개발된 시스템의 동작을 로봇,할 수 있는 개체를 조작하는 어떤 모양의

알려져 있는 로봇 매니퓰레이터들을 인식할 수 있고 이동 객체의 엄격하게 정의된 형태에 포함된 기본 프로그램이 동작합니다. 사용 samebecause 시스템은 여전히 몇 가지 유연하게 로봇에 의해 자신이«»새로운 움직임에 대한 조작을의 알 수 없는 개체입니다. 고 최근에는 전문가는 연구소의 산업용 및 과학 기술 연구는 대만에서 발표한 최신 시스템을 허용하는 로봇이 운영하는 놀라운 정밀 조작하여 다양한 개체입니다.

으로 데모의 일부는 로봇이 일주일에 체스와 방문자와 동시에 붓고 그들을에서 커피 컵에서 다양한 크기의 컨테이너의 다양한(커피 냄비,커피 머신,다른 잔고 등)니다. 인공지능 알고리즘과 시스템의 자기 훈련 규정에서는«뇌»로봇,를 수 있도록 다양한 작업을 수행,결정 모두의 형태와 기능의체(는 이유는 무엇 선택한 체스 게임—기 위해서 위한 메커니즘을 인식하는 다른 모양 경기장에 맞게 조작하). 또한,때문에 사실에는 로봇 수 있는 경험을 축적,그 역할을 할 수있는 빠르고 정확하게습니다. 에 따라하 루이스 리우 감독의 로봇 공학 부서의 연구소의 산업용 및 과학 기술 연구.

«우리의 시스템은 뭔가의 일 실시예의 기능에 우리는 아직까지 세워진 과정도 완전한 사람입니다. 이 기능을 제공하고 민첩성,유연성과 정밀도 작업,그리고 이러한 모든 능력을 얻는 우리의 로봇입니다. 새로운 시스템의 지능적 시각이 허용하는 로봇 작업을 수행에서 어떤 환경에있는 개체를 차지하지 않는 잘 정의된 장소입니다. 청소할 수 있는 요리는 테이블에서 후,저녁 식사를 요리하도록 설정할 수 있으며,도 노인과 장애인입니다.»

현재 개발자에 대한 우려를 찾는 투자자에 대한 자신의 생성에 적응할 수 있는 사용을 위해 서비스 부문에서뿐만 아니라,작동하는 어셈블리에서 생산 라인이 있습니다.