में OpenAI एलोन मस्क सिखाया रोबोट को दोहराने के लिए लोगों के लिए
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एक नई एल्गोरिथ्म, के विशेषज्ञों द्वारा विकसित की प्रयोगशाला द्वारा स्थापित के सिर SpaceX और टेस्ला, बहुत की सुविधा के सीखने की प्रक्रिया के रोबोट है. अगर पहले के आदेश में रोबोट प्रोग्राम करने के लिए, यह आवश्यक था के लिए उसे लिखने के लिए विशेष एल्गोरिदम, अब सब कुछ बहुत आसान लग रहा — रोबोट सिर्फ दिखाने के लिए की जरूरत की जरूरत है क्या किया जा करने के लिए, और रोबोट में कुछ समय के बाद, सीखने को दोहराने के लिए आवश्यक कार्रवाई के अनुक्रम और सक्षम होना करने के लिए आदमी की मदद के बिना.
सिमुलेशन प्रशिक्षण — एक नया मील का पत्थर के काम में प्रयोगशाला है । अब विशेषज्ञों का ड्राइंग विकास पर रोबोट जोड़तोड़, जो जल्दी से सीखा है डाल करने के लिए पिरामिड के बाहर ब्लॉक के माध्यम से देख, दृश्य तंत्रिका नेटवर्क के रूप में यह करता है डेवलपर्स में से एक है ।
विकास पर बनाता है पिछले प्रयोगशाला कार्यक्रमों, लेकिन विपरीत पिछले कार्यक्रमों के रचनाकारों, एल्गोरिथ्म इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं वास्तविक तस्वीरें और वस्तुओं के साथ, निर्णय लेने से इस समय का उपयोग करने के लिए एक आभासी वास्तविकता हेडसेट और एक प्रोग्राम है कि निर्मित मेज, प्रकाश, और क्यूब्स के साथ अलग बनावट है । प्रकाश, रंग के क्यूब्स और मेज, के रूप में अच्छी तरह के रूप में पर्यावरण के तत्वों के लगातार बदलते थे, लेकिन रोबोट के साथ copes एक काम है, और अधिक से अधिक फिर से दोहरा कार्रवाई के ऑपरेटर है.
के रचनाकारों एल्गोरिथ्म मैं इसे संशोधित करना चाहते हैं तो एअर इंडिया को हल कर सकता है और अधिक अलग-अलग समस्याओं में पूरी तरह से अलग स्थिति है । नई विधि सीखने की एक खेल की तरह एक बच्चे के साथ, वह भी पहली बार में, हमेशा अच्छा नहीं है, लेकिन फिर कौशल में सुधार शुरू होता है और कुछ कार्य करने के लिए बेहतर है ।
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