तंत्रिका नेटवर्क सीखा है लागू करने के लिए कैसे चेहरे का भाव के एक व्यक्ति के चेहरे पर एक और
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शोधकर्ताओं के एक समूह अक्सर प्रयोग के साथ वीडियो सामग्री का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क है । उदाहरण के लिए ले लो, जो NVIDIA 2017 के अंत में तंत्रिका नेटवर्क बदलने के लिए, मौसम और दिन के समय पर वीडियो. इसी तरह एक अन्य परियोजना द्वारा शुरू किया गया था विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं कार्नेगी-Melona बनाई गई है, जो एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए सम्मिश्रण चेहरे का भाव के एक व्यक्ति के चेहरे पर एक और.
परियोजना का आधार था प्रौद्योगिकी DeepFakes के लिए प्रतिस्थापन व्यक्तियों के वीडियो में. यह आधारित है पर उत्पादक-प्रतिस्पर्धी के रूप में मशीन सीखने. के ढांचे में उत्पादक मॉडल की कोशिश कर रहा है, धोखा देने के लिए भेदभावपूर्ण है, और इसके विपरीत, इतना है कि प्रणाली को समझता है कैसे सामग्री परिवर्तित किया जा सकता करने के लिए एक और शैली है ।
एल्गोरिथ्म चक्र-गण संचरण गुण किसी अन्य वस्तु की आदर्श नहीं है और अनुमति देता है की उपस्थिति के लिए कलाकृतियों की छवि में. प्रदर्शन में सुधार करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, शोधकर्ताओं का इस्तेमाल किया अपने उन्नत संस्करण के रीसायकल-गण. यह खाते में न केवल की स्थिति को चेहरे के विभिन्न भागों, लेकिन यह भी उनकी गति है ।
तंत्रिका नेटवर्क सफलतापूर्वक स्थानांतरित चेहरे का भाव के टेलीविजन मेजबान स्टीफन कोलबर्ट के चेहरे पर हास्य अभिनेता जॉन ओलिवर. इसके अलावा, कीमोथैरेपी की प्रक्रिया फूल daffodils के लिए हिबिस्कुस है ।
शोधकर्ताओं का मानना है कि इस तकनीक का इस्तेमाल किया जा सकता है फिल्म में. इस प्रक्रिया को गति देगा और बनाने की लागत कम । की क्षमता के लिए तंत्रिका नेटवर्क को बदलने के लिए मौसम में वीडियो की सुविधा होगी सीखने के इलेक्ट्रिक कारों ड्राइविंग में अलग अलग मौसम की स्थिति है ।
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