 적은 수의에 대한 참조를 제공합니다. Gamalon 보스턴의 시작은 새로운 기술을 개발하려고 이 질문에 대답하고,이번 주 소개 두 가지 제품에 사용하는 새로운 접근 방식입니다.
Gamalon 기술을 이용하여 베이지안 프로그래밍,프로그램을 종합니다. 그것은 18 세기에 수학을 개발하여 수학자 토마스 베이즈니다. 베이지안 확률이 구체화하는 데 사용에 대해 예측을 사용하여 세계 경험을니다. 이 양식의 확률적 프로그래밍할 수 있는 코드 사용 가능성이지만,특정 값이 적고 예을 그리는 결론적으로,예를 들어,그 하늘에는 파란색과 흰색의 패치 구름입니다. 또한 이 프로그램을 명확하게 당신의 지식으로 또한 학습 예제 코드는 다시 작성할 수 있습을 올 확률입니다.
확률적 프로그래밍
이는 새로운 접근 방식 프로그래밍을 아직 그 문제가 해결해야 하는,그것은 상당한 잠재력을 가지를 자동화 발전의 기계 학습 알고리즘이 있습니다. "확률적 프로그래밍을 쉽게를 위한 기계 학습은 연구자들과 실무자"라고 설명한 브렌든 호수,연구원,뉴욕 대학에서는 일에서 확률적 프로그래밍 기법에서는 2015. "할 수 있는 능력을 가지고 있으며 돌보는 복잡한 부품의 프로그래밍입니다."
Director General CEO and co-founder 벤 Vigoda 보 MIT 기술 검토 샘플 응용 프로그램에 대한 그림,사용하는 새로운 방법입니다. 그것은 무슨 유사한 구글,작년에 출시 된 예측하는 사람을 끌기 위해 노력하고있습니다. 더 읽어 보시기 바랍니다. 달리하지만 구글에 의존하고 스케치가 이미 본 이전에,응용 프로그램 Gamalon 에 의존하고 확률적 프로그래밍하려는 시도에서의 주요 특성을 확인할 수 있다. 따라서,경우에도 당신은 그릴 모양이 다른 응용 프로그램에서 데이터베이스하기 전에 식별할 수 있는 특정 특성—예를 들어,사각형으로 삼각형의 상단에(하우스)—그것은 만들 것입니다 정확한 예측합니다.
두 가지를 제시 Gamalon 제품에는 자신의 방법을 찾을 수 있는 상용 응용 프로그램에서 가까운 시간입니다. 제품 Gamalon 구조를 사용하는 베이지안 종합 소프트웨어를 감지하는 개념에서 일반 텍스트와 이미 두드리는 효율성의 다른 프로그램입니다. 예를 들어,을 받은 후 대한 설명이 TV 제조업체에서,그것을 식별할 수 있는 브랜드,제품 이름,화면 해상도 크기와 다른 기능이다. 다른 응용 프로그램—Gamalon 치—분배 제품 및 가격에서점 재고합니다. 두 경우 모두에서,시스템을 신속하게 배우는 인식의 변화 acronyms or abbreviations.
Vigoda 있다는 것을 주목 가능한 다른 응용 프로그램입니다. 는 경우,예를 들어,당신은 장비 Bayesian 기계 학습 모델 스마트폰 또는 노트북,그들이 없습을 공유하는 개인 데이터로 큰 회사를 결정하는 사용자의 관심;계산을 효과적으로 수행한 디바이스 내부에 저장됩니다. 자치 기계를 배울 수 있는 환경에 적응하기가 훨씬 더 빨리 이 방법을 사용하여 학습니다.
을 가르치는 경우 인공지능에서 배울 자신이 그어야 하지 않는 어떤 한계에 묶여 있습니다.
염려하지 않을 때 모든 작업이 성공적으로 완료해야 하지만 무언가를 전부 근본적으로 변화하는,종종 유지하며 개인의 도덕적 코드는,다음과 같은 나침반을 가리키는 방법입니다. 하지만 상승을 제공합니다 도덕적 가치에 대한 사람입니까? 사회,사랑하는 사람은 따뜻한 사랑,—그것의 모든에 기반한 인간의 경험이다. 당신이 실패할 때 완전히 경험,현실 세계에서 많은 경험을 얻을에서 책입니다. 산다고 이야기한 후에,이야기를 우리는 우리 자신의 내부 프...
를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?
이 올 때 로봇,그것은 아무도 상상 장면에서"종". 배웠을 사용하여 로봇을 위한 좋은 사회의,그리고 지금 그 아래 정의 숨기고,뿐만 아니라 인간 기계이지만,또한 그 사람은 단순히 자동화할 수 있을 하나의 프로세스 또는 다른입니다. 거대한 산업용 로봇은 광업 기업에서 사용되는,공장,어셈블리 자동차 및 가전 제품,그리고 작은 그들의 대응에 정착한 어떤 집입니다. 하지만 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가? 그렇다면,그것을보고 어떻게 작동하는지? ...
최근 Elon Musk 의 비밀을 밝혀밀레니엄카메라의 위 rear view mirror 의 자동차 테슬라는 모델이 3. 지만의 주요 목적은 모든 카메라를 촬영,주위에 무슨 일이 일어나고 있는지 발견하면을 보실 수 있습니다. 그래서,카메라의 차량에 따라 순간에 그것이 작동할 때 자동조종장치에 또는 임대,때까지 원하는 호스트(사향을 믿는 것이 될«을 격퇴»부품 비용의 차를 구입하는 경우). 다른 카메라의 기능의:드라이버 신분증(여...
때 우리는 로봇을 만들기 위해 다음과 같서"세계 야생의 서쪽"?
을 만들 수 있지만 로봇과 인공지능,로 등의 TV 시리즈"Wild",우리가 배우가 아닌,의 분야에서 진행한 3D 인쇄하는 유기 재료를 진행할 수 있습니다. 어느 날 우리는 인쇄 할 수 있습 몸 전체 부분을 위해 적당한 이식하고 그것을 변경됩니다 많은 사람들의 삶에서 현재 필요한 새로운 기관입니다. 이후 작년에 출시되었는 히트가 시즌의 시리즈"게 지내에서"HBO,설명의 기능을의 인공 지능 시스템을 모방하려고 ...
의 권리는 로봇을 때 생각하는 기계로 간주 될 수있는"사람"인가?
에서 공상 과학 소설 같이 묘사를 로봇으로 자율적,기계를 만들 수 있는 자신의 결정을 내리고 심지어는 입증하는 성격입니다. 그러나 우리는 제거하지 않았다는 생각 로봇에 속으로 우리에게 재산과 그들은 아무 권리도 없고,일반적으로 사용할 수 있는 사람들입니다. 하지만 컴퓨터를 생각할 수있다,결정하고 행동하는 경우,자신에 그녀는 그 상처받을 수 있습이나 의무가 자신의 행동에 대한 책임을,우리는 치료 중지 그녀의 속...
강력한 방사선 안에는"후쿠시마-1"문자 의미에서 불면 로봇 청소기
로봇을 보냈으로 반응기 No.2 에 대한 확인 및 정의하는 통로 다른 로봇 내 손상 원자력 발전소 원격으로 제어 로봇 설계를 위해 연구하고 청소하는 손상 원자로 일본 핵 역은"후쿠시마-1"급히 철수 후에 그것의 탐색을 카메라에 극적으로 어두워졌기 때문에 미치는 영향의 믿을 수 없을만큼 강력한 방사능 수준입니다. 실패의 임무는경 방사선 내부에 원자로의 역보다 훨씬 더 높은 지난 주 보도했습니다. 또한,그것이 의...
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신문은 프랑크프르트 알게마이너 자이퉁한 많은 년과 함께 사진 촬영을 하 고 다양한 유명 인사들,기업인들에 앉아서는 안락 의자,그녀의 다리를 건너고를 읽는 최신의 문제를 게시합니다. 뉴스도 예외는 아니다. 이번에는 그녀가 제기의 머리는 독일 로봇 공학 그룹 KUKA 생산하는 산업용 로봇,부수적으로 배치,자신의 상사진 촬영,사전에 준비 현장을위한 준비이 중요한 이벤트입니다. 까지 로이터,CEO 의 KUKA,그...
기 위해 로봇을 위해 고객 서비스를 제공하고,그들이 필요로하는 특정 기차 움직임을 조작,그리고 그들은 그들을 극복할 수 있는 작업보다 더 나은 사람들에서 일하는 직원,웨이터 또는 관리자—성공적으로 입증된 로봇의 X,카페에서 열 샌프란시스코니다. 이 카페,매우 소수의 사람들,그리고 모든 작업과 관련된 고객 서비스를 수행하 pre-프로그램를 위한 특정 작업 기계를 만드는 커피,주문을 받고 돌의 방문자에...
로봇은 긴 시점에 도달할 때 로봇 실시하는 다양한 대회와 심각한 상품과 더 적은 심각한 주최자(예를 들어,DARPA DARPA 로봇 도전)이다. 에 관여 하는 메커니즘 등의 이벤트는 매우 복잡하고 아주 비싸하는 제조입니다. 하지만 사람들에 대해 무엇을 할 수 없을 거대한 예산,그리고는«자신을 보여줍»겠습니까? 대답은 간단하다:Hebocon—경쟁 로봇의 모든 것을 팔 것,가을에서 처...
개발된 시스템의 동작을 로봇,할 수 있는 개체를 조작하는 어떤 모양의
알려져 있는 로봇 매니퓰레이터들을 인식할 수 있고 이동 객체의 엄격하게 정의된 형태에 포함된 기본 프로그램이 동작합니다. 사용 samebecause 시스템은 여전히 몇 가지 유연하게 로봇에 의해 자신이«»새로운 움직임에 대한 조작을의 알 수 없는 개체입니다. 고 최근에는 전문가는 연구소의 산업용 및 과학 기술 연구는 대만에서 발표한 최신 시스템을 허용하는 로봇이 운영하는 놀라운 정밀 조작하여...
촬영 로봇을 위한 BBC 의 새로운 시리즈는 동물에 대한
제거할 수 있도록 야생 동물들의 서식지에서,방해하지 않고 혼동하지 않고 그들에게,일반적으로 카메라를 사용하는 위치에 서식지의 문자는 표시 또는 영화다. 그러나 회사가 요한 아쉬운 작품을 만들기 위해,새로운 시리즈를 위해 영국 BBC 및 PBS,하기로 결정했다 새로운 수준에 도달합니다. 대의 카메라 촬영을 위해 사용되는 로봇과 같이 사는 동물들에 대해 이야기에서 시리즈입니다. 생산 로봇 시리즈를 위한 스파이 ...
사이보그가 올:전문가들은 매사추세츠에서 만들어진 cyberstrikes
전 세계 과학자들은 오래에 종사하의 창조 하이브리드 로봇과 살아있는 존재하거나,단순히,인공 생물니다. 물론,연구 분야에서의 창조의 사이버 맨—는 질문에는 아주 특정한 관점에서의 도덕성이지만,실험에서 동물과 곤충의 허용,그리고 최근에는 직원의 찰리 굳어지는 Draper 실험실 Inc., 에 위치한 매사추세츠,세상을 창조의 첫 번째 원격으로 제어 인공 잠자리입니다. 자신의 일에,연구자들은 사용되는 자...
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