कृत्रिम बुद्धि सीखा है को नियंत्रित करने के लिए लोगों के बीच की दूरी

तारीख:

2020-04-24 04:30:13

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कृत्रिम बुद्धि सीखा है को नियंत्रित करने के लिए लोगों के बीच की दूरी Source:

महामारी के दौरान coronavirus सामाजिक दूर साबित हो गया है बहुत प्रभावी उपाय को धीमा करने के लिए रोग के प्रसार. लेकिन उस समय, के रूप में लाखों लोगों को घर पर रहने के लिए, एक साथ काम को हराने के लिए खतरनाक संक्रमण, कई कर्मचारियों में खाद्य, खनन, दवा और अन्य उद्योगों में अभी भी जाने के लिए है करने के लिए हर दिन काम. पर निर्भर करता है उन्हें करने के लिए आप कल कूरियर पहुंचे उत्पादों के साथ, या निकटतम फार्मेसी हमेशा खुला था के मामले में आप अचानक टीस महसूस. कैसे सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए इन मामलों में? इसके अलावा करने के लिए मास्क पहने हुए, वहाँ एक और तरीका है में मदद मिलेगी, जो अनुपालन की निगरानी के लिए दूरी के साथ लोगों के बीच. बिना कृत्रिम बुद्धि है, वहाँ नहीं किया गया है.

करने के लिए नियंत्रण के बीच की दूरी के लोगों को कार्यस्थल में, विकसित किया गया है करने के लिए एक उपकरण के स्थान पर नजर रखने के साथ लोगों की सहायता के लिए कृत्रिम खुफिया है । यह निर्धारित कर सकते हैं कि लोगों को कर रहे हैं, एक सुरक्षित दूरी पर एक दूसरे से, विश्लेषण करने के लिए वीडियो धाराओं निगरानी कैमरों से वास्तविक समय में.

ट्रैकिंग लोगों पर निगरानी कैमरों

उदाहरण के लिए, कारखाने का उत्पादन है कि मास्क और अन्य सुरक्षात्मक उपकरण, के रूप में आवश्यक के दौरान एक महामारी है, यह संभव है को एकीकृत करने के लिए इस सॉफ्टवेयर अपने सिस्टम में निगरानी कैमरों की. के रूप में दिखाया गया है प्रदर्शन नीचे दिए गए वीडियो में, डिटेक्टर उत्सर्जन लाल लोगों के बीच की दूरी से भी कम है जो कम से कम दूरी है, और एक रेखा खींचता है, उन दोनों के बीच का भुगतान करने के लिए यह करने के लिए ध्यान. इस प्रणाली को भी अनुमति लाउडस्पीकर बनाने के लिए एक चेतावनी है और लोगों को याद दिलाना है कि वे पर खड़ा था, एक सुरक्षित दूरी है ।

इस सॉफ्टवेयर स्थापित किया गया है कंप्यूटर पर नियंत्रण सुरक्षा प्रणाली का उपयोग कर वीडियो निगरानी, और कृत्रिम बुद्धि को एकीकृत में ही सही तत्व है । यह एक तरह के एक "मिनी बिग ब्रदर" देखता है, जो हर आंदोलन के कर्मचारी. लेकिन नहीं नियंत्रित करने के क्रम में है कि क्या यह काम करता है या नहीं, और है कि श्रमिकों रखा जाता है के बीच एक सुरक्षित दूरी से उन्हें. याद रखें देखकर कुछ इसी तरह के टीवी श्रृंखला में "संदिग्ध" — वहाँ था एक कार में कृत्रिम बुद्धि के साथ आंदोलनों को पहचानता है कि हर व्यक्ति के शहर में. हालांकि, क्रम में नहीं करने के लिए नियंत्रण का पालन के बीच की दूरी के लोग.

के बाद, अंशांकन प्रणाली के लिए तैयार है

और फिर मैंने सोचा था कि — और क्या hinders और आगे के लिए परिष्कृत एल्गोरिथ्म और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग की निगरानी करने के लिए एक व्यक्ति के आंदोलनों द्वारा शहर में सुरक्षा कैमरों । केवल एक चीज की जरूरत है कि — उच्च गुणवत्ता प्रकाशिकी में सक्षम हो जाएगा कि करने के लिए सही ढंग से एक चेहरा पहचान और लक्षण (चाल, शरीर के प्रकार). और यदि व्यक्ति प्रतिबद्ध एक अपराध है, और कैमरे के देखते हैं, भविष्य में, तंत्रिका नेटवर्क का पालन करेंगे उसे घर है, और वहाँ सीखता है वह चला गया है या नहीं. डरावना? हाँ, लेकिन मुझे लगता है कि भविष्य में इस प्रणाली को लागू किया जाएगा.

प्रकाशन के अनुसार इनपुट, अमेज़न पहले से ही लागू इसी तरह की तकनीक में उनके गोदामों. कर्मचारियों के लिए भी निगरानी के दौरान पाली और चेतावनी दी है कि नियमों के उल्लंघन के सामाजिक दूर नेतृत्व कर सकते हैं करने के लिए उनकी बर्खास्तगी की. जाहिर है, व्यर्थ में नहीं है , तो वे बीमार नहीं मिलता है वायरस के साथ.

कर्मचारी के अमेज़न पर काम करता है के साथ गोदाम का पालन एक दूरी से अन्य सहयोगियों.

संगरोध के लिए कोरोना

द्वारा नोट के रूप में चिकित्सा विशेषज्ञों, के रूप में लंबे समय के रूप में टीका के लिए mers के लिए उपलब्ध हो जाते हैं, सामाजिक दूर हमारी सबसे अच्छा उपकरण में मदद करने के लिए प्रसार को कम करने के लिए महामारी. जाहिर है । तथ्य यह है कि दर के प्रसार के उपन्यास coronavirus काफी अधिक है – के मामले में पूर्ण निष्क्रियता, संक्रमित लोगों की संख्या दोगुनी हो जाएगी हर तीन दिनों के लिए । वायरस मौजूद है, और अपने ही लक्ष्य है पुन: पेश करने के रूप में सफलतापूर्वक के रूप में संभव है. इसलिए, हर बार जब आप घर छोड़ आप जोखिम यदि आप बीमार नहीं मिलता है, खुद को संक्रमण दूसरों.

<कोड>देखो , सब कुछ ठीक था, और फिर लगभग बन गया है पहले की संख्या के लिए नए लोगों की मृत्यु से कोरोना.

यह मुझे लगता है, के बाद भी महामारी ऐसी प्रणालियों के साथ एअर इंडिया प्रासंगिक हैं. उदाहरण के लिए, एक ही कारखानों से प्राप्त कर सकते हैं उपयोगकर्ता से एक रिपोर्ट तंत्रिका नेटवर्क, कितना समय कर्मचारी था कार्यस्थल पर. संगरोध और महामारी पेश करेंगे हमें कई नई प्रौद्योगिकियों के साथ, के रूप में अच्छा है या नहीं — बनी हुई है देखा जा करने के लिए.

प्रत्यक्ष दृश्य फिल्म से «संतुलन»

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