이 신경 네트워크는 방법을 알고 보이는 것입니에서 50 년간이다. 그것은 어떻게 작동합니까?

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2019-07-18 00:40:14

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이 신경 네트워크는 방법을 알고 보이는 것입니에서 50 년간이다. 그것은 어떻게 작동합니까? Source:

그것의 비밀이 없는 이제 신경 네트워크에서 가장 일반적으로 사용되는 사진입니다. 우리는 이미 그들이 어떻게 작동 할 수 있으로 애니메이션에 표준 PC,그리고 사진,가 망치에서 더 많은 작품의 유명한 예술가이다. 그것은 놀라운 신경 네트워크 기초가 되었의 FaceApp 응용 프로그램에서 몇 일 전 세계적으로 인기를 얻,어 앱 스토어와.

Elon Musk 식민지 한 번 화

왜 사진? 대답은 실제로 simple—의 사진과 다양한 온라인 이미지를 많이합니다. 하지만,많은 수십억 그들! 아마 번호의 사진을 초과하는 인구의 지구가 되지 않게 하고,모든 사진을 업로드 인터넷에,그들은 여전히 매우 많습니다. 따라서,신경 네트워크를 훨씬 쉽게 훈련의 기초에 사진:그녀는"feed"무리의 데이터 무료입니다. 는 방법 개발자 FaceApp 을 달성하기 위해 관리적 정밀도에 비디오 처리—응용 프로그램이 아주 잘 할 수 있는 인위적으로"sostarivayut"그리고 젊어지게 사람을 변경하는 그녀의 헤어 스타일 적용,메이크업—가능성이 아주 많습니다.

의 개발 FaceApp 은 우리의 동포—야로슬라 Goncharov,의 네이티브"Yandex"회사를 설립 무선 Lab. 여러 프로젝트의 새로운 회사가 깊은 학습과 관련된 신경망,그리고"shot"그것 FaceApp 기 때문에,사진 및 동영상 될 것입니다 가장 중요한 유형의 정보는 가까운 미래에 있습니다. 의 분석을 통해 혹은 규칙성을 찾기에 외관의 사람들 FaceApp 새 이미지를 만듭니,보이는 하나 이상의 젊은 성인 또는,예를 들어,웃.

제프 베조스는 한 팔로 아마존

응용 프로그램은 인기를 끌고있다 몇 달 후 출시 후 초기에 2017. FaceApp 지 상단에서의 앱스토어 및 구글 플레이에 러시아,미국,영국,프랑스,독일,그리고 다른 많은 국가입니다. 곧,응용 프로그램에 도달 40 만원 다운로드가 있습니다. 흥미롭게도,새로운 라운드의 인기 FaceApp 필터의"노화". 많은 젊은 사람들이었는지 궁금했습니다 그들은 어떻게 볼 것이 30,40,60 년 FaceApp 의 비용으로 정확도 그들의 알고리즘은 그들이 그것을 할 수 있습니다.

개발자도 공개하지 않는 알고리즘을 사용하는(당연히). 그것은 가능한 프로젝트를 기반으로 알고리즘의 생식 신경 네트워크 StyleGAN 의해 개발되었을 수 있습니다. 그것이 생성되는 현실적인 얼굴이 실제로 존재하지 않았다. 그러나,이벤트가 있었의 작품이 두 개의 신경 네트워크 중 하나 그들의 책임에 대한 직접 만들의 이미지,그리고 두 번째 분석해 이미지의 주제에 대한 현실성을 제공합니다. 으로 생성하는 경우 얼굴의 신경 네트워크를 사용의 기능을 여러 사람들이,그리고 다음에 적응하는 원하는 연령,얼굴 표정,머리 길이,그리고 다른 매개 변수입니다.

의 경우에 FaceApp 은 아마도 발생기는 특성이 인간의 얼굴(미소를 머리고 심지어 주근깨),그리고 다음에 부과 그 특성의/젊은 얼굴(과 같은 주름이나,반대로,부드러운 피부)을 하지만 그렇게 하는 이미지들은 다음과 같습니다.

the26-year-old 저자 Hi-News.ru 후에는 내가 결정하는 연령 스위스에서

참조—에 대한 오케스트라

다운로드하는 방법 FaceApp

응용 프로그램은 무료로 다운로드를 위해 아이폰()와 안드로이드(). 처음에 사용할 수 있는 초기 설정의 도구이지만,가입하면,당신은 받급 필터입니다.

FaceApp 수집하는 사용자 데이터가?

하는 서비스를 이용하는 경우에는 신경망을 기반으로,필요를 이해하는 모든"먹이"그들 디바이스의 데이터를 사용하여 추가 훈련하는 신경 네트워크입니다. 그래서 어떤 의미에서,응용 프로그램이 실제로 수집하는 사용자 데이터입니다. 그리고 두 가지 측면 코:한—사진하고 싶지만 자신에 대한 p—신경 네트워크에 어떻게 든다고 가르쳤기 때문에 없는 FaceApp 수 없습 그래서 현실적인 사진을 변경하는.

좋은 물론,개발자에게 경고를 수집하는 데이터,그렇지 않으면 사람이 생각할 수 있습니다 그 후 그들을 재판매하고 사용하여 마케팅에 대한 광고입니다. 또는 사진의 저자 Hi-News.ru 에 표시되는 광고의 하나의 은행에 대한 연금(나는 아닙니다).

궁금 얼마나 고급 신경 네트워크에서 다음 몇년 동안. 그냥 두 개의 년 전,리라 새 몬트리올에서 만들어 음성 신디사이저 기반으로 AI,복제할 수 있소. 을 음성을 따라 시스템은 단지 몇 초 정도 걸립의 오디오 녹음의 음성을 필요한의 기준으로 사람을 창 오디오 조각. 정확 모방의 음성은 가능한의 사용을 통해 신경망에 기반한 인공지능에 따라 운영하는 동일한 원칙으로 신경 네트워크는 인간의 뇌입니다. AI 을 인식하는 학습의 특징은 인간의 음성,그리고 이러한 데이터를 이미 사용되는 합성의 인공적인 음성입니다. 그래서 selfie—제한되지 않습니의 신경망을 이용하여.

지에 대한 데이터를 수집하기 그것은 고려 가치가있다.

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의 발전과 기술의 신경 네트워크 및 기계 학습과 그들의 범위가 있습니다. 이전 신경 네트워크 사용했던 독점적으로 수행하는 복잡한 수학,의학,물리적,생물학,계산 및 예측을,하지만 지금은 이러한 기술은 넓은 인기를 얻고 더 많은"일상"환경에서 엔터테인먼트 분야이다. 들만의 첫 번째 단계는 이 방향에서,그들은 보여줄 수 있는 놀라운고도 뛰어난 결과입니다. 오늘 저희에게 검사 몇 가지 예입니다. 프로세스의 리마스터...

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신경 네트워크은 수있을

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에서 성장 인기 게이머들 사이에서 얻 ESRGAN 기술(향상된 초고해상 생성하는 적대적인 네트워크)니다. 후자는 신경 네트워크를 구현한 기술을 확장하기 위한 이미지와 2-8 배 증가합니다. 그것은 어떻게 일하는가? 알고리즘"먹"원래 이미지와 낮은 해상도,그것은 단지 증가시키는 네이티브의 해상도가 최신이지만,또한 품질을 향상시키고,이미지의 추가적인 정보 및 텍스처,이미지를 만드는"더 자연적인"니다. 여러 가지 ...

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신경 네트워크는

신경 네트워크는""는 향상된 품질의 소화

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야구 선수 심사원 게임에서였 로봇

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스포츠 세계와 인간의 오류의 심판,중재 및 재판관 수십 년 동안 대부분은,그것은 전통이 되었습니다. 그러나의 출현과 함께 할 수 있는 기술 감사하는 게임이 더 정확하게,일부 선수는 제거하고자하는 사람들이 전화를 공격하는 분야를 교체,그들과 함께 로봇입니다. 목요일에 두 번째 플레이어 야구에서"시카고 컵스"벤 Zobrist,중 가장 보컬의 지지자들은 변화하는 규칙을 야구의 법원에 사용되는 소프트웨어와 분쟁 심...

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왜 땅이 회전하지만 우리는 통지하지 않습니까?

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나에게 당신을 축하하:현재 당신은 회전 속도에서의 1500km/h 없이 노력하고 있다. 약과 같은 속도로 지구 회전,완전한다. 왜 우리는 그것을 느끼지 않는다? 롤러코스터 위협하는 빈 그 내용이지만,그것은 많은 보다 느린 1500km/h 당신이 느끼지 않는 회전 땅에서 같은 이유로 느끼지 않는 기차의 움직임입니다. 기 때문에 지구와 기차가"시스템의 참조"에 대한 물리학자입니다. 참조 시스템은 지점으로 보는 관...

찾아보기 quadcopter Utoghter69601—는 초보자를위한 저렴한 옵션

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는 순간:첫 번째 영화 이야기는 뷰어를 사용하여 제어 할 수 있습니다 뇌류

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Google 출시 러시아의 아날로그 YouTube Red

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Google 을 시작하기로 결정 구독 서비스 YouTube 빨간 러시아에서는,하지만 다른 이름으로—유튜브 프리미엄니다. 에 따라 TechCrunch,곧 응용 프로그램이 작동하기 시작 새로운 국가에서는 사이에 러시아에서,외 전용 비디오 콘텐츠를 사용자가 받고 지원 YouTube 음악합니다. 에서 늦은,서비스에서 사용할 수 있습니다 미국,영국,러시아,이탈리아,스웨덴 및 다른 국가합니다. YouTube 빨간은 가...

공식적으로 발표 개발 S.A.T.L.K.E.R.2

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일리는 다음과 같습니다. 의 머리 우크라이나 스튜디오-비디오 게임 개발자의 소셜 네트워크에 연결하여 게임 전 세계 세르게이 그리고로 발표하는 속을 숭배 종말론의 슈팅 게임 시리즈 S.A.T.L.K.E.R. 을 수 있습니다. "내가 공식적으로 발표되는 소셜 네트워크에 연결하여 세계 게임 개발 S.A.T.L.K.E.R.2",—에 쓴 그의 페이지에 Facebook 그리고로습니다. 또한,머리의 소셜 네...

신경 네트워크는

신경 네트워크는""는 향상된 품질의 오래된 영화에 대한 전쟁

"승리의 날—는 이유 재방문하는 오래된 영화에 대한 애국 전쟁입니다. 에서 촬영 pre-디지털 시대에,그들은 온라인 사용할 수 있지만 종종에서 낮은 해상도니다. 당신이 볼 수있지만,품질을 원하는"말했다,—Yandex in a press release on its website. "우리가 궁금해하고,그것이 가능한 상황을 해결하기 위해,실험을 수행하도:나는 몇 가지 영화와 적용하는 기술이 증가한 해상도의 이미지를...

RUVDS 수집한 괴짜 Geektimes 및 Habrahabr

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러시아의 호스팅 업체와 함께이는 유럽의 가장 큰 자원에 대한 IT 전문가 Habrahabr 및 그의 동반자 Geektimes 조직의 이벤트는 방법에 대해 이야기 기술과 기기는 간단하고 명확합니다. "세미나에 대한 플랫폼을 사용하는 방법 기업의 목적을 위해,그리고 어떤 형식으로 작성해야하는 방법과 관심이 사용자가"—이사는 말했 RUVDS 마케팅,Airat Zaripov 니다. 외에 추가 정보 지원...

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올해의 까마귀에서는 카드 게임 마석기 시작했고,첫 번째 확장 2018,«마녀의 숲»,그것은 이미 가능한 시도하는 게임 업데이트 클라이언트입니다. 발표에서는,보충을 포함 135 새로운 카드가 많은 새로운 키워드를 변경하는 게임의 원칙에 일치하는 다른 플레이어입니다. 또한 추가 단일 플레이어 모드,하지만 당신은 그것을 얻을 것이 두 가지 주니다. 한 번에 하스스톤 새해가 시작할 수 있습 안녕하...

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