어떻게 로봇의 진공의 미래는?
Source:부속품은 그렇게 갑자기 버스트는 일상 생활에 많은 것들을 우리는 더 이상 그것은 자신 제품을 하우스,택시에 도착한 버튼 터치로,그리고 새로운 자동차 기술입니다 심지어 스티어링 휠에 손을 수 없습니다. 다. 도 예외는 아니다,그리고 가사—전통적인 청소는 종종으로 취급의 나머지 과거입니다. 로봇의 진공 청소기를 청소할 수 있다 가는 동안,당신은 없지만,이 지원하지 않는 항상 쉬운 일이 아니다. 그 뿐만 아니라,그것은 단지 Wi-Fi 에 연결하는 첫 번째 장소에서,청소기는 강력한 되어야 합니다.
고 가장 신뢰할 수 있는 솔루션이 여기에 문의하는 것입 장치,회사는 specializiruetsya 에서만 생산의 진공 청소기와 다른 기기 위한 집을 청소입니다. 이러한 브랜드 적용 ECOVACS 로봇 공학:으로 개발 경험 및 연구에서 이 기업을 위해 20 년 이상 회사 개발한 로봇는 데 도움이 지능적으로 구성하는 생활을 즐길 수 있습니다. 그녀는 가장 인기 있는 로봇의 진공 청소기입니다. 이것은 하이브리드 청소하는 능력이 건조하고 젖은 청소하지만,때문에 작은 크기와 그것을 얻을 수 있도에서 도달하기 어려운 장소입니다.
에서 자신의 새로운 진공 청소기 ECOVACS 힘을 가져 최대까지는 그림에서 선(1500PA),그리고이 일에는 배터리 용량을 증가,그것은 최대 5200mAh. 이 작은 사람하는 동안 일주일을 보냈다 우리의 청소 office—그리고 우리는 준비되어 있는 자신의 경험을 공유 할 수 있습니다.
선 DEEBOT OZMO950
로봇의 진공 청소기에 좋은 큰 가진 판지 상자를 가까이 보여주는 장치와 주요 기술적 특성.
시 즉시 무엇을 다루
지원을 음성 조수지만 기뻐할 수 없습니다.
패키지를 난 생각해 내가 먼저 불평하는 것을 발견. 여기 및 4 개의 측면 브러시 및 2 개의 HEPA 필터,마이크로 화이버 천으로 건조하고 습식 클리닝,2 첨부파일(터보 브러시와 흡입소),깔끔한 브러쉬를 깨끗한 먼지 상자와 좋은 설명서 정말 필요는—는 관리가 매우 명확하고 직관적입니다.
이것은 단지는 패키지의 일부
예비 품목의 그것으로 새로운 구매를 생각할 수 없다.
그렇다,나는 자동차 매뉴얼을 적었다!
어디에서의 원격 물어? 하지만 그것은 아닙니다! 을 제어하는 진공 및 변경 그 응용 프로그램의 설정에 ECOVACS 가입니다. 실제로,왜 이러한 생산 콘솔을 사용할 수 있는 경우 이러한 목적을 위해 휴대폰? 더 많은 모바일 응용 프로그램이지만 간단하지만,또한 지능형 더 나중에.
모든 컨트롤을 통해 모바일 앱
디자인 DEEBOT OZMO950
진공 청소기에는 전통적인 둥근 모양의 장치에 대한 그것의 세그먼트입니다. 상 뚜껑을 과시한 레이저 센서,로봇을 분석하는 공간을 구축 방지도와 충돌로 모든 것입니다. 는 사실에도 불구하고 이 사건은 플라스틱으로 만든,매우 프리미엄—이러한 세부 사항에 관심을 나는 보지 못했다 사이에서 로봇의 진공 청소기입니다.
진공 청소기는 매우 현대적이다.
예를 들어,라이 앞으로 이동 신중하게 충분한 열기는 하우징 커버합니다. 그리고 이미와 함께 먼지 백 on/off 스위치 버튼이 나옵니다. 모두 한 장소에서는 매우 논리적이다:하나는 나의 로봇 청소기에 전원 버튼을 측면에서(그리고 무엇을 개발했다 생각하고 있는가?), 그래서 청소기업과 소녀의 off.
라이 가까운 두 앞
거의 모든 단추의 아래에 있는 덮개
Near lidar 왼쪽 단추—그를 시작하는 데 사용되는 자동 세척이 가능합니다. 위치 소프트 프런트 범퍼가 내장된 센서에서는 이벤트의 접촉을 가진 장애물을 뒷—한 모 습으로 청소하고 물 탱크와 브라켓 마이크로 화이버입니다.
뒤에서 빠르게 제거할 수 있습은 물 컨테이너
마이크로 화이버 연결에서 초
보면"후드"의 이 장치가 있지 않은 적은 재미있다. 6 개의 센서를 따라 가을의 경계 바퀴를 가진 실리콘 보호자,두 솔,소형 마이크로 화이버 회전대 피마자,연락처를 위해 충전 및 흡입 채널입니다. 거기는 V 자 모양의 부동 터보 브러시 정지할 수 있는 청소도 관절의 바닥에서 깊이의 4mm. 그것은 교체할 수 있습 노즐 바로 흡입을 촉진하의 컬렉션을 울리고 머리입니다.
모든 항목에 대한 청소용은 하단에 위치
우리는 어떻게 제거하 DEEBOT OZMO950
로봇 청소기 일할 수 있는 세 가지 모드에서—취소 선택한 구역,그리고 자동으로 청소의 지정된 영역입니다. 청소 구현 네 단계에서:첫째로,브러쉬는 양측소 이물질 turbo 브러쉬,그리고 모든 먼지,포함하여 얻 밖의 섬유의 카펫이 부스러기,모래 및 울. 이물질을 흡입하여 터빈에서 가방 및 완료 단계에 젖은 마이크로 화이버를 삭제를 바닥에서 먼지가 남아 있을 수 있습니다.
기본적으로,이 장에서 운영하고 있습니다. 로봇 자체의 결정의 탄도움직임과 선택의 경로를 여행에 따라 카드룸. 정권 변경할 수 있으로 증가 흡입력(터보를 활성화하기 위해 mode)—모든 구성이 수행됩니다.
청소기이 구성에서 모바일 앱
특징 응용 프로그램에서는 정말 많습니다. 예를 들어,설정하는 함수의 테두리는 작업 영역이 모두 건조하고 습윤 청소입니다. 또는 당신은 그릴 수 있는 진공이 될 지역을 청소하고 이 작업을 시작합니다. 을 언급하지 않는 청소 계획에 의해 일주—금요일에,나는 좌 진공해 주말입니다.
타이머를 설정할 수 있습 청소하거나 특정 지역
또한 응용 프로그램에서 증가 또는 감소할 수 있습니다 풍부한 공급을 물에 냅킨(또는 사용 습식 세정),통계를 볼 또는 영역을 확인하는 로봇을 얻을 필요가 열심히—예를 들어,부엌이 있습니다. 좋은 보너스는 관리 청소기의를 사용하여 Google Assistant(도 Alexa). 에 의하여,로봇을 말한 여러 언어를 포함하여,러시아어입니다.
설정을 많이—에서의 조정에 의한 물 흐름을 수 있습니다.
먼지 컨테이너의 청소해야 합 3 일에 한 번—에 따라 얼마나 더러운의 객실입니다. 내가 곧 이동에 이동하는 모든 5 일기 때문에 진공 청소기는 지속적으로 청소기,먼지고 먼지가 적은 상당히 축적 훨씬 더 많은.
모든 부분이 매우 쉽고 빠르게 교체
먼지가 컨테이너 처음에는 변경시요.
는로봇 청소기 감지 장애?
많은 사람들이 질문을합니다. 이 경우에는,로봇 네비게이션 시스템에 초점을 맞추고의 제공 3 종류의 센서:레이저 센서는 충돌과 폭포도 있습니다. 실제로,단지와 같은 로봇을지도 포함하여,레이아웃의 객실,가구,장애,소파,고양이다. 우리의 마지막 진공 청소기는 지속적으로 붙어에는 소파가 있지만 조용히 통과 크기에—시스템이 당황하기 시작했고,로봇 공간에서 길을 잃었다.
청소기를 구축 방지도과에 초점을 맞춘 감지기
여기,세탁기술자에서 갈 수 있는 대부분의 침대와 소파로 인해 첨단 센서,그것은 또한 가능한 청소기를 통과 임계값을 높이의 2cm 에 대한 욕실은 매우 유용합니다.
많은 먼지 진공 청소기를 수집하고있다 단지 반 시간의 청소
필터를 청소할 수 있으로 브러시를 포함
계 청소를 위한 넓은 영역에서 단 하나의 사이클리닝,세탁업소가 위치에서 배터리 5200mAh. 배터리 등의 용량을 수 있는지를 진공 청소기로 청소하기 위하여 동안 방 200 분입니다. 또한,진공 청소기에는 내장 메모리에서 저장할 수 있습니다 여러 층의 지도하고 있습니다.
을 사야 하는 로봇의 진공 청소기
테스트 기간 동안의 이 장치는 나는 거의 발견되는 단점이 있습니다. 지 않으면 가격의 45 천 루블지만,이는 진공은 돈을 가치가있다. 모든 여기에 잘—그리고 흡입력,그리고 품질,청소 및 조립 합니다. 나는 이전에 세 개의 로봇 청소기 등에서 중요한 제조업체이지만,그들 중 누구도 만들어 그러한 인상적입니다. 그래,그가 농담에 대해"가죽 놈들은"하지만 아주 잘 청소하고 세련된 보인다.
진공 청소기는 것은 매우 쉽게 유지할 수 있는 효율적으로 방을 청소하는 동안 당신은하지 않은 집,그리고 집에서,당신이 산책에 깨끗한 바닥입니다. 그리고 가장 중요한—제조업체에 제공한 모든지 않았는지 확인하기 위해 액세서리는 꽤 오랫동안;현재 상황에서 특히 중요합니다.
왜 2020 년에 로봇의 필요없이 응용 프로그램?
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오늘날 유럽에 있는 약 30,000 려는 수백 년 동안했다 홍수와 물. 대부분의 경우에,그들이 버려진 사람들지 않기 때문에 그들은 그들의 보석,그리고 때문에 돈이 부족하는 작업을 계속. 그들 중 일부는 여전히 남아 있을 수 있는 공장의 무기물을 가능하며,필요를 생성합니다. 하지만 어떻게 알 수 있는 물이 정말로 뭔가? 검색에의 보석할 수 있는 데 도움을 수을 더 깊이가 있습니다. 로봇 다이버라고 UX-1 로...
에서"신경 네트워크와 막대기"어떻게 특이한 로봇을 가르쳐내
Today,로봇 다른 모양의 것은 매우 어렵습니다. 하지만 그룹의 과학자들은 일본에서 같은 성공했다. 그들은 이상한 로봇에서 막대기와…,기타 스크랩 자료. 또한,덕분에 매우 고급 시스템 인공 지능의 신경망을 기반으로 로봇을 배운 걸을 수 있습니다. 와 마찬가지로 그것은 이상한 소리가있다,그러나 이 방법은 매우 유망한 미래입니다. 을 만드는 방법 일반적으로,설계할 때 로봇,과학자들 필요가 매우 명확한...
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